深度优先搜索

深度优先搜索(DFS) 穷举

在我们遇到的一些问题当中，有些问题我们不能够确切的找出数学模型，即找不出一种直接求解的方法，解决这一类问题，我们一般采用搜索的方法解决。搜索就是用问题的所有可能去试探，按照一定的顺序、规则，不断去试探，直到找到问题的解，试完了也没有找到解，那就是无解，试探时一定要试探完所有的情况（实际上就是穷举）；

对于问题的第一个状态，叫初始状态，要求的状态叫目标状态。 搜索就是把规则应用于实始状态，在其产生的状态中，直到得到一个目标状态为止。

产生新的状态的过程叫扩展（由一个状态，应用规则，产生新状态的过程） 搜索的要点：（1）初始状态； （2）重复产生新状态；

（3）检查新状态是否为目标，是结束，否转（2）；[1]

如果搜索是以接近起始状态的程序依次扩展状态的，叫宽度优先搜索。 如果扩展是首先扩展新产生的状态，则叫深度优先搜索。 深度优先搜索

深度优先搜索用一个数组存放产生的所有状态。 （1） 把初始状态放入数组中，设为当前状态；

（2） 扩展当前的状态，产生一个新的状态放入数组中，同时把新产生的状态设为当前状态；

（3） 判断当前状态是否和前面的重复，如果重复则回到上一个状态，产生它的另一状态； （4） 判断当前状态是否为目标状态，如果是目标，则找到一个解答，结束算法。 （5） 如果数组为空，说明无解。

事实上，深度优先搜索属于图算法的一种，英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次.

找出一条V0到V6的道路

假设按照以下的顺序来搜索：

1.V0->V1->V4，此时到底尽头，仍然到不了V6，于是原路返回到V1去搜索其他路径；

2.返回到V1后既搜索V2，于是搜索路径是V0->V1->V2->V6,，找到目标节点，返回有解。

这样搜索只是2步就到达了，但是如果用BFS的话就需要多几步。