生物信息学的进展综述
韩雪晴
（生物工程1201班，学号：201224340124）
摘要：生物信息学是一门研究生物和生物相关系统中信息内容和信息流向的综合性系统科学。80年代以来新兴的一门边缘学科，信息在其中具有广阔的前景。伴随着人类基因组计划的胜利完成与生物信息学的发展有着密不可分的联系，生物信息学的发展为生命科学的发展为生命科学的研究带来了诸多的便利，对此作了简单的分析。
关键词：生物信息学；进展；序列比对；生物芯片
A review of the advances in Bioinformatics
Han Xueqing
（Bioengineering, Class1201，Student ID：201224340124）
Abstract: Bioinformatics is the science of comprehensive system of information content and information flows to a study on the biological and bio related in the system. The edge of an emerging discipline since 80, has broad prospects in which information. With the human genome project was completed and the development of bioinformatics are inextricably linked, for the life science research development of bioinformatics for the development of life science has also brought a lot of convenience, has made the simple analysis.
Keywords: bioinformatics；progress；Sequence alignment；biochip
1、生物信息学的产生背景
生物信息学是20世纪80年代末开始，随着基因组测序数据迅猛增加而逐渐兴起的一门学科[1]。应用系统生物学的方法认识生物体代谢、发育、分化、进化以及疾患发生规律的不可或缺的工具[2]。及时、充分、有效地利用网络上不断增长的生物信息数据库资源，已经成为生命科学和生物技术研究开发的必要手段，从而诞生了生物信息学。
2、生物信息学研究内容
主要是利用计算机存储核酸和蛋白质序列，通过研究科学的算法，编制相应的软件对序列进行分析、比较与预测，从中发现规律。白细胞介素-6(IL-6)是机体重要的免疫因子,但在两栖类中未见报道。采用生物信息学方法对两栖类模式动物非洲爪蟾IL-6进行分析[3]。以人IL-6基因对非洲爪蟾数据库进行搜索、分析,并采用RT-PCR方法对所得序列进行验证。结果表明,非洲爪蟾IL-6基因位于scaffold_52基因架上,具有保守的IL-6家族基序[4]。采用生物信息新方法进行不同物种的免疫基因挖掘、克隆,是一种有效的方法[5]。
2.1序列比对
比较两个或两个以上符号序列的相似性或不相似性。序列比对是生物信息学的基础。两个序列的比对现在已有较成熟的动态规划算法，以及在此基础上编写的比对软件包BLAST和FASTA[6]。序列数据库搜索最著名且最常用的工具之一便是BLAST算法。FASTA算法是另一族常用的序列比对及搜索工具[7]。
2.2结构比对
比较两个或两个以上蛋白质分子空间结构的相似性或不相似性。
2.3蛋白质结构预测
从方法上来看有演绎法和归纳法两种途径。前者主要是从一些基本原理或假设出发来预测和研究蛋白质的结构和折叠过程。分子力学和分子动力学属这一范畴。后者主要是从观察和总结已知结构的蛋白质结构规律出发来预测未知蛋白质的结构[8]。
3、生物信息学的新技术
3.1 Lipshutz(Affymetrix,Santa clara,CA,USA)
描述了一种利用DNA探针阵列进行基因组研究的方法，其原理是通过更有效有作图、表达检测和多态性筛选方法，可以实现对人类基因组的测序[9]。光介导的化学合成法被应用于制造小型化的高密度寡核苷酸探针的阵列，这种通过软件包件设计的寡核苷酸探针阵列可用于多态性筛查、基因分型和表达检测[10]。
3.2基因的功能分析
Overton(University of Pennsylvania School of Medicine,Philadelphia,PA,USA)论述了人类基因组计划的下一阶段的任务基因组水平的基因功能分析。
4生物信息学前沿
4.1生物芯片技术
4.1.1生物芯片的简介
生物芯片技术是通过缩微技术，根据分子间特异性地相互作用的原理，按照芯片上固化的生物材料的不同，可以将生物芯片划分为基因芯片、蛋白质芯片、细胞芯片和组织芯片。 4.1.2生物芯片的基本内容
生物芯片技术通过微加工工艺在厘米见方的芯片上集成有成千上万个与生命相关的信息分子，它可以对生命科学与医学中的各种生物化学反应过程进行集成，从而实现对基因、配体、抗原等生物活性物质进行高效快捷的测试和分析。 4.1.3生物芯片的发展
生物芯片将会给21世纪整个人类生活带来一场“革命”。生物芯片产业也有望与“微电子芯片”并列成为21世纪最大的产业之一。
4.1.4与生物芯片相关的技术
平面微加工技术、微机械技术、CCD成像技术、基因芯片技术等。
4.2药物设计与生物信息学
药物基因组学可以说是基因功能学与分子药理学的有机结合，在很多方面这种结合是非常必要的。药物基因组学以药物效应及安全性为目标，研究各种基因突变与药效及安全性的关系。
4.3基因治疗
基因治疗（gene therapy）是指将外源正常基因导入靶细胞，以纠正或补偿因基因缺陷和异常引起的疾病，达到治疗目的[11]。也就是将外源基因通过基因转移技术将其插入病人的适当的受体细胞中，使外源基因制造的产物能治疗某种疾病[12]。通过对miR-29a进行靶基因预测及相关生物信息学分析,为miR-29a靶基因的实验验证提供数据支持,以期为深入研究miR-29a的生物学功能和调控机制提供理论指导[13]。从广义说，基因治疗还可包括从DNA水平采取的治疗某些疾病的措施和新技术。在基因治疗中迄今所应用的目的基因转移方法可分为两大类：病毒方法和非病毒方法[14]。
4.4虚拟细胞--人工生命的模型
虚拟细胞是应用信息科学的原理和技术，通过数学的计算和分析，对细胞的结构和功能进行分析、整合和应用，以模拟和再现细胞和生命的现象的一门新兴学科。虚拟细胞亦称人工细胞或人工生命[15]。 目前，国际上已有两个虚拟细胞问世，一个是日本的原核虚拟细胞模型，一个是美国的真核虚拟细胞模型。
参考文献
[1]. 张阳德，生物信息学（第二版）科学出版社，2010，21世纪高等院校教材ISBN978-7-03-023931-0
[2]. 迈克尔 R.巴恩斯(Barnes.M.R.)，遗传学工作者的生物信息学，科学出版社
2010年10月1日出版ISBN 9787030254900
[3]. 齐志涛; 张启焕; 王资生; 许伟; 黄贝; 王爱民 ，非洲爪蟾IL-6基因的
克隆及生物信息学分析 出版日期: 2010
[4]. 齐志涛;张启焕;黄贝;王资生;仇明;黄金田;许伟;王爱民.非洲爪蟾BAFF及其
信号通路相关基因的比较生物信息学分析,生物技术,2011,(4):
[5]. 廖明帜，生物背景学生的《生物信息学》课程教学思考与探索，教育教学论
坛，2014年第36期
[6]. Dan E.Krane&Michael L.Raymer，生物信息学概论，清华大学出版社 2010
年出版
[7]. Eddy S R. Profile Hidden Markov Models. Bioinformatics,1998,14(9):755~763 [8]. Coombes KR,Fristche HA,Clarke,et al.Qutility control and peak finding for
proteomics data collected from nipple aspirate fluid by surface-en-hanced laser desorption and ionization.Clin Chem,2013,49(10):1615~1623 [9]. Lim HA,Batt tR.TIBTECH,1998;16(3)):104. [10]. Williams n.Science,1997;277(5328):902.
[11]. 顾健人，曹雪涛，基因治疗，北京：科学出版社，2011
[12]. 余国膺，生物信息学，中国心脏起博与心电生理杂志，2014年01期 [13]. 施伟杰 曾玉 姚纯 曹笑梅 童华 ， miR-29a靶基因预测及其相关生
物信息学分析，现代生物医学进展，2014年32期
[14]. 安冬 姜涛 张翠丽 殷玉玲 曹雪姣 辛毅 ， 臧师竹利用生物信息学
研究肥胖与2型糖尿病患者肝组织基因表达变化，《现代生物医学进展》 2014年30期 [15]. 孙冬泳，汤健，虚拟细胞-人工生命的模型，中华医学杂志，2011，21（81）：
1342~1344
生物信息学论文
