三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出
通过对三大产业发展与城镇居民家庭消费支出增长的关系进行分析，从定量的角度探求三大产业分别对城镇居民家庭消费支出入的影响程度。
关键词:经济计量模型 第一产业 第二产业 第三产业 可决系数
城镇居民家庭消费支出. 城镇居民家庭消费支出的增长与国内生产总值的增长密切相关。然而国内生产总值是由第一产业（农业）、第二产业（工业、建筑业）、第三产业（服务性行业）组成的，但是对城镇居民家庭人均可支配收入的增长影响各不相同。而对三者影响程度进行数量分析，以期用函数关系精确表达三者各自的影响，就是我研究的主要内容. 一、数据收集 Y X3 X1 X2 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 3919.47 4185.64 4331.6 4615.9 4998 5309 6029.88 6510.94 7182.1 7942.9 8696.6 9997.5 11242.9 12264.6 13471.5 15160.9 14015.39 14441.89 14817.63 14770.03 14944.72 15781.27 16537.02 17381.72 21412.73 22420.00 24040.00 28627.00 33702.00 35226.00 40533.60 文档
33834.96 37543.00 39004.19 41033.58 45555.88 49512.29 53896.77 62436.31 73904.31 87598.09 103719.54 125831.36 149003.44 157638.78 187.383.21 23326.24 26988.15 30580.47 33873.44 387143.95 44361.61 49898.90 56004.73 64561.29 74919.28 87598.09 111351.95 131339.99 148038.04 173595.98 205205.02
2011 47486.21 220412.81 16674.3 2012 52373.63 235161.99 Y：城镇居民家庭消费支出（平均每人全年）（单位：元） X1：第一产业增加值 （单位：亿元） X2：第二产业增加值 （单位：亿元） X3： 第三产业增加值 （单位：亿元) 二、模型建立
我们可以得到Y与X1 X2 X3的散点图
18000160001400012000Y18000160001400012000100008000600040002000050000100000150000200000250000X2231934.48 100008000600040002000100002000030000400005000060000X1Y 180001600014000120001000080006000400020000100000200000X3300000400000Y 由图我们可以发现Y与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型：
Y????1X1??20X2??3X3??
t-Statistic 4.906923
Prob.
0.0003
三、模型估计
Dependent Variable: Y Method: Least Squares
Date: 06/04/14 Time: 22:54 Sample: 1996 2012
Included observations: 17
CoefficieStd. Variable nt Error
C 2912.790 593.6083
文档
0.084725 -1.029012 0.3222 0.015694 4.891077 0.0003 0.001025 -0.200083 0.8445
Mean dependent R-squared 0.994316 var 8384.337 Adjusted S.D. dependent R-squared 0.993004 var 4079.371 S.E. of Akaike info regression 341.1963 criterion 14.70512
Schwarz
Sum squared resid 1513394. criterion 14.90117 Log likelihood -120.9935 F-statistic 758.0557 Durbin-Watson Prob(F-statiststat 1.165437 ic) 0.000000
所以我们得到以下的结果：Y=2912.790—0.087183X1+0.076761X2—0.000205X3 t=（4.906923）(—1.029012) (4.891077) （—0.200083）
R2=0.99431 D.W.=1.165437 F值=758.0557
结果分析：从上面的运行结果可以看出方程的拟合优度R2?0.99431，调整后的拟合优度R?0.993004，说明模型拟合效果较好。而且F值较大,表明方程从整体上有较好的解释能力。在5%的显著水平下，X1,X3没有通过t检验，说明解释变量对被解释变量的影响不显著；X2通过了t检验，说明解释变量对被解释变量的影响显著。 四、统计意义检验 1、R2检验
可绝系数R2?0.99431，R?0.993004，这说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“第一产业”“第二产业”“第三产业”对被解释变量“城镇居民家庭消费支出”的绝大部分差异作了解释。 2、F检验
针对H0:?0??1?0，给定显著性水平??0.05，在F分布表中查出自由度为k?3和n?k?1?13的临界值F?(k,n?k?1)?F0.05(3,13)?3.24，由上述得到
F?758.0557?F0.05(3,13)?3.24，应拒绝原假设H0:?0??1?0，说明回归方程显
文档
X1
X2 X3 -0.087183 0.076761 -0.000205
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计量经济学论文-三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出
