(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 110084517 A(43)申请公布日 2019.08.02
(21)申请号 201910350266.1(22)申请日 2019.04.28
(71)申请人 西安理工大学
地址 710048 陕西省西安市碑林区金花南
路5号(72)发明人 王磊 成耐克 费蓉 江巧永
赵志强 (74)专利代理机构 西安弘理专利事务所 61214
代理人 宁文涛(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)G06Q 10/10(2012.01)G06Q 50/20(2012.01)
权利要求书2页 说明书12页 附图2页
(54)发明名称
一种面向教育数据日志的工作流方法(57)摘要
本发明公开了一种面向教育数据的工作流方法，步骤如下：首先预处理教育日志数据，得到教育数据日志统计分析表；其次构造关系矩阵1，结合α算法生成工作流网N1；工作流网N1中存在孤立点，构造关系矩阵2，结合α算法生成工作流网N2；工作流网N2中存在孤立点，构造关系矩阵3，结合α算法生成工作流网N3；工作流网N3中存在孤立点，定义日志次序关系4，构造关系矩阵4，结合α算法生成不含孤立点的工作流网N4；根据工作流网N4构建活动间的连接关系，计算每个活动的导航度和权威度，最终对于工作流网中设计不合理的活动作出改进。该方法的提出对工作流网的分析、监控提供了更好的支撑。
CN 110084517 ACN 110084517 A
权 利 要 求 书
1/2页
1.一种面向教育数据日志的工作流方法，其特征在于，以教育系统数据日志为输入，以petri网描述的工作流网为输出结果，该方法具体步骤如下：
步骤1、预处理教育日志数据C1，得到与事件相关的紧密属性的教育日志数据C2和教育数据日志统计分析表；
步骤2、基于传统的日志次序关系1和教育数据日志统计分析表，分别以日志活动为行和列，遍历教育日志数据C2，以传统日志次序关系1为规则，构造关系矩阵1，结合关系矩阵1与α算法，将满足因果关系的行和列组织起来，使用α算法的第5步，移除不是最大的因果关系，生成工作流网N1；
步骤3、工作流网N1中存在与其他部分并不相连的孤立点，基于日志次序关系2和教育数据日志统计分析表，分别以日志活动为行和列，遍历教育日志数据C2，以日志次序关系2为规则，构造关系矩阵2，结合关系矩阵2与α算法，生成工作流网N2；
步骤4、工作流网N2中存在与其他部分并不相连的孤立点，基于日志次序关系3和教育数据日志统计分析表，分别以日志活动为行和列，遍历教育日志数据C2，以日志次序关系3为规则，构造关系矩阵3，结合关系矩阵3与α算法，生成工作流网N3；
步骤5、工作流网N3中存在与其他部分并不相连的孤立点，定义日志次序关系4，根据日志次序关系4和教育数据日志统计分析表，分别以日志活动为行和列，遍历教育日志数据C2，以日志次序关系4为规则，构造关系矩阵4，结合关系矩阵4与α算法，生成不含孤立点的工作流网N4；
步骤6、根据工作流网N4构建活动间的连接关系，计算每个活动的导航度和权威度，最终对于工作流网N4中设计不合理的活动作出改进。
2.根据权利要求1所述的一种面向教育数据日志的工作流方法，其特征在于，教育日志数据预处理的具体步骤为：
步骤1.1、去掉准备预处理的教育日志数据C1的部分属性，得到与事件相关的紧密属性的教育日志数据C2；
步骤1.2、制定教育日志数据日志事件和单字母的转换表；步骤1.3、根据步骤1.2中制定的转换表对教育日志数据C2进行分类，建立和教育日志数据C2中原始数据对应的用户足迹；
步骤1.4、对用户足迹的出现频率和出现类型进行简要的统计分析，得到教育数据日志统计分析表。
3.根据权利要求1所述的一种面向教育数据日志的工作流方法，其特征在于，所述日志次序关系4的具体定义为：
令W″′是包含变迁T″′集合的工作流日志，a″′∈T″′，b″′∈T″′：顺序关系：a″′＞W″b″′当且仅当存在路径σ″′＝
因果关系：a″′→″′b″′当且仅当a″′＞w″b″′并且w″′′
或者
或者
2
CN110084517A一种面向教育数据日志的工作流方法[专利]
