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Python经典面试题

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1:Python如何实现单例模式?

Python有两种方式可以实现单例模式,下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式: 1.

class Singleton(type):

def __init__(cls, name, bases, dict):

super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict) cls.instance = None

def __call__(cls, *args, **kw): if cls.instance is None:

cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw) return cls.instance class MyClass(object): __metaclass__ = Singleton print MyClass() print MyClass()

2. 使用decorator来实现单例模式 def singleton(cls): instances = {}

def getinstance():

if cls not in instances: instances[cls] = cls() return instances[cls] return getinstance @singleton class MyClass: …

2:什么是lambda函数?

Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下:labmda 参数:表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数,包括可选参数,但是表达式只有一个: >>> g = lambda x, y: x*y >>> g(3,4) 12

>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z >>> g(1) 1

>>> g(3, 4, 7) 14

也能够直接使用lambda函数,不把它赋值给变量: >>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6) 14

如果你的函数非常简单,只有一个表达式,不包含命令,可以考虑lambda函数。否则,你还是定义函数才对,毕竟函数没有这么多限制。

3:Python是如何进行类型转换的?

Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则,返回错误信息。 >>> int(”34″) 34

>>> int(”1234ab”) #不能转换成整数

ValueError: invalid literal for int(): 1234ab

函数int也能够把浮点数转换成整数,但浮点数的小数部分被截去。 >>> int(34.1234) 34

>>> int(-2.46) -2

函数°oat将整数和字符串转换成浮点数: >>> float(”12″) 12.0

>>> float(”1.111111″) 1.111111

函数str将数字转换成字符: >>> str(98) ‘98′

>>> str(”76.765″) ‘76.765′

整数1和浮点数1.0在python中是不同的。虽然它们的值相等的,但却属于不同的类型。这两个数在计算机的存储形式也是不一样。

4:Python如何定义一个函数

函数的定义形式如 下:

def (arg1, arg2,… argN):

函数的名字也必须以字母开头,可以包括下划线“ ”,但不能把Python的 关键字定义成函数的名字。函数内的语句数量是任意的,每个语句至少有 一个空格的缩进,以表示此语句属于这个函数的。缩进结束的地方,函数 自然结束。

下面定义了一个两个数相加的函数:

>>> def add(p1, p2):

print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2 >>> add(1, 2) 1 + 2 = 3

函数的目的是把一些复杂的操作隐藏,来简化程序的结构,使其容易 阅读。函数在调用前,必须先定义。也可以在一个函数内部定义函数,内 部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。程序调用函数时,转到函数 内部执行函数内部的语句,函数执行完毕后,返回到它离开程序的地方, 执行程序的下一条语句。

5:Python是如何进行内存管理的? Python的内存管理是由Python得解释器负责的,开发人员可以从内存管理事务中解放出来,致力于应用程序的开发,这样就使得开发的程序错误更少,程序更健壮,开发周期更短

6:如何反序的迭代一个序列?how do I iterate over a sequence in reverse order

如果是一个list, 最快的解决方案是: list.reverse() try:

for x in list:

“do something with x” finally:

list.reverse()

如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是: for i in range(len(sequence)-1, -1, -1): x = sequence[i]

7:Python里面如何实现tuple和list的转换?

函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变,排序也不变。

例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').如果参数已经是一个tuple的话,函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象,所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。 函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变,排序也不变。

例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果参数是一个list, 她会像set[:]一样做一个拷贝

8:Python面试题:请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

可以先把list重新排序,然后从list的最后开始扫描,代码如下: if List: List.sort() last = List[-1]

for i in range(len(List)-2, -1, -1): if last==List[i]: del List[i] else: last=List[i]

9:Python文件操作的面试题

1. 如何用Python删除一个文件?

使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename); 2. Python如何copy一个文件?

shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝

10:Python里面如何生成随机数?

标准库random实现了一个随机数生成器,实例代码如下: import random random.random()

它会返回一个随机的0和1之间的浮点数

11:如何用Python来发送邮件?

可以使用smtplib标准库。

以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。 import sys, smtplib

fromaddr = raw_input(”From: “)

toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,') print “Enter message, end with ^D:” msg = ” while 1:

line = sys.stdin.readline() if not line: break

msg = msg + line

# 发送邮件部分

server = smtplib.SMTP(’localhost’) server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg) server.quit()

12:Python里面如何拷贝一个对象?

一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,几乎所有的对象都可以被拷贝

一些对象可以更容易的拷贝,Dictionaries有一个copy方法: newdict = olddict.copy()

13:有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析?

有,PyChecker是一个python代码的静态分析工具,它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告

Pylint是另外一个工具可以进行coding standard检查。

14:如何在一个function里面设置一个全局的变量?

解决方法是在function的开始插入一个global声明: def f() global x

14:有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整形数,无序;要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。 1. 将两序列合并为一个序列,并排序,为序列Source 2. 拿出最大元素Big,次大的元素Small

3. 在余下的序列S[:-2]进行平分,得到序列max,min

4. 将Small加到max序列,将Big加大min序列,重新计算新序列和,和大的为max,小的为min。 Python代码

def mean( sorted_list ): if not sorted_list:

Python经典面试题

1:Python如何实现单例模式?Python有两种方式可以实现单例模式,下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式:1.classSingleton(type):def__init__(cls,name,bases,dict):super(Singleton,cls).__init__(name,bases,
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