【Selected】国外电信运营商大数据运营情况.doc

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轻松制定最佳决策的电信服务提供商。

欧洲大型电信运营商Vodafone，20GG 年开始部署动态数据仓库，并逐步向数据挖掘公司等合作方提供部分用户匿名地理位臵数据。此外，公司还开发了“能源数据管理应用系统”，通过实时采集、分析超过27000 个智能电表、传感器等连接点的数据，帮助客户智能管理能耗。2015 年，该平台帮助一家零售集团降低了27%的能耗。 3 AT&T

全球最大的电信运营商AT&T，20GG 年开始打造“卓越大数据中心”，致力于成为“数据驱动型企业”，截至目前公司已有13000 名员工接受了大数据培训。2016 年1 月，AT&T 推出大数据可视化工具Nanocubes，用于提高大数据管理水平和效率。

公司已在交通运输、商业零售、精准营销等领域有所斩获。例如，AT&T 与加州交通部合作，通过大数据跟踪通勤状况，预测和发现堵点；推出Adworks，利用大数据实现精确广告推送，覆盖电视、手机和电脑；有偿向星巴克提供数据，星巴克通过挖掘这些数据预测消费者的登门时间段，预测用户行为，并做出个性化推荐。

位置数据货币化

AT&T 和星巴克开展合作，利用大数据技术收集、分析用户的位置信息，通过客户在星巴克门店附近通话或者其他通信行为，预判消费者的购物行为。为此，AT&T 挑选高忠诚度客户，让其了解AT&T 与星巴克之间的这项业务，并签署协议，将客户隐私的管理权交给客户自己。在获得允许情况下，AT&T 将这些信息服务以一定金额交付给星巴克。星巴克通过对这些数据的挖掘，可以预估消费者登门消费的大概时间段，并且预测个人用户行为，并做出个性化的推荐。

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此外，在iPhone 上市伊始，为了解iPhone 的市场反响，AT&T 还选择与Facebook 结成战略联盟，通过对Facebook 的非结构化数据进行分析，发现用户对价格、移动功能、服务感知等产品指标的体验情况，从而推出更加准确的电信捆绑服务。 4 NTT

提供“移动空间统计”服务

NTT Docomo20GG 年起开始制定大数据转型规划，分为三个阶段：建立资料库，建立应用机制，实现应用，并圈定了八大突破领域，即金融及结算、多媒体、商业服务、医疗与健康服务、物联网、集成与平台化业务、环保服务、安全安保。

目前，NTT Docomo 已经开始对外提供基于基站定位的“移动空间统计”服务。2016年2 月，公司与日本美马市签署了合同，将为当地旅游和城市规划提供数据服务。

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图表 3：NTT向美马市交付的人流统计图

5 Verizon

建设数据中心、实现精准营销

20GG年，Verizon在加利福尼亚州成立了一个大数据分析实验室作为数据分析实践研发中心，为公司提供数据分析、人工智能和机器学习活动的实践平台。

Verizon的大数据应用主要表现在针对特定消费群体（年轻用户）方面，通过提取年轻用户使用频率较高的社交媒体数据来深入了解用户的消费行为及潜在需求。20GG年10月，美国Verizon为充分挖掘、分析用户数据信息成立精准营销部门（Precision Marketing Division），洞察用户需求以进行精准营销，为广告投放提供数据支撑，并推出面向ISIS（Verizon、AT&T和T-Mobile发起的移动支付系统）的移动商务（Mobile Commerce）。 6 德国电信

旗下T-Systems 是全球领先的ICT 解决方案和服务供应商。基于拥有全球12 万平方米数据中心的优势，T-Systems 提出了“智能网络”的概念。通过实时获得汽车、医疗以及能源企业的数据，T-Systems 先后开发了车载互联网导航系统、交通意外自动呼叫系统以及声控电邮系统，以及能源网开发解决方案，实现电量的供需平衡。此外，它还通过设计安全的传输方式和便捷的解决方案，将医生和患者对接，提供整合的医疗解决方案。

在汽车行业，T-Systems 开发并运维了星载公路收费系统，未来还将开发车载互联网导航系统、交通意外自动呼叫系统以及声控电邮系统。包括医院和保险公司在内的医疗企业也需要T-Systems 在医疗行业的专业知识。T-Systems

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通过安全的传输方式和便捷的解决方案将各相关方联系在一起，提供整合医疗解决方案，让病人能够接受医生、药师、复健师们跨科室的服务。

在能源领域，智能电表让用户的用电和用暖数据精确到分钟，极大促进了能源的合理使用。T-Systems 在运维复杂的网络方面经验丰富，具备能源领域相关的行业知识，它将这两者结合，为未来的能源网开发解决方案，即“智能网络”。可再生能源发电的发电量常常不稳定，智能网络将能平衡发电和用电量，帮助电网维持稳定。

此外，T-Systems 还利用其网络、服务以及集成解决方案帮助各级政府机构、安全部门以及教育机构优化工作流程，减少日常开支，优化组织架构，为市民提供更优质的服务。 7 Telefonica

用户体验优化、数据打包出售

西班牙电信曾推出过移动宽带网络的最终用户体验管理项目和一个含有60多个用户体验指标的系统，支持在线计费系统（OCS）、探针、无线网络控制器（RNC）、GPRS业务支撑节点（SGSN）、域名系统（DNS）等各种网络节点的信息采集。并将采集来的全部信息进行归纳整合、储存在数据库中，为用户体验管理提供数据依据。

西班牙电信还和市场研究机构GFK在数据分析和打包方面进行合作，使数据更具利用性。20GG年更是直接成立动态观察（Telefonica Dynamic Insights）的大数据部门，该部门通过对数据进行分析打包，帮助客户进行可靠预测。例如它推出的“智慧足迹”产品，在城市分区的基础上，分析客户流量分布，为政府交通和企业选址提供依据。

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8 法国电信

提供商业决策、服务公共事业

法国电信旗下的通信解决方案部门”Orange Business Services”一方面利用大数据提升服务质量，优化用户体验。例如通过对客户进行细分，分析客户数百万电话的数据记录，重点关注客户的通话对象以及通话频率，有效提高了用户流失预测模型的精确性，另外还通过分析掉话率数据，寻找超负荷运行的网络并进行维护及扩充。另一方面“Orange Business Services”还将大数据应用到公共服务领域，如根据高速公路上车辆每天产生的数据记录进行分析，帮助车辆获得及时准确的信息，提高道路通行率，Orange还在IT系统领域开展大数据应用竞赛，充分挖掘大数据的价值。

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