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2018年中国大数据行业深度行业竞争对手分析报告目录

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2017-2021年中国大数据行业深度调研与行业竞

争对手分析报告

报告编号:664876

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2017-2021年中国大数据行业深度调研与行业竞争对手分析报告

行业市场研究属于企业战略研究范畴,作为当前应用最为广泛的咨询服务,其研究成果以报告形式呈现,通常包含以下内容:

一份专业的行业研究报告,注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况,旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。

一份有价值的行业研究报告,可以完成对行业系统、完整的调研分析工作,使决策者在

阅读完行业研究报告后,能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势,确保了决策方向的正确性和科学性。

中国市场调研在线cninfo360.com基于多年来对客户需求的深入了解,全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景,注重信息的时效性,从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

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2017-2021年中国大数据行业深度调研与行业竞争对手分析报告

一、基本信息

报告名称 2017-2021年中国大数据行业深度调研与行业竞争对手分析报告 报告编号 664876 ←咨询时,请说明此编号。 优惠价 ¥7500 元 可开具增值税专用发票

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二、内容介绍

2017-2021年中国大数据行业深度调研与行业竞争对手分析报告

第一部分 大数据行业发展综述 33

[正文目录] 网上阅读:http://www.cninfo360.com/

第1章 大数据产业基本概述 33 第一节 大数据基本概念 33 一、大数据的定义 33 二、大数据的特征 33 三、大数据的类型 34 四、大数据与BI的区别 35 第二节 大数据产生的历史背景 36 一、信息技术的进步 36 二、互联网的诞生与发展 37 三、云计算的发展与应用 39

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2017-2021年中国大数据行业深度调研与行业竞争对手分析报告

四、物联网的发展 40 五、社交网络的发展 40 六、智能终端的普及 41 第三节 大数据的作用与影响 42 一、大数据的作用与意义 42 1、对于国家和政府 42 2、对于企业 45 3、对于个人 47

二、大数据的商业价值 48 三、大数据的影响与趋势 51 1、对信息技术产业的影响 51 2、对信息技术应用的影响 52 第四节 大数据产业链解析 53 一、大数据的生态系统 53 二、大数据产业的概念 54 三、大数据产业链构成 55 1、数据产生与集聚层 55 2、数据组织与管理层 56 3、数据分析与发现层 56 4、数据应用与服务层 56 第五节 大数据关键技术分析 57 一、大数据与云计算 57 1、编程模型 57

2、海量数据分布存储技术 62

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3、海量数据管理技术 64 4、虚拟化技术 64 5、云计算平台管理技术 65 6、并行计算和并行算法 65 7、Web2.0 66

8、面向服务的体系结构SOA 67 9、云安全 67

二、大数据处理工具 69 1、Hadoop 69 2、HPCC 69 3、Storm 70 4、ApacheDrill 72 5、RapidMiner 73 6、PentahoBI 73

第六节 大数据带来的机遇与挑战 77 一、大数据带来的机遇 77 1、大数据的挖掘和应用成为核心 77 2、大数据为信息安全带来发展契机 79 3、使商业智能和信息安全增速加快 80 二、大数据带来的挑战 80 1.人才 80 2.技术 83 3.信息安全 85

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