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上海理工大学科技成果 - 网络计算与物联网技术 - 图文

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上海理工大学科技成果——网络计算与物联网技术

代表性成果1:大规模GPS信息定位接入与监控云系统

成果简介:

大规模GPS信息定位接入与监控云系统包括:大规模传感信息接入与控制系统、大规模物联信息存储系统、大规模家联信息处理与分析系统(GPU集群)、负载均衡系统、目录服务系统、跨系统用户融合系统等具有广泛的物联网应用支持能力,该系统可以支持百万级规模的GPS定位器的信息接入和监控。

该系统具有如下优势:

1、利用普通的计算机集群和容错机制,具有很高的性能价格比。 2、具有大规模支持能力.随着物联网技术的广泛应用,大规模介入的需求越来越多,例如车联网、大规模物流车辆的实时定位、电动车辆的防盗跟踪、宠物的监控等。这些应用主要特点是规模达,数以万计,需要大规模云接入支撑系统。

3、具有很强的大数据分析能力。本系统的GPU集群技术已经被博康智能网络科技有限公司应用到大规模视频数据的底层处理算法中,获得了单个GPU每秒完成1000万个局部卷积的处理。

4、该大规模介入与存储机制,已经用于电动车的防盗监控。 5、该系统已经通过国家权威机构测试认证,并且获得上海市技术发明三等奖。

成果的技术指标:

利用10万左右成本的计算机集群,可以实现每秒40万个物联数

据包的接入,可以支持10万用户规模的GPS接入应用,并支持10万用户APP远程接入、控制、查询。

成果的图片:

代表性成果2:大规模智慧家居控制系统

成果简介:

大规模智慧家居控制系统包括大规模接入系统、海量信息存储系统、大规模家庭事件分析系统。

该系统具备如下能力:

1、单个区域接入与控制系统可以支持10万家庭用户的家庭传感信息的接入与分析处理;可以支持100万个移动设备的远程访问与控制;

2、每个接入节点可以支持1万个家庭设备的实时接入和远程控制,其成本控制在1万以内;

3、每个计算节点可以支持1万个家庭事件的实时分析; 4、存储节点领用HBASE数据库,可以支持1万个家庭设备的信息实时存储;

5、高速互联通信系统在利用MPI基础通信,在支持1对多、多对多完全图通信情况下,物联网络的利用率为80%以上;

6、目录服务系统将支持数百万用户和百万级设备的管理;7、机群管理将运用Hadoop或Globus。

成果的图片:

代表性成果3:面向集团企业的云门户构建系统

成果简介:

面向集团企业的云门户构建,开发了一个面向集团企业的云门户构建系统,包括集团门户网站、集团子公司网站、加盟伙伴网站、信息资源共享系统等。通过设置网站类别模板,用户自己动手自动生成成千上万个网站,并且生成的网站具有“动态更新”功能。为了实现云平台的大规模海量信息支持的特性,运用3个计算机集群构建了大规模云实验支持模型系统:

(1)云门户系统,可扩展的WEB服务器机群;

(2)云门户存储系统,基于HIDOOP的可扩展的信息存储服务器机群;

(3)云门户存储系统,基于HBASE的可扩展的数据库服务器机群。具有如下特点:

1、云平台基本信息平台,类似“淘宝网”“云平台”的核心特征就是可以使任何一个“加盟用户”通过极简单的方式加入“企业集团”,并可以“融入平台”进行信息沟通、资源共享。也就是说,一个“加盟用户”通过加盟注册之后就可以在“云平台”上获得一个“用户”、一个自己的“网站”、一组信息沟通“频道”。用户在云平台上获得的“网站”可以在“几个小时”内自己“动手”完成。这和人们在“淘宝网”建设网点开店一样,不过我们的更要简单方便。

2、门户平台部件为了构建“网站”自动生成系统,开发了许多通用部件,这些软件部件可以根据用户的需要,嵌入到用户网站的“任

何部分”。这些部件包括:网站标志部件、动态图片信息部件、动态网站菜单部件、动态新闻部件、动态图标连接部件、广告宣传部件、动态加盟用户管理部件、悬浮通知部件等。

3、网站生成系统“加盟用户”通过注册申请、审批后,运用我们开发的网站编辑系统建设自己的网站,根据“网站样式模板”,进行编辑。

成果的技术指标:

围绕研究院五个知识服务团队(超精密光学制造、光机电集成化智能化控制技术、微电子和光学材料的制备和加工技术服务团队、高端光机电装备研发、光机电精密测试技术及仪器)的技术领域,构建横跨多领域的专题数据库平台,构建相关领域的技术标准、技术发展、知识产权分布数据库和自动分析平台。其存储规模达到TB以上,可以支持3000用户的远程并发访问。计划建设各类技术词条10万条以上。

成果的图片:

上海理工大学科技成果 - 网络计算与物联网技术 - 图文

上海理工大学科技成果——网络计算与物联网技术代表性成果1:大规模GPS信息定位接入与监控云系统成果简介:大规模GPS信息定位接入与监控云系统包括:大规模传感信息接入与控制系统、大规模物联信息存储系统、大规模家联信息处理与分析系统(GPU集群)、负载均衡系统、目录服务系统、跨系统用户融合系统等具有广泛的物联网应用支持能力,该系统可以支持百万级规模
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