《医学统计学》实习课
实习二 定量资料的统计推断
一、目的要求
1、掌握抽样误差、标准误、可信区间的概念及计算; 2、熟悉t分布;
3、掌握假设检验的基本原理、有关概念(如I、II类错误)及注意事项; 4、掌握t检验和u检验的适用条件、基本步骤等。
二、主要内容
(一)基本概念
1.抽样误差 2.可信区间 (二)t分布
1.以0为中心,左右对称的单峰分布;
2.t分布曲线是一簇曲线,其形态与自由度v的大小有关。自由度v越小,则t值越分散,曲线越低平;自由度v逐渐增大时,t分布逐渐逼近u分布(标准正态分布);当v趋于∞时,t分布即为u分布。 (三)总体均数的估计
1、点估计 2、区间估计
①σ未知且n较小:(X?t?/2,?SX,X?t?/2,vSX) ②σ未知但n足够大:(X?u?/2SX,X?u?/2SX) ③σ已知:(X?u?/2?X,X?u?/2?X) (四)假设检验的步骤及有关概念
1、基本思想:小概率事件和反证法 2、基本步骤
(1)建立检验假设,确立检验水准 (2)选择检验方法,计算检验统计量 (3)确定P值,下结论
P,拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,可以认为……不同。
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P>?,不拒绝H0,差异无统计学意义,尚不能认为……不同。
3、两类错误:
Ⅰ型错误是拒绝了实际上成立的H0,也称为“弃真”错误,用?表示。统计推断时,根据研究者的要求来确定。
Ⅱ型错误是不拒绝实际上不成立的H0,也称为“存伪”错误,用? 表示。但?值的大小一般很难确切估计,只有已知样本含量n、两总体参数的差值?以及检验水准?的条件下,才能估算出?的大小。
4、注意事项 (五)t检验和u检验
1、t检验的应用条件:独立性;σ未知且 n较小时,要求样本来自正态分布总体;两样本均数比较时,还要求两样本所属总体的方差齐性。
2、u检验的应用条件:独立性;σ未知但n足够大(如n>100)或σ已知。 3、t检验与u检验,检验统计量的计算:
三、SPSS操作演示
1、单样本t检验 2、两独立样本t检验 3、两配对样本t检验
四、课堂讨论
1.根据以下案例资料回答问题:在对两组药物治疗某心血管病的临床试验研究中,选择了140例受试对象,得到如下结果:
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心 率(X?S)
组 别
治疗前
实验组 对照组
85.5±8.38 85.5±8.62
治疗后 80.3±4.68 77.9±7.09
(1)如果要比较实验组病例治疗前后的心率有无差别,应该用什么统计分析方法? (2)如果要比较实验组和对照组之间的心率变化有无差别,应该选择什么统计分析方法?
2.两组肿瘤患者,单纯放疗组(A)13例,克服平消胶囊+放疗(B)12例,接受放疗前后,血清Sil-2R水平(u/ml)如下表。试评价平消胶囊对接受放疗患者血清Sil-2R水平的影响。
A组No.1治疗前1183.03治疗后983.08No.8治疗前530.46治疗后616.70B组No.1治疗前992.85治疗后236.66No.8治疗前486.27治疗后151.472822.52469.349808.22870.142767.33293.009694.28254.4931294.00704.3910375.441245.543645.85166.7710871.44178.094852.50979.66111055.261753.674709.54204.8111973.73147.195568.891040.3312614.551850.565995.41127.27121063.76111.226532.12895.9313450.22538.4561043.40186.637896.36612.2771022.76200.80
Data:ab.sav
五、练习题
1.研究人员抽样调查了某地部分健康成人的红细胞数和血红蛋白含量,结果如下表:
健康成人的红细胞和血红蛋白测得值
红细胞数 (×1012/L) 血红蛋白 (g/L)
性别 男 女 男 女
例数 360 225 360 255
均数 4.66 4.18 134.5 117.6
标准差 0.58 0.29 7.1 10.2
(1)说明女性的红细胞数与血红蛋白量的变异程度何者为大? (2)试估计该地健康成年男子红细胞数的均数。 (3)该地健康成年男﹑女间血红蛋白含量有无差别?
2.作业:为了验证某健美俱乐部的健身效果,调查人员随机抽取了10名该俱乐部成员,测
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得他们训练前后的体重情况如下表。请问训练前后被调查者的体重是否有差异?(假设资料服从正态分布,要求:列出数据库格式,主要统计描述指标分析结果,并写出假设检验全步骤。)
训练前后的体重(kg)记录 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
3.作业:随机抽取某医院的住院患者25名,记录其性别(1表示男,2表示女)和住院时间(天)如下。试比较不同性别的该病患者其住院时间是否不同。(假设资料服从正态分布,要求列出数据库格式,主要统计描述指标分析结果,并写出假设检验全步骤。)
25名患者的性别和住院时间情况 性别 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
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训练前 101 88.5 110 104 97 103.5 96.5 101 94.5 116.5
训练后 89.5 80.5 101.5 93 86 96 87 93.5 85 102
住院天数
7 4 7 6 9 8 3 7 10 8 4 6
性别 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
住院天数
7 4 6 4 9 2 5 8 4 4 5 9 11