基于神经网络的无线网络故障节点定位技术

基于神经网络的无线网络故障节点定位技术

杨明莉1，陈晓伟1，赵 军2

【摘 要】传统无线网络故障节点定位方法无法有效处理节点功率波动以及模糊环境对故障节点定位精度的干扰。提出基于小波神经网络的无线网络故障节点定位方法，分析了小波神经网络在节点故障定位的三种作用形式，融合形式1和3对冗余节点故障进行定位，将小波神经网络当成预测器，将前一采样时刻的正常输出交叉输入n个小波神经网络，获取节点当前时刻的预测输出值，取节点预测输出值和真实输出值的残差，若该残差值高于阈值，则说明该节点是故障节点。实验结果表明，所提故障节点定位方法能够对节点的附加、倍数以及短路故障进行准确定位。 【期刊名称】现代电子技术 【年(卷),期】2017(040)016 【总页数】3

【关键词】神经网络；无线网络；故障节点定位；干扰处理

随着科学技术的高速发展，无线传感网络的应用领域不断扩张。但是无线传感网络中的节点受到自身以及外界因素的干扰，会出现较多的故障，导致传感网络质量降低[1-2]。传统无线网络故障节点定位方法，无法有效处理节点功率波动以及模糊环境对故障节点定位精度的干扰，具有较高的局限性。因此，寻求有效的方法对故障节点进行准确定位，具有重要的应用意义。

1 基于小波神经网络的无线网络故障节点定位技术

1.1 小波神经网络在节点故障定位的作用形式

根据小波神经网络在节点故障定位中作用，将小波神经网络在故障节点定位过