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大数据背景下高职院校课堂教学诊断与改进研究
1、问题的提出、课题界定、国内外研究现状述评、选题意义与研究价值。 i.问题提出与课题界定
为贯彻《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》，促进职业院校建立常态化的自主保证人才培养机制，教育部于2015年6月和12月，先后出台了《建立职业院校教学工作诊断与改进制度》《高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案（试行）》等文件，旨在推动和指导各地教育部门和职业院校分类开展教学诊断与改进（以下简称“诊改”）工作。国家从政策层面上，不仅明确了建立职业院校教学工作诊改制度的目的和意义，而且进一步揭示了职业院校教学工作诊改的内涵，还将“数据系统支撑”、“提升教育教学管理信息化水平”等列为教学工作诊改的目标任务。
当前，在各级政府指导推动下，全国高职院校为切实履行人才培养质量的主体责任，正在探索建立教学诊改制度，建立完善内部质量保证体系，探索完善学校、专业、课程、教师、学生等不同层面的自我质量保证机制。众所周知，课堂教学既是人才培养的主阵地，也是提升学校、专业、课程、教师、学生等主体质量的重要载体，因此，高职课堂教学质量保障尤为关键，高职课堂教学诊改亦成为教学诊改面临的重要课题。 回顾传统的课堂教学诊改主要存在以下弊端：一是课堂教学状态数据来源单一，直接参与课堂教学的“师生”双方无法获得课堂教学效果的即时信息；二是课堂教学质量监控的手段方式单一，无论是管理者还是教师主要凭借总体经验和印象实施监控；三是课堂教学质量评价方法简单，缺乏多主体不同标准下的科学评价机制，主要以临近期末的学生结果性评价作为教师课堂教学质量评价依据；四是课堂教学各方数据缺失，导致课堂教学诊改效率较低，更谈不上基于客观数据的实时改进。
随着大数据时代的降临，伴随移动互联网、云计算、物联网等技术的发展，各个领域正在逐步建立大数据的应用模式，教育领域也不例外。大数据时代给人们思维带来了深刻改变，表现在由样本思维到全量思维、由精确思维到模糊思维、由因果思维到关联思维等方面，使人们能够透过数据看世界。因此，大数据时代，给我们数据处理提供了新视野，即面对数据，不仅在于掌握“庞大”“详细”“完整”“即时”的巨量数据信息，更在于对这些数据进行专业化的处理，通过数据加工，实现数据价值的增值。 大数据背景下，运用移动互联网技术，基于课堂教学数据统计与分析实施课堂教学诊改，其意义主要表现在以下方面：
一是可以帮助教师关注每位学生个体的微观表现和日常学习问题，以便为学生提供个性化的学习策略，同时，还能为教师进行智能诊断，调整教学方法，使教师从经验教学走向精准教学，促进教师和学生双方改进课堂的“教”与“学”，真正实现因材施教与个性化学习。 二是可以帮助学校、教学单位或教师本人全面、全程了解各类课堂教学完整信息，比如，不同主体和不同时间段的课堂教学评价信息等。这样，不仅能对课堂教学结果，还能对课堂教学过程进行诊断，通过过程诊断，构建课堂教学质量预警机制，以便尽早消除影响课堂教学质量的各种不利因素。
三是使课堂教学质量监控和教学管理成为智能化的跟踪服务，使教学管理决策更科学、更合理、更高效。为提高教师课堂教学信息化水平，促进教师专业化发展，促进学生职业化成长奠定基础。 因此，大数据背景下的课堂教学诊改研究理应成为高职院校教学工作诊改重点研究的课题。
ii.国内外研究现状述评
从中国知网同类研究成果数量上看：在中国知网(CNKI)文献数据库中，以“课堂教学诊断与改进”为主题进行模糊检索，在1992至2018时间范围内，只检索出60篇论文，其中
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1/3在2017年度发表；以“高职 课堂教学诊断与改进”为主题检索出11篇论文，全部是在2016至2018这三年的；以“大数据 课堂教学诊断与改进”为主题仅检索出2017年发表的1篇论文。由此可见，关于“课堂教学诊断与改进”的研究正在兴起，基于大数据的课堂教学诊断与改进属于探索创新型研究。 从同类研究成果的内涵上看：我国研究学者对“课堂教学诊断与改进”的关注程度呈上升趋势，主要概括为如下几方面： 关于课堂教学诊改的内涵：课堂教学诊断与改进对教师个体而言是教师有意识的对自己教学情况的磨练与提升，更新教师的教学观念，改善教师的教学行为，其最终目的是提升教师的教学水平，让学生得到更好的教育。（陈雨亭、陈树国） 关于课堂教学诊断与课堂教学评价的异同：课堂教学评价重在教学效果的评价，缺少系统的后续指导，而课堂教学诊断是教学效果具体实施的反馈，是课堂教学评价的升华，不仅仅要评价，更要体现在具体问题的诊断上，要针对诊断出的问题提出适宜的改进措施，更加聚焦教学问题本身。（王永丰）
关于课堂教学有效性论述：课堂教学，从总体上来看,不是单向的传输与接收的机械重复，而是需要互动；从本质上来看，不是预设知识的顺利传递,而是学习者生成新知；从教师和学生的关系看，是双主体的关系，是平等的合作者和学习的伙伴；从受益者看，不仅仅是学生，还包括教师本人；从弘扬的精神上看，不仅仅是科学主义，而且还洋溢着浓浓的人文关怀,包括对教师和学生各自的文化、信仰、人格等方面的全面尊重。（胡庆芳）
关于课堂教学诊改方法与手段：系统构建，即主体互动、知识呈现、教学环节、课程资源和目标达成；除了明确教师不仅要求具有良好的教学自我诊断意识和在教学实践中不断学习提升自我的理论水平外，还从学校角度论及需要建立完善的课堂教学诊断机制，致力营造课堂教学诊断文化。（胡庆芳、龚小寒）
关于信息技术运用于课堂教学诊改：随着云技术、大数据技术的广泛使用，基于大数据技术的移动教学平台将是诊断数据来源的有效载体，甚至应能通过对数据的利用和开发实现智能诊断。（徐敏芝）
此外，关于大数据的内涵及特征：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，大数据具有规模海量性、流传高速性、类型多样性、价值低密性等特征。（麦肯锡全球研究报告） iii.选题意义与研究价值
综合分析代表性同类研究成果，不仅为本课题研究提供了有效价值参考，同时，也发现目前针对课堂教学诊断与改进的研究范围主要表现在中小学课堂教学层面，而在高职院校层面的研究成果较少；研究的主体主要是教师借此改进课堂教学，而从教育管理者视角通过对课堂教学质量监控与诊改获得的启示与决策指导几乎缺失；研究对课堂教学诊改的手段方法上，传统的观察评价为主，而运用信息技术、大数据分析诊断属罕见。 由此可见，大数据背景下的高职课堂教学诊断与改进从理论到实践的研究，在我国尚处于探索阶段，且因各高职院校所处区域、管理模式、师资结构、生源结构等情况不同，研究探讨高等职业院校课堂教学诊断与改进策略方法也不尽相同。这些，均为本课题留下了较为广阔的研究空间。 大数据时代，在高职院校全面深入推进教学诊断与改进的形势任务下，不仅作为国家示范性高职院校、湖北省首批教学诊改试点院校——武汉职业技术学院，还是作为该院校推进教学质量管理和教学诊改工作的责任部门，开展大数据背景下的课堂教学诊断与改进研究，价值意义可见一斑。
课题组希望借此研究，能有效实现课堂教学质量监控与保障，能激发课堂教师与学生双方的创造力与活力，共同提高课堂教学质量，进而提升人才培养质量，也为当前和今后一段
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时期，高职院校基于课堂的教学诊改的理论与实践探索出一条新路。因此，本课题研究既是实然之举，也是应然之义。
2、课题理论依据、研究目标、研究内容、研究假设、创新之处。
本课题研究将在大数据背景下，借助大数据思维，以高职教育、质量保障和系统论等教育和管理理论为指导，以教育教学质量观为基础，立足我省高职教学诊改的首批试点院校——武汉职业技术学院，从保障有效课堂的中观和微观层面进行研究。具体而言，基于系统论和质量监控理论，构建教学质量监控与评价系统；基于教学评价理论，建立完善督导、学院、教师、学生等不同主体且科学合理的高职课堂教学质量评价指标体系；基于信息技术，建立以即时性评价、阶段性评价、结果性评价为主要方式的课堂教学评价机制；基于大数据思维，构建学校-教学单位-教师（学生）三位一体的课堂教学诊断与改进的体系、机制；最后，形成不同层面的课堂教学质量分析报告，从而，增强问题诊断的有效性，提高课堂教学行为改进的针对性，最终实现教育教学质量的持续提升。
研究的基本内容如下：一是建立完善包含督导、学院、教师、学生等不同主体的课堂教学质量监控体系；二是从教师的课堂教学方式、学生的学习方式、学生的学习状态和学生的学业成就等不同维度，研究构建科学合理的高职课堂教学质量评价指标体系；三是以信息技术为手段，构建教学质量监控与评价系统和信息化平台；四是建立以即时性评价、阶段性评价、结果性评价为主要方式的课堂教学评价机制；五是构建学校-教学单位-教师（学生）三位一体的课堂教学诊改体系和运行机制；六是充分运用教学质量监控与评价系统平台上的各类数据进行聚类、统计、分析，并分类向不同质量监控主体反馈课堂教学诊断信息，以便不同主体形成持续改进策略；最终将即时性评价、阶段性评价、结果性评价与即时诊改、阶段诊改、年度诊改结合起来，形成常态化、周期性课堂教学诊改机制，促进课堂教学质量持续改进，进而提高人才培养质量。
在当今信息时代和大数据背景下，我国高职院校基于大数据的课堂教学诊断与改进研究，无论是从理论还是到实践，尚处于探索阶段。作为湖北省高职院校教学诊改的首批试点之一的武汉职业技术学院，开展该领域研究与实践，不仅可以丰富高职教育评价和有效教学方法的教育理论成果，也将带给高职教育教学质量监控与保障的管理实践创新，也将带给教学诊改理论与实践的创新。
3、研究思路、研究方法、技术路线、实施步骤。 i.研究思路与研究方法：
依据课题指南给出方向，进行文献和专著的查阅、国家相关政策的解读，了解国内外相关领域研究进展和发展趋势，厘清课题研究中涉及的概念、理论，确定出课题名称；通过采取文献研究法，梳理出本课题的研究思路、方法，明确研究的任务与方向、重点、难点、创新点；针对研究领域，策划组建研究团队、任务分工、进程安排；按照研究进程，围绕主要内容，采取科学合理研究方法分步实施；对阶段性研究成果和最终研究成果进行分析总结，提炼成果。
涉及主要研究方法有：文献研究（比较研究）、调查研究、案例分析、统计分析、实证研究等方法。
ii.研究路线与实施步骤： 准备阶段（2018.4-2018.7）：通过文献研究、比较研究，了解国内外相关问题的研究现状和理论依据，进而确定研究主题和任务框架，并进行课题组内部人员分工。 基础研究阶段（2018.6-2019.6）：通过调查研究、案例研究等方法，构建学校、二级学院、教师三位一体的课堂教学质量监控体系、课堂教学质量评价体系和课堂教学诊断与改进
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体系。
课堂教学诊改实践阶段（2019.2-2020.2）：通过实证研究、案例研究，基于基础理论研究成果，以湖北省教学诊断与改进试点院校——武汉职业技术学院为例，搭建课堂教学诊断与改进平台，并实施三位一体课堂教学质量监控与评价，定期开展课堂教学诊断与改进。 成果形成阶段（2019.9-2020.6）：通过实证研究、统计分析等方法，对课堂教学诊改实践过程中形成的各类数据进行聚类、统计、分析，形成不同主体对象的课堂教学诊断信息和质量报告，指导不同主体改进课堂教学。 总结阶段（2020.1-2020.5）：运用经验总结、案例研究等方法，总结课题总体运行情况，分类归纳整理课题理论和实践成果，形成《课题研究报告》，汇编《课题研究成果集》，严格按照要求完成结题相关工作。
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科研课题申报立项：5776-大数据背景下高职院校课堂教学诊断与改进研究
