rint = -16.3703 35.9517 30.0184 59.4982 -19.6030 32.7499 -28.9960 22.3987 -24.1742 26.8599 -23.8105 28.7839 -27.9825 22.9747 -22.6411 27.8754 -32.8481 18.0569 9.3635 48.2532 -30.5838 21.0099 -20.9189 30.3583 -35.7261 13.7317 -35.3466 15.8742 -25.8033 26.6754 -37.3751 11.1832 -36.2615 13.7389 -20.7883 28.8828 -31.6163 18.7811 -19.9463 30.6311 -25.7575 26.5561 -39.6230 11.2651 -38.1191 14.0273 -21.1508 29.8115 -22.4081 28.8115 -32.3024 18.9477 -35.4770 12.4186 -29.5343 18.2722 -32.2556 17.1277
6
-16.9794 33.5106 s = 0.6855 18.8906 0.0000 169.7917 b = 45.3636 0.3604 3.0906 11.8246 bint = 3.5537 87.1736 -0.0758 0.7965 1.0530 5.1281 -0.1482 23.7973 s = 0.6855 18.8906 0.0000 169.7917 7
Residual Case Order Plot6050403020100-10-20-30-4051015Case Number202530Residuals x1 = 1.0000 39.0000 24.2000 0 1.0000 45.0000 22.6000 0 1.0000 47.0000 24.0000 1.0000 1.0000 65.0000 25.9000 1.0000 1.0000 46.0000 25.1000 0 1.0000 67.0000 29.5000 1.0000 1.0000 42.0000 19.7000 0 1.0000 67.0000 27.2000 1.0000 1.0000 64.0000 28.0000 1.0000 1.0000 56.0000 25.8000 0 1.0000 59.0000 27.3000 0 1.0000 34.0000 20.1000 0 1.0000 42.0000 21.7000 0 1.0000 48.0000 22.2000 1.0000 1.0000 45.0000 27.4000 0 1.0000 18.0000 18.8000 0 1.0000 20.0000 22.6000 0 1.0000 19.0000 21.5000 0 1.0000 36.0000 25.0000 0
8
1.0000 50.0000 26.2000 1.0000 1.0000 39.0000 23.5000 0 1.0000 21.0000 20.3000 0 1.0000 44.0000 27.1000 1.0000 1.0000 53.0000 28.6000 1.0000 1.0000 63.0000 28.3000 0 1.0000 29.0000 22.0000 1.0000 1.0000 25.0000 25.3000 0 1.0000 69.0000 27.4000 1.0000 y1 = Columns 1 through 26 144 138 145 162 142 170 124 158 162 150 140 110 128 130 135 114 116 124 136 142 120 120 160 158 144 130 Columns 27 through 28 125 175 b1 = 58.5101 0.4303 2.3449 10.3065
9
bint1 = 29.9064 87.1138 0.1273 0.7332 0.8509 3.8389 3.3878 17.2253 r1 = 11.9628 7.1331 -0.3168 4.4831 4.8406 3.1809 1.2241 -3.4258 -0.0109 6.8965 -7.9116 -10.2717 0.5343 -11.5262 -7.1224 3.6609 -4.1103 6.8994 3.3777 -9.7664 -10.3957
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多元线性回归模型之数学建模实验报告
