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计算广告
作者：魏意隆
来源：《新媒体研究》2020年第10期
摘; 要; 传统的广告主要依靠粗犷式的信息传播以及通过名义上的“市场调研”来观察、识别消费者，广告呈现出“千人一面”的局面，甚至广告主和消费者之间无法相互识别。而随着互联网+、物联网、大数据时代的快速更迭和发展，数据高速公路的建立加速了信息的流动，人、信息、媒介和物可以实现无缝链接。数据的高速发展推动了计算广告的诞生和发展，通过精准的用户画像，不仅可以降低接触客户的成本，还可以建立品牌与用户共同成长的价值关系以达到ROI的最大优化。
关键词; 大数据;计算广告;用户画像
中图分类号; G2; ; ; 文献标识码; A; ; ; 文章编号; 2096-0360（2020）10-0077-03
智能时代，计算广告将根据数据、算法和智能决策精准定位用户画像，推荐“量体裁衣”的用户广告，从算法上来消除广告物理属性带来的点击率预估偏差的问题[1]。 1; 计算广告的概念辨析
William F. Arens在《当代广告学》中曾这样定义广告：广告是由已确定的出资人通过各种媒介进行的有关产品（商品、服务和观点）的，通常是有偿的、有组织的、综合的、劝服性的非人员信息传播活动[2]。广告不完全等同于搜索或推荐，它首先是一项商业活动，然后才是一项需要在互联网环境下需要技术优化的商业活动。业界关于计算广告的描述有很多，但大部分都从其功能以及效率的角度来描述。如周傲英等提出，计算广告是一种精准投放的广告投放机制，在计算的基础上找到最优匹配的广告内容并定向给目标人群实现广告效益最大化[3]。她将计算广告视为一种广告投放的新形式，从计算广告的价值角度去描述。Andrei Broder也在2008年提出，计算广告是给定情景C下的用户U找到一个合适的广告A，以实现“最优”的匹配[4]。这也是从计算广告要实现的目的的角度去描述。 2; 计算广告传播范式的流变
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