多品种小批量物料采购延迟交付预测
魏法杰, 都本正, 田 爽, 李权葆
【摘 要】 按订单生产的多品种小批量企业能够满足消费者的多样化需求,物料采购延迟交付却是该类企业的短板,物料延迟不仅影响生产计划和生产活动,甚至影响企业信誉并造成经济损失。研究提出构建RELIEF-KNN分类算法进行企业采购订单延迟交付风险的预测研究,实现带有阈值的二项分类预测,预测结果较好且稳健。
【期刊名称】北京航空航天大学学报(社会科学版) 【年(卷),期】2018(031)003 【总页数】6
【关键词】 风险管理; 多品种小批量; 物料采购; 延迟交付; RELIEF-KNN
一、引言
制造业面临向“多品种,小批量,短交期,低库存”转变,多品种小批量生产是企业为了适应消费者的多样化需求而采取的生产方式,根据需求来源的不同又可分为“按订单生产”和“按库存生产”,在各国的制造行业中,采用该种生产方式的企业都占有70%~90%的比重。按库存生产是传统的多样化生产方式,生产计划和生产活动容易实施;按订单生产是在需求多样化和产品快速迭代的背景下产生的,该生产方式生产的稳定性差,重复性低,生产效率低,生产成本高,不易流水线作业,给企业生产活动造成巨大困难。[1]
对于按订单生产的多品种小批量企业,它们在生产过程中需要关注的方面包括:生产柔性、生产计划、采购管理、库存控制、需求预测等。[2]其中,生产柔性、生产计划、库存控制、需求预测是内部因素,随着企业生产经营过程中的经验
多品种小批量物料采购延迟交付预测
多品种小批量物料采购延迟交付预测魏法杰,都本正,田爽,李权葆【摘要】按订单生产的多品种小批量企业能够满足消费者的多样化需求,物料采购延迟交付却是该类企业的短板,物料延迟不仅影响生产计划和生产活动,甚至影响企业信誉并造成经济损失。研究提出构建RELIEF-KNN分类算法进行企业采购订单延迟交付风险的预测研究,实现带有阈值
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