我们的世界正在迅速程序化、数据化和智能化，大数据、物联网、云计算、机器学习、人工智能、机器智能这样一系列技术，让万物互联，让计算像自来水、电力一样成为一种基础资源，让编程成为像阅读、表达、数学一样的一种基础能力。如果孩子不会编程，将成为新时代的“文盲”。
简单地说， 深度学习就是把计算机要学习的东西看成一大堆数据， 把这些数据丢进一个复杂的、包含多个层级的数据处理网络，然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是符合要求 ——如果符合， 就保留这个网络作为目标模型，如果不符合，就一次次地、锲而不舍地调整网络的参数设置，直到输出满足要求为止。
这就好比输入一股水流，计算机只要调节中间层层阀门，如果可以在预期的管道出口看到水流，那么就说明这个管道符合要求。而我们要做的，只是告诉计算机输入和预期的结果，让他自己找规律。当然，新的输入进入时，我们也要保证已经调节好的管道不变化。也就是说，深度学习算法是有计算机自己凑出来的模型。这样反倒更加实用，更能够从本质上解决问题。
当然，搭建好的“管道”只有通过各种类型“水流”的检验，才能变得越来越接近真实的世界，值得一提的是，大数据正是为这些“管道”提供了源源不断的“水流”。 我们知道深度学习、大规模计算、大数据都是在2010年前后逐渐步入成熟的。
少儿编程、人工智能、大数据与深度学习三者有何关系？
相信看到以上的介绍，家长们应该心中有数了，但面对纷繁芜杂的科技知识，有着何种关系呢？可以说这些科技技术息息相关，相辅相成，缺一不可。编程尤其是少儿编程是所有科技发展的基石和铺垫，没有编程，这些建立在编程基础上的人工智能或深度学习或大数据就会成为无本之木、无源之水；所以学习编程，亦其是从小学习编程，打下坚实的理论和实践基础，是进行深入学习的有效且必须的环节，而从编程开始，才更加对人工智能的发展态势和发展趋向有更深度的了解，至于深度学习、大数据，则是人工智能发展最前沿科技。有了编程基础才去延展和拓宽科技视野，就自然水到渠成了。
人工智能：深度学习+大数据
