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数据时代的互联网信息安全关键技术分析
作者：周泉锡
来源：《信息记录材料》2019年第01期
【摘要】数据时代给人们的生产生活带来巨大的变革，但数据的安全性一直是制约快速发展的主要因素。本文结合数据时代的数据应用状况，深入分析大数据技术存在的信息安全问题，并针对性地提出对应的关键技术对策，为大数据的深度应用保驾护航。 【关键词】数据时代；大数据；信息安全；关键技术
【中图分类号】TP309 【文献标识码】A 【文章编号】1009-5624（2019）01-0115-02 1 引言
进入大数据时候后，人们与数据就建立了不可分割的关系，数据信息已经成为当下最终的资源之一。随着互联网的深入应用，各种软件与数据库技术采集并存储了大量的数据，通过使用这些数据，可以为社会带来巨大的利益，可见大数据技术的应用已经成为当今时代的发展趋势，但也存在巨大的安全挑战。这主要是由于数据采集、存储和分析过程中存在安全隐患，如数据需要借助第三方平台进行存储处理，其安全性很大程度依赖于操作系统的安全机制，如果对数据信息使用不当，容易导致一些私密、敏感信息泄露，给人们带来不利影响。
因此，数据时代下的信息安全是十分关键的技术问题。本文结合大数据的应用流程，深入分析了大数据存在的各种安全问题，并给出了对应的解决措施，为后续技术的发展提供参考。 2 大数据安全问题分析
自2012年大数据概念的提出，这个被称为社会发展的“新石油”，可见大数据技术已经成为各行各业发展的新动力。国内外学者通常从系统的组织内部和外部分别进行大数据信息安全的分析讨论，所谓的大数据系统外部安全问题通常都是指个人安全意识、行业安全理念和国家法律法规等方面的安全保障问题。本文主要对大数据组织内部环境进行安全问题分析，由于大数据技术的本身仍然是计算机网络系统，因此除了计算机网络自身存在的安全问题之外，还存在数据管理和数据分析上的安全问题。 2.1 大数据系统容易遭受异常攻击
大数据系统所存储了巨大规模的数据，通常都是借助分布式存储系统实现的，但分布式存储方式由于存储的路径清晰，很容易被无关人员借助系统漏洞进行不法操作。同时由于大数据使用过程中，授权用户会很多，对实际的使用客户身份认证也是一个困难，在没有很好的安全认证时，一旦大数据系统被攻击成功，大数据系统分析结构会被截获，给社会带来潜在的信息安全隐患。
数据时代的互联网信息安全关键技术分析
