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高阶谱 第1章 高阶统计量的定义与性质.

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特殊地,若x(n)为独立地服从同一分布的(i.i.d.)非高斯白噪声,即 ck,x(m1,m2, ,mk-1)=γk,xδ(m1,m2, ,mk-1) ∞ ,则

ck,y(m1,m2, ,mk-1)=γk,x∑h(n)h(n+m1) h(n+mk-1) n=0 (1.38)

Sk,y(ω1,ω2, ,ωk-1)=γk,xH(ω1) H(ωk-1)H(-ω1)- -ωk-1) (1.39)

公式(1.38)和(1.39)是我们文中进行非最小相位随机信号建模的基础。

高阶谱 第1章 高阶统计量的定义与性质.

特殊地,若x(n)为独立地服从同一分布的(i.i.d.)非高斯白噪声,即ck,x(m1,m2,,mk-1)=γk,xδ(m1,m2,,mk-1)∞,则ck,y(m1,m2,,mk-1)=γk,x∑h(n)h(n+m1)h(n+mk-1)n=0(1.38)Sk,y(ω1,ω2,,ωk-1)=γk,xH(ω1)H(ωk-1)H
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