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设备故障诊断与健康状态劣化预警产品简介

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系统应用目标

能看到

?设备实时数据?设备历史数据?设备异常数据?故障特征数据

能看懂

?设备数据质量?设备健康状态?设备运行状态?设备保养状态?设备能效状态

能看透

?设备故障部件?设备故障模式?设备故障现象?设备故障原因?设备故障等级?设备故障时间

能看好

?运行操作指导?维护保养策略?维修技改方案?备品备件计划

随时随地建立设备状态评价模型,从通讯(数据质量)、能效水平、运行工况、健康状态、运维质量五个维度对设备状态进行全面评价。检测设备参数质量,避免信号失真对设备状态的干扰。

计算评估设备能效状况。

评估设备运行工况的合理程度。

评估设备故障发展程度。

评估设备预防性维护执行质量。

将大数据AI模型、机理模型、故障知识库深度融合,能够识别设备故障部件、故障模式、故障原因、故障等级及改善措施。

设备机理可视化建模

自动生成诊断报告

朗坤EAM创新业务设备智慧维护

EAM内容设备台账计划检修缺陷管理预防性维护智能巡点检三维可视化实时监视/故障诊断备件/材料管理

智慧检测智慧诊断智慧维修智慧作业

优化运行通过对设备运行实时数据的监测分析,对设备的重要性能参数和特征参数进行计算,并与设计值、历史最优值、同类设备最优值等进行多维度比较,建立设备健康状态评估模型,全面反映设备当前的性能和故障状态,对设备的运行健康度进行量化评分,作为设备维修决策的参考依据。

润滑保养根据设备部件磨损及润滑油质情况实行按质换油及油料消耗定额管理和废油的回收、再生与利用,减少故障以保障生产顺利进行、减少机件磨损以延长设备使用寿命、减少维修费用、降低成本。

维修改造根据故障模式进行故障状态评价,采取更有针对性的维修策略:(1)评估哪个维修时间点需要进行维修,以达到最佳的维修效益,既不影响设备使用,又不影响故障损坏后导致的非停以及维修费用的增加;

(2)根据部件劣化情况,对重要的维修部件进行生产排程。

设备故障诊断与健康状态劣化预警产品简介

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