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输出量Y 合成标准不确定度uc(y)
电力工业华东发电用煤质量监督检验中心程序文件 修改码：0
测量不确定度评定程序 发布日期：2007年12月30日 8. 扩展不确定度的确定
可用下列两种方法之一给出扩展不确定度U 8.1 U=kuc 一般取k=2，对应约95%的置信概率；
文件编号：HDMJ /QP—22(B/0) 第 7 页 共9 页 8.2 Up=kpuc= tp(?eff)uc，tp(?eff) 由查t分布表获得，一般取t0.95(?eff)对应置信概率95%的值。
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测量不确定度评定程序 发布日期：2007年12月30日 文件编号：HDMJ /QP—22(B/0) 第 8 页 共9 页 附录-2 测量不确定度合理性验证 验证方法可采用下述方法之一，通过实验室之间的比对进行。
1.送校法
将被验证的计量标准送校，该标准给出的y值与上级计量机构检测该值的结果y0 比较应满足： y?y0?U（其中U为被验证计量标准的扩展不确定度），则评定测量不确定度评定合理。
2.传递比较法
用高一级测量标准(测量不确定度为U0 )和被验证的计量标准测量同一台稳定的传递标准或核查标准，应满足：
2 (A.2. 1) y?y0?U2?U0则评定测量不确定度评定合理；如U0?
3.比对法
U成立，y?y0?U则也评定测量不确定度评定合理。 3用两台不确定度同为U的计量标准测量同一稳定的被测对象进行比对，比对结果差为ya?yb
应满足：
ya?yb?U2?U2?2U (A.2. 2)
则评定测量不确定度评定合理。
4.多台比对法
用三台或三台以上同为U的计量标准测量同一稳定的被测对象进行比对，多台（n台）测量结果的平均值为y其中某一台计量标准的测量结果为yi，应满足： yi?y?则该台标准的测量不确定度评定测量不确定度评定合理。
【注1】 以上四种方法适用于检测实验室，如能得到高一级计量标准的测量值时尽可能采用前两种方法，否则可采用后二种方法。
【注2】 对检测实验室可采用后两种方法，测试系统或装置应视为方法中的计量标准。
n?1U (A.2. 3) n
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测量不确定度评定程序 发布日期：2007年12月30日 文件编号：HDMJ /QP—22(B/0) 第 9页 共9 页 附录-3 几点说明
1. 为了便于客户比较和选择实验室的能力，在表述实验室能力的有关不确定度的指标时应填写典型值，即“最小测量不确定度”和“最佳测量不确定度”，同时注明为获得最小测量不确定度的测量条件。在测量不确定度评定时，应综合考虑下列两个不确定度来源后加以评估： a）与实验室的测量系统（包括环境影响）相联系的不确定度； b）与被测对象相联系的不确定度。
鉴于被测对象的状况差异可能很大（如被测对象和测量系统端面的失配随被测对象变化很大，为获得最小测量不确定度可选择最佳匹配作为评定条件）。实验室应建立一个评审不确定度评定有效性的机制，以便当测量仪器、设备重新校准或发生严重影响相关不确定度分量的其他变化时能及时修改对外公布的不确定度指标，这种评审既要考虑设备的最新校准结果，也要考虑最新校准结果与先前校准结果相比较而判定的稳定性，（例如在校准不确定度评定的数学模型中，除了要考虑标准值校准的不确定度，也要把该标准值自它上次校准以来的漂移作为输入量写进数学模型）。
2. 也是为了便于客户比较和选择实验室的能力，扩展不确定度对应的置信概率应统一规定为95%或近似为95% 。
3. 对于国家基准、标准，在给出扩展不确定度时应同时指明其有效自由度，对于一般的校准实验室在评定测量不确定度时可以不给出自由度，（参见European cooperation for Accreditation of Laboratories EAL-R2 Supplement 1 TO EAL-R2：EXAMPLES）。
4. JJF 1059-1999《测量不确定度评定与表示》中指出“在实际工作中，如对Y可能值的分布作正态分布的估计，虽未计算?eff，但可估计其值并不太小时，则U=2uc(y)大约是置信概率近似为95%的区间的半宽”。意即U=2uc(y)对应近似为95%的置信概率的前提是输出量Y可能值的分布应服从正态分布，且估计?eff不会太小。此外还指出“如果可以确定Y可能值的分布不是正态分布，而是接近于其他某种分布，则绝不应按k = 2~3或kp = tp（?eff）计算U或UP”。例如：Y可能值近似为矩形分布，则对于U0.95时， k = 1.65。
5. 如A类评定标准不确定度在合成标准不确定度中所占的比例比较大，如
uc(y)uc(y)? 3，?uAs(xi)则对应95%的置信概率的包含因子需要查t分布表确定，特别当作A类评定重复测量次数较少时，应按?A＝n?1及95%置信概率，查t分布表得t0.95(?A)并用t0.95（?eff）/2作安全因子乘uA后再和B类标准不确定度合成，这时仍用U=2uc(y)获得置信概率为95% 的扩展不确定度。
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