第5章 SPSS的方差分析5.1 方差分述析概5.1.1 方差分析的概念在第4章中我们讨论了如何对一个总体及两个总体的均值进行检验，如我们要确定两种销售方式的效果是:???????否相同，可以对零假设进行检验。但有时销售方式有很多种，这就是多个总体均值是否相等的假设检验问题了，所采用的方法是方差分析。1234H0 表5-1 某公司产品销售方式所对应的销售量 序号1销售方式方式一77方式二方式三方式四957180286927684381786879488968170583897482水平均值8390747981.5总均值方差分析中有以下几个重要概念。
（1）因素（Factor）:是指所要研究的变量，它可能对因变量产生影响。如果方差分析只针对一个因素进行，称为单因素方差分析。如果同时针对多个因素进行，称为多因素方差分析。（2）水平（Level）:水平指因素的具体表现，如销售的四种方式就是因素的不同取值等级。
（3）单元（Cell）:指因素水平之间的组合。
（4）元素（Element）:指用于测量因变量的最小单位。一个单元里可以只有一个元素，也可以有多个元素。
（5）交互作用（Interaction）:如果一个因素的效应大小在另一个因素不同水平下明显不同，则称两因素间存在交互作用。
5.1.2 方差分析的基本思想在表5-1中，要研究不同推销方式的效果，其实就归结为一个检验问题，设为第i（i=1,2,3,4）种推销方H0:?1??2??3??4式的平均销售量，即检验原假设是否为真。从数值上观察，四个均值都不相等，方式二的销售量明显较大。 从表5-1可以看到，20个数据各不相同，这种差异可能是由以下两方面的原因引起的。 一是推销方式的影响，不同的方式会使人们产生不同消费冲动和购买欲望，从而产生不同的购买行动。这种由不同水平造成的差异，称之为系统性差异。
第5章 SPSS的方差分析
