数理统计公式大全

分布 布 二在 重贝努里试验中，设事件 发生的概率为 。事件 发生的次数是随机项变量，设为 ，则 可能取值为 。 分， 其中 ， 布 则称随机变量 服从参数为 ， 的二项分布。记为 。 当 时， ， ，这就是（0-1）分布，所以（0-1）分布是二项分布的特例。 泊设随机变量 的分布律为 松分， ， ， 布 则称随机变量 服从参数为 的泊松分布，记为 或者P( )。 泊松分布为二项分布的极限分布（np=λ，n→∞）。 超 几何随机变量X服从参数为n,N,M的超几何分布，记为H(n,N,M)。 分布 几，其中p≥0，q=1-p。 何随机变量X服从参数为p的几何分布，记为G(p)。 分布 均设随机变量 的值只落在[a，b]内，其密度函数 在[a，b]上为常数 ，即 匀分 布 a≤x≤b 其他， 则称随机变量 在[a，b]上服从均匀分布，记为X~U(a，b)。 分布函数为 a≤x≤b 0， xb。 当a≤x1x1时，有F（x2,y）≥F(x1,y);当y2>y1时，有F(x,y2) ≥F(x,y1); （3）F（x,y）分别对x和y是右连续的，即 （4） （5）对于 . （4）离散 型与连续型的关系 （5）边缘离散型 分布 X的边缘分布为 ； Y的边缘分布为 。 连续型 X的边缘分布密度为 Y的边缘分布密度为 （6）条件离散型 分布 在已知X=xi的条件下，Y取值的条件分布为 在已知Y=yj的条件下，X取值的条件分布为 连续型 在已知Y=y的条件下，X的条件分布密度为 ； 在已知X=x的条件下，Y的条件分布密度为