Panel Data模型的EViews操作过程
两种模式：
Ⅰ. 关于Panel工作文件； Ⅱ. 关于Pool对象。
数据的预处理
1.在EXCEL文件中，将每个变量各年的原始数据按照年份顺序排成一列，称之为堆积数据（见表“汇总0”）。
2．输入截面单元的标识（表示地区的符号，前面加_；如：_HB、_NMG等）。 3．将数据表按照时间分类（即排序，见表“汇总”）。
Ⅰ. 关于Panel工作文件的操作过程
案例1：我国农村居民消费函数（2000-2010年，27个省市数据，工作文件：NXF） 一、输入数据
1、创建Panel工作文件
选择File / New / Workfile，在出现的创建工作文件对话框中： （1）在文件结构类型中，选择“平衡面板（Balanced Panel）”； （2）输入起始、终止期，截面单元个数。
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工作文件中将生成分别表示截面标识和时期标识的两个序列： Crossid — 截面标识
2．更改截面标识（可以省略）
序列crossid中是以数字1、2、…标记截面标识，为了便于区分，可以重新定义一个字符串序列。
（1）点击object / New object，选择series Alpha并输入序列名（设为dq）； （2）双击dq序列，在打开的序列窗口中粘贴截面标识的字符串序列；
（3）双击工作文件窗口中的Range，在弹出的对话框中，将截面标识的的ID序列改成新的标识序列：dq
3．输入数据
键入命令：DATA Y X，然后用复制+粘贴方式从Excel文件中将各个变量的堆积数据（注意：数据事先要按照截面单元堆积，本例中是按照“地区”）复制到工作文件之中；此时工作文件中各个变量都是堆积数据。
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二、模型估计过程
1．估计混合模型
直接在命令窗口键入命令：LS Y C X 2．估计变截距模型
在方程窗口中点击Estimate按钮，在弹出的方程描述框中选择Panel Options选项卡，此时可以在截面和时期列表中选择None、Fixed、Random，用来选择单因素（或双因素）固定效应、随机效应变截距模型；同时可以选择GMM、GLS、SUR等估计方法。
个体固定效应 个体-时期
个体-时期 个体固定效应
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双因素
模型估计结果中只显示解释变量的参数估计值，截距项的估计结果要在View\\Fixed/Random Effects中显示。 三、 Panel Data模型的检验过程
1．检验是单因素或双因素或混合模型 （1）估计固定效应双因素模型；
（2）在方程窗口中选择View\\Fixed/Random Effects Testing/Redundant Fixed Effect，检验固定效应“冗余”假设是否成立。
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同时存在个体效应和时间效应
2．检验是随机效应或固定效应。 （1）估计（双因素）随机效应模型； （2）在方程窗口中选择：
View\\Fixed/Random Effects Testing/Correlate Random Effects，进行Hausman检验。
个体随机效应 时期固定效应
所以模型是双因素模型——同时存在着个体效应和时间效应；其中个体随机效应，时期固定效应。估计结果为：
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Panel Data模型EViews操作过程(2013)
