统计学模拟题（C）
一、填空
1．从统计方法的构成来看，统计学可以分为 和 。
2．描述数据离散程度的测度值主要有：众数、中位数和___________。 3．当偏态系数大于0时，数据分布为___________；当峰度系数___________时，数据分布为平峰分布。
4．极差、内距、平均差、方差和标准差、离散系数是描述数据 的测度值。
5．概率抽样最基本的组织形式有：___________、分层抽样、系统抽样和整群抽样。
6．我国的消费者价格指数是采用 指数方法编制的。 7．按指数化指标性质分类，统计指数分为 、 。
二、判断正误（正确?，错误?。）
1．应用统计学中的数据可以不是数值。 （ ） 2．相关系数等于零，表明变量之间不存在任何关系。 （ ） 3．双因素方差分析主要用于检验两个总体方差是否相等。 （ ） 4．环比增长速度的连乘积等于相应时期的定基增长速度 。 （ ） 5．线性回归分析中，可决系数R2是对回归模型拟合程度的评价。 （ ） 6．加权平均数指数是加权综合指数的一种变形，它们具有相同的权数。 （ ） 7．在假设检验中，给定的显著性水平α是在原假设为真的条件下，拒绝原假设的概率。 （ ） 8．在抽样调查中，允许误差也称极限误差，是抽样误差的最大值。 （ ） 9．若样本容量确定，则假设检验中的两类错误不能同时减少。 （ ） 10．如果一组数据的众数大于中位数，且中位数又大于算术平均数，则这组数据的偏态系数小于0。 （ ）
三、单项选择题
1．如果数据分布很不均匀，则应编制（ ）
A.开口组 B. 闭口组 C.等距数列 D.不等距数列
2．若两组数据的计量单位不同，在比较两数列的离散程度大小时应采用（ ）
A.全距 B.平均差 C.标准差 D.离散系数
3．从均值为100、标准差为10的总体中，抽出一个n?50的简单随机样本，样 本均值的数学期望和方差分别为（ ）
A. 100和2 B. 100和0.2 C. 10和1.4 D. 10和2
4．若某一变量数列中有变量值为0，则不适宜计算的平均指标有（ ） A. 算术平均数 B. 调和平均数 C. 中位数 D. 众数 5．以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图
45558762
603
则销售量的中位数为（ ）。
A. 5 B. 45 C. 56.5 D. 7.5
6．在方差分析中，检验统计量F是（ ）
A. 组间平方和除以组内平方和 B. 组内均方除以组间均方 C. 组间平方和除以总平方和 D. 组间均方除以组内均方 7、在回归模型y??0??1x??中，?反映的是（ ）
A. 由于x的变化引起的y的线性变化部分 B. 由于y的变化引起的x的线性变化部分 C. 除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响 D. 由于x和y的线性关系对y的影响
8、以个体指数与报告期销售额计算的价格指数是（ ）
A.平均指标指数 B.综合指数 C.加权算术平均指数 D.加权调和平均指数
9、根据各季度商品销售额数据计算的季节指数分别为∶一季度125%，二季度70%，三季度100%，四季度105%。受季节因素影响最大的是
A. 一季度 B. 二季度 C. 三季度 D. 四季度 10、消费者价格指数反映了（ ） A. 商品零售价格的变动趋势和程度
B.居民购买生活消费品价格的变动趋势和程度 C.居民购买服务项目价格的变动趋势和程度
D.居民购买生活消费品和服务项目价格的变动趋势和程度
四、甲、乙两个班参加同一学科考试，甲班的平均考试成绩为86分，标准差为12分。乙班考试成绩的分布如下：
考试成绩(分) 50—60 60—70 70—80 80—90 90—100 合计 学生人数(人) 2 7 9 7 5 30 要求：(1)计算乙班考试成绩的均值及标准差；
(2)比较甲乙两个班哪个班考试成绩的离散程度大?
五、将15名参加某项技术培训者随机分为三组，每组五人。每组使用一种与其他组不同的培训方法，最后根据15名培训者的培训成绩，制作出一个单方差分析表，试根据表中给出的数据和题中的条件，将方差分析表填写完整，并在显著性水平0.05下检验这三种培训方法有无显著差异。（提示：F0.005（2，12）=3.89，F0.05（3，12）=3.49）
方差来源 SS 组间 组内 总和 250 698 df MS F 六、一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司。为研究产品销售量(y)与该公司的销售价格（x1）、各地区的年人均收入(x2)、广告费用(x3)之间的关系，搜集到30个地区的有关数据。利用Excel得到下面的回归结果（??0.05）：
方差分析表
变差来源 df 回归 残差 总计 SS MS F Significance F — — 3 12026774.1 4008924.7 72.79 8.88341E-13 26 1431815.6 55069.83 — 29 13458586.7 参数估计表
— — Intercept Coefficients 标准误差 7589.1025 31.8974 14.7676 t Stat P-value -3.6958 0.00103 5.4586 0.00001 2445.0213 3.1039 0.00457 X Variable 1 -117.8861 X Variable 2 80.6107
山东大学网络教育期末考试试题及答案-经济统计学(C)
