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大数据环境下集成供应链运作与物流管理分析
作者：蔡婷
来源：《商场现代化》2018年第07期
摘 要：互联网与物联网的快速发展，促使数据共享成为时代发展的必然趋势。在大数据被广泛应用的背景下，研究物流供应链的运作环境，优化物流服务与客户信息管理系统，是提升物流管理质量和水平的必然选择。因此，研究大数据下的集成供应链的运作，对物流管理及发展有着重要影响，也是一个重要的研究课题。本文主要分析了集成思想下的供应链管理系统的设计，通过有效的管理方法，阐述了企业供应链当中物流活动的相关作业环节。在信息技术和大数据的支持下，对物流的智能一体化管理模式进行探讨，以期为企业实现供应链有效管理奠定理论基础。
关键词：大数据；集成供应链；物流管理
在当前大数据环境中，企业发展所面临的挑战日趋激烈，企业之间的竞争更加注重其自身的信息化发展，尤其是供应链管理成为物流企业获取更多利润和竞争优势的王牌。为了更好地为客户服务、更有效的资源配置，物流企业的运作模式不断地创新，相应地对供应链管理也提出了新要求。从长远发展来看，物流企业的发展方向应该更加注重供应链管理的信息化，为企业发展寻觅更多的合作伙伴，为企业发展创造更大的空间。在大数据背景下，企业的供应链应与物流管理有机结合，才能实现企业更快、更好的发展。下面对集成供应链的演变、构成与原理进行简要分析。
一、供应链集成演变、构成与原理 1.供应链集成演变与发展
传统的企业运作主要是产品之间的相互营销，即关注自己生产的产品是否能够满足客户需求。因此，传统企业的运营仅停留在产品链概念上，随着现代物联网的发展，在大数据时代背景下，供应链应运而生并飞速发展。供应链的发展是以产品链为基础逐步发展起来，并在信息时代随物流行业发展而逐步壮大。信息、资金及物流在供应链系统中相互依存，共同发展。而在供应链概念产生之后，随着其发展和演变，集成最终发展为两种常见的形式，即精益的供应链和敏捷供应链，前者注重节约物流管理成本，后者注重物流管理效率，两者都有不同的优势，并在实践中的应用也表现出不同的优势。 2.集成供应链的构成
大数据环境下集成供应链运作与物流管理分析
