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最优化方法课程实验报告

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最优化方法课程实验报告

项目一 一维搜索算法(一)

[实验目的]

编写加步探索法、对分法、Newton法的程序。 [实验准备]

1.掌握一维收搜索中搜索区间的加步探索法的思想及迭代步骤; 2.掌握对分法的思想及迭代步骤;

3.掌握Newton法的思想及迭代步骤。 [实验内容及步骤] 编程解决以下问题:

1.用加步探索法确定一维最优化问题

min?(t)?t3?2t?1t?0

的搜索区间,要求选取t0?0,h0?1,??2.

加步探索法算法的计算步骤: (1)选取初始点

t0?[0,??)(或t0??[0,tmax]),计算

?0??(t0).给出初始步长h0?0,

加步系数??1,令k?0。

(2) 比较目标函数值.令tk?1?tk?hk,计算 ?k?1??(tk?1),若?k?1??k,转(3),否则转(4)。

(3) 加大探索步长.令

hk?1??hk,同时,令t?tk,tk?tk?1,k?k?1,转(2).

(4) 反向探索.若k?0,转换探索方向,令hk??hk,t?tk?1,转(2)。否则,停止迭代,令

a?min{t,tk?1},b?max{t,tk?1}。

加步探索法算法的计算框图

最优化方法课程实验报告

程序清单

加步探索法算法程序见附录1

实验结果

运行结果为:

2.用对分法求解

min?(t)?t(t?2),

已知初始单谷区间[a,b]?[?3,5],要求按精度??0.3,??0.001分别计算.

对分法迭代的计算步骤:

(1)确定初始搜索区间[a,b],要求?'(a)?0,?'(b)?0。

1(a?b). 2*(3) 若??(c)?0,则a?c ,转(4);若??(c)?0,则t?c,转(5);若??(c)?0,则b?c ,转(4).

1*(4) 若|a?b|??,则t?(a?b),转(5);否则转(2).

2*(5) 打印t,结束

(2) 计算[a,b]的中点c?

对分法的计算框图

最优化方法课程实验报告

程序清单

对分法程序见附录2

实验结果

运行结果为:

3.用Newton法求解

min?(t)?t3?2t?1,

已知初始单谷区间[a,b]?[0,1],要求精度??0.01.

Newton法的计算步骤

,?'(b)?0 (1) 确定初始搜索区间[a,b],要求 ?'(a)?0(2) 选定t0

000 (3) 计算

(4) 若 |t?t0|??,则t0?t,转(3);否则转(5).

t?t??'(t)/?\t)(5) 打印t,?(t) ,结束.

Newton法的计算框图

最优化方法课程实验报告

最优化方法课程实验报告项目一一维搜索算法(一)[实验目的]编写加步探索法、对分法、Newton法的程序。[实验准备]1.掌握一维收搜索中搜索区间的加步探索法的思想及迭代步骤;2.掌握对分法的思想及迭代步骤;3.掌握Newton法的思想及迭代步骤。[实验内容及步骤]编程解决以下问题
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