0.05(0.08)，0.05(0.07)和0.11(0.10)；老年受试为：0.14(0.15)，0.17(0.15)和0.26(0.21)。
这些数据若以表格呈现(如例表4)，读者就更容易理解和比较这些数据。若不到2行或2列简单表格中的数据，也许直接用文字描述更好些。 例表4
表X 青年组与老年组不同难度水平的错误率
难度 低 中 高
M 0.05 0.05 0.11
青年组 SD 0.08 0.07 0.10
n 12 15 16
M 0.14 0.17 0.26
SD
老年组
n 18 12 14
0.15 0.15 0.21
（资料来源： American Psychological Association. Publication Manual of the American Psychological Association. The 5th ed. Washton D C, 2001. 149. 有改动）
一个有价值的表格是对文字的补充，不是对文字的重复。每一个表格都要有简要的文字说明，告诉读者去看什么，但只对表格的重要部分作文字描述。切忌对表格每一部分都加以描述，因为列表已经说明了它存在的必要性。
每一个表格都是文章整体的一部分。表格应具有自明性，不用看文字说明也能看懂。对所有的缩写(除M，SD和df等统计符号外)及下划线、破折号、括号等的使用均应予以解释，并有明确的测量单位。
在正文中引用表格的数据时应注明表格的编号。
例：如表8所示，这些反应……
预先训练过的儿童(见表5)……
因为在没有排版前，表格的位置及页码是不确定的，所以不要在正文中出现“上/下表”或“第5页上的表”这样的字眼。
文章中文字和图、表以何比例最合适，取决于很多因素。首先要以最小的篇幅提供最多的信息，同时也要便于读者阅读理解及版面的整洁美观。某些琐碎的资料能省则省，或放在附录中。
只有当数据被合理编排使其意义一目了然，此类表格才是有效的。在决定所要呈现的数据后，构建表格之前，作者应注意以下一些问题：(1)选择适当表格，使呈现的数值既清楚又精确；(2)读者更习惯于横向比较(列与列之间比较)；(3)行、列比例适当可提高视觉效果。 3.1.3 特殊的表格
a. 方差分析(ANOVA)表 在论文的结果部分，并不需要写出方差分析的计算过程，只需列出方差分析表即可。一般来说，方差分析表的最左边栏目列出变异来源，第二栏为自由度，第三栏为均方，最后则是F值(见例表5)。在变异来源中，通常是先列出组间，后列出组内，如有必要，还要列出误差项。没有必要将平方和与均方都列出。有显着统计学意义的F值用星号（*）标明，星号表示的显着水平（p值）在表注中注明，无需再列一栏。 例表5 方差分析表
表X 不同教学方法和不同教学态度对儿童识字量的作用
变异来源 教学方法（A） 在b1水平上 在b2水平上 教学态度（B）
df 1 1 1 1
MS
8.45 96.12 193.61 1264.05
F 0.36 4.06 8.18* 53.39**
在a1水平上 在a2水平上 A×B 组内
1 1 1 16
1368.90 176.42 281.25 23.68
57.82** 7.45* 11.88**
注：a1为集中识字，a2为分散识字；b1为严肃的教学态度，b2为轻松的教学态度。
*p<0.05, ** p<0.01。
（资料来源：张厚粲.心理与教育统计学.北京：北京师范大学出版社，1993.294~299.有改动）
b.回归分析表 非标准回归系数(В，这是希腊字母，而非英文字母)和标准回归系数(β) 要同时列出。如果研究是纯应用性的，则只需列出非标准回归系数(В)；如果是纯理论性的，则列出标准回归系数(β)即可。在表中应详细说明所用的统计分析法，例如是逐步回归法还是全部进入法，并列出各变量的贡献大小或对总变异的影响(见例表6)。 例表6 回归分析表
表X 记忆对学习成绩影响程度的回归分析
变量
对语文学习起作用的变量a 言语解码 词-图再认
听觉记忆广度 非言语配对学习 词-图回忆 (常数项)
В
SE
β
8.68 6.15 4.03 3.75 3.01 68.89
1.38 1.17 1.41 1.23 1.30
0.44*** 0.32*** 0.20** 0.21** 0.16*
0.90
对数学学习起作用的变量b
听觉记忆广度 理解记忆 词-图再认 (常数项)
注：a R2=0.48，b R2=0.24。
p < 0.05，p < 0.01，p < 0.001。
*
**
***
5.18 4.88 3.92 70.17
1.65 1.63 1.44
0.24** 0.23** 0.19**
1.15
（资料来源：程灶火，龚耀先.学习障碍儿童记忆的比较研究：Ⅳ．学习障碍儿童记忆功能的综合分析.中国临床心理学杂志，1999，7(2)：91.有改动）
c.路径分析和LISREL表 呈现各变量均数、标准差和相关矩阵。这些数据是读者重复或验证分析的基础，也是再次分析的基本资料。帮助读者理解表格，应作简短的文字说明， 而不是仅仅列出模型中所用的X、Y等变量符号。如果需用首字母缩写，应在脚注中加以解释(见例表7)。
例表7 LISREL样表
表X A型行为模式单因素模型的因子负荷、SE及独立性
测量与变量 SI——言语特征 声高并有爆破音 语速快并不断加速 反应潜伏期 言语竞争性 SI——回答内容
因子负荷（非标准化）
SE
独立性（非标准化）
0.60 0.63 0.71 0.82
— 0.04 0.04 0.05
0.32 0.29 0.16 0.25
竞争性 快 缺乏耐性 SI——敌意 风格等级评定 内容等级评定 瑟斯顿活动量表 变量1 变量2 变量3 变量4 变量5
0.60 0.59 0.67
— 0.04 0.05
0.34 0.27 0.28
0.60 0.60
— 0.05
0.22 0.17
0.60 0.88 0.71 0.69 0.74
— 0.08 0.07 0.07 0.07
0.73 0.39 0.54 0.74 0.31
注：破折号表明没有估计标准误。SI为结构访谈。
（资料来源： American Psychological Association. Publication Manual of the American Psychological Association. The 5th ed. Washton D C, 2001. 164~165. 有改动）
有时，LISREL分析可用来进行多种模型的比较。在这种情况下，这些模型的拟合度及模型的比较检验，用表格来表达是非常有效的。例表8是结构模型的分析比较，而最终的结构模型一般用图来表示（见3.2.2中的结构图）。 例表8
模型比较样表
表X 组织职业生涯管理问卷的验证性因素分析比较
模型 虚模式 一因素 四因素
2
χ 3654.83 772.09 301.51
2
df 120 104 98
SRMR GFI NNFI CFI PNFI
0.06 0.04
0.81 0.91
0.82 0.92
0.84 0.94
0.71 0.75
注：χ/ df越接近1越好； SRMR越接近0越好，0.05以内表示较好。GFI、NNFI、CFI、IFI这些指标越接近1,拟合性越好。一般来说，如果这些指标大于0.90，表示数据支持构念假设。PNFI为模型的省俭性指标，数值大表示模型拟合好。
（资料来源：龙立荣，方俐洛，凌文辁.组织职业生涯管理与员工心理与行为的关系.心理学报，2002，34（1）：97~105.有改动）
d.文字表格 一般的表格所列的是定量数据，而文字表则主要是由文字组成(见例表9)，主要提供定性比较或描述性信息。例如，一个文字表可以使读者在一篇综述性的文章中比较各种研究的特点，亦可列出一个调查表的问题和答案，或列出一种理论的诸要素。文字表格是讨论的概括，但不是讨论的重复。
文字表格同其他表格一样，包括表序、表题、栏目、表注及线条等要素。栏目的内容应简短，尽量不要越线，各部位之间保留双倍行距。 例表9文字样表
表x 常用短程精神分析疗法的特点
名称
Malan's简易心理治疗 Davanloo’s限时动力学心理治疗
疗程（次） 20~40 15~30
治疗问题
有特殊生活问题的病人 Oedipal问题*；神经症问题；强迫和恐怖性神经症；长期存在的人格问题
Sifneas’s 短程焦虑诱导
12~15
Oedipal“三角”人际问题
特色及注意事项
可以出现人格的变化。
“高度面对处理”在难治病人中可考虑应用；但对有明显依赖或有分离问题的病人不予考虑。 避免病人退缩到性器官前期的人
心理治疗 格问题；改变对Oedipal问题解释的归因。
Strupp’s短程动力学心理治疗
<25 与抑郁、焦虑和不满有关的回避、依赖、强迫和被动-攻击性人格障碍
注重人际方面的问题：在“此时此地”的基础上使用移情。
Laborsky’s 支持-表达治疗
15~25 从环境适应不良到边缘性精神病人的各种问题
技术灵活多变，从而使得更多的病人通过治疗得到改善。
注：* Oedipal问题：在短程精神动力学心理治疗中，主要指病人焦点冲突产生的渊源，即童年期心理发育阶段的创伤体验(Oedipal情结)。与长短精神动力学心理治疗或精神分析中所述不完全一样。
（资料来源：季建林. 短程精神动力学心理治疗.中国临床心理学杂志，1996，4(4)：243.有改动）
3.1.4 表格的特殊技术处理
一个表格应尽量保持形体完整，没有特殊需要，不要分割为两个或更多部分。表格的编排一般应随文列出，尽量紧接在第1次提到它的文字段后面，并编排在同一页码上，以便于阅读。因此，需要对有些表格做特殊的技术处理。
a. 横表分段 当表格横向项目过多而竖向项目较少时，可把表格从宽度方向切断，然后转排成上下叠置的2段或多段，段与段之间用双细线分隔开，每段的竖向栏目应重复排出。如例表10。
例表10 横表分段
表X 《心理学报》历年被引论文篇数
1980 8 1988 26
1981 10 1989 35
1982 17 1990 30
1983 26 1991 37
1984 17 1992 31
1985 27 1993 24
1986 32 1994 29
1987 33 1995 28
b.竖表转栏 当表格竖向项目过多而横向项目较少时，可把表格从长度方向切断，然后平行转排成2幅或多幅，幅与幅之间用双细线分隔开，每幅的横向栏目应当重复排出。如例表11。
例表11 竖表转栏
表X 《心理学报》被引论文年代分布
论文发表年代 1990 1991 1992 1993 被引论文篇数 30 37 31 24 被引次数 76 86 61 44 论文发表年代 1994 1995 1996 1997 被引论文篇数 29 28 25 23 被引次数 76 52 36 38 c.卧排表 如果一个表格宽度超过版心且长度小于版心，则可考虑选用卧排表。卧排表的正确方位是“顶左底右”。
d.续表 如果一个表太大，在1页排不下时，可以采用续表的形式排版。办法是在该表出现的页上选合适的行线处断开，用细线封底，而在次页上重排表头，以便于阅读，并在表头上方居中加注“续表”字样，表序和表题可以省略。
一般而言，在两个或两个以上的表格中不宜出现完全相同的数据。为了便于比较，在同一篇文章中所提供的表格应尽量保持一致，即用相似的格式、标题及栏目，并且自始至终使用同一术语。
3.1.5 表格的核查清单
? 论文中所有的表格都是必要的吗
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 表格都是三线表吗？所有的竖线删除了吗？ 所有的表格都有表题吗？表题的表述简明扼要吗 每列的栏目是否都有名称？
所有性质相同的表格在形式上是否一致 小数点前的0是否被省略？
所有缩写、特殊符号都在表注中说明了吗
所有水平的p值都正确标注了吗？星号是否在相对应的数据上标明 各个表格中具有相同数目星号的p值是否相同
注解是否按照一般注解、特殊注解、概率注解的顺序书写 表格的大小是否适合期刊半栏及通栏的宽度？ 所有的表格都在正文的相应位置处有参照标志吗
心理学论文写作规范统计图表制作要求
