河南省农业科技进步贡献率的测算和分析
刘 芳,李炳军
【摘 要】摘 要:本文运用改进的柯布-道格拉斯生产函数和索洛增长速度方程,对1985—2008年河南省农业科技进步对农业经济增长的贡献率进行了测算。研究结果表明,1985—2008年河南省农业科技进步对农业经济增长的贡献率达到46.47%,仅次于物资投入的贡献率,而劳动投入和土地的贡献率却很小;从经济增长发展阶段来看,“十五”期间河南省农业科技进步对农业经济增长的贡献率最大,达到55.08%,但没有呈现规律性的增长态势。 【期刊名称】技术经济 【年(卷),期】2010(029)012 【总页数】4
【关键词】关键词:农业科技进步;经济增长;科技进步贡献率;河南省
科学技术是第一生产力,农业科技进步是农业经济增长的原动力,是农业经济保持动态发展的必要条件。农业科技进步贡献率是科技进步对农业经济增长的贡献份额,是反映农业科技水平和潜力的重要指标,也是地区间和国际间比较的重要尺度。科学地测定农业科技进步贡献率,分析科技与其他生产要素对农业生产的影响,有助于从总体上把握农业科技进步水平,对有效利用和发展农业资源以及更好地实现科技兴农目标有巨大的推动作用。近年来,国内外不少专家学者对此课题进行了不断的探索,从不同角度出发提出了不少测算模型[1-5]。河南省是一个农业大省,农业在国民生产中占有十分重要的地位,农业的快速发展将是县域经济发展的基础,正确认识和了解河南省农业科技进步现状和发展水平,对制定切实可行的农业科技发展战略,促进全省农业发展具有十分重要的意义。为此,文章运用索
罗余值法,测算河南省农业经济增长过程的全要素生产率构成,探讨农业技术进步作为生产要素对经济增长的影响,这有利于发现农业经济增长过程中存在的问题,寻找实现经济持续健康发展的技术手段和方法,对促进农业技术进步,全面推动河南省经济增长具有重要的现实意义。
1 模型建立
1.1 改进的柯布-道格拉斯生产函数
1928年由美国数学家Charles Cobb和经济学家Paul Douglas提出的生产函数在实际中得到了广泛应用。1957年美国学者Solow提出改进的C-D生产函数模型,将技术进步描述为时间t的函数,假定技术进步为Hicks中性,并以一个固定指数比率增长,那么在三种投入要素下,改进的C-D生产函数模型为[6]: 式(1)中:Y表示农业总产值;K、L、M分别为与Y相应的投入要素即物资费用、劳动力及耕地面积;A0表示初始技术水平;λ表示科技进步率;α、β、λ分别为物资费用、劳动力及耕地面积的投入产出弹性系数;t表示时间,α、β、λ均为待估参数。
为估算α、β、λ,须将改进的C-D生产函数线性化,对式(1)取自然对数: 假定规模报酬不变,即α+β+γ=1,则式(2)可变形为:
根据历年的农业总产值Y、物资费用K、劳动L和耕地面积M的时间序列数据,应用最小二乘法可估计出式(3)中α、β的值,进而得到γ的值。 1.2 索罗增长速度方程
1957年,索罗提出了用总量生产函数度量技术进步对经济增长的总量增长方程,农业产出量的增长是由物资费用的增长、劳动数量的增长、耕地面积的增长和科技进步共同作用的结果,其表达式为:
式(4)中:y、k、l和m分别为农业产出、物资投入、劳动数量和耕地面积的增长速度;α、β、γ为物资投入、劳动力和耕地面积的产出弹性;δ为科技进步率。 1.3 各投入要素对农业产出贡献率的计算公式
科技进步、物资投入、劳动投入和耕地面积对农业经济增长的贡献率按下列公式计算:
式(5)～式(8)中,EA、EK、EL和EM分别表示科技进步、物资投入、劳动投入和耕地面积对农业经济增长的贡献率。
2 变量选择与数据处理
本文选取的4个经济指标分别为:河南省农业总产值Y(包括农林牧渔业总产值);农业物质消耗K;农业劳动力L(包括农、林、牧、渔业从业人员);年底常用耕地面积M。样本区间为1985—2008年。河南省农业总产值和农业物资消耗的数据来源于1986—2009年的《中国农村统计年鉴》,农业劳动力和年底常用耕地面积的数据来源于2009年《河南统计年鉴》。表1中第1列数据根据《中国农村统计年鉴》中农业总产值价格指数(当年价)折算而成。为了消除价格因素的影响,以1985年为基期,将Y、K转换为可比价格,换算公式如下[7]:
某年的可比价格农业总产值Y=某年的农业总产值指数×1985年的农业总产值/100;某年的可比价格农业物资消耗量K=(1985年不变价农业总产值/当年价计算的农业总产值)×当年价计算的物资消耗。
3 计算结果与分析
3.1 参数估计和测算结果
利用表1中的数据,使用Eviews6.0软件,采用最小二乘法(OLS)对模型(3)进行回归得到:
河南省农业科技进步贡献率的测算和分析
