的变化，通过回归方法建立“基期能耗－影响因素”相关性模型。
模型建立后应采用实际的能耗和影响因素数据进行校验。
通过回归方法建立“基期能耗－影响因素”相关性模型的示例见附录B。 建立“基期能耗－影响因素”相关性模型后，校准能耗由公式(2)计算：
?,x2?,?,xi???AmEa?f?x1式中：
……………………………………………….（2）
Ea——校准能耗；
xi?——“基期能耗－影响因素”模型中影响因素在统计报告期内的值；
Am——校准能耗调整值。
公式（2）通过xi实现了将统计报告期条件引入“基期能耗－影响因素”模型，从而确定了不实施项目时，用能系统或设备在统计报告期内可能发生的能耗。
在确定xi的数值的时候，可以测量全部或部分关键影响因素。当测量部分关键影响因素时，其他影响因素可以进行合理的约定（例如选取相关标准规范、统计年鉴中的数值）。
在确定校准能耗后，节能量由GB/T 28750规定的节能量计算基本公式确定：
??Es= Er- Ea ……………………………………………….（3）
式中：
Es——节能量； Er——统计报告期能耗。
5.3.2.2 影响因素
影响因素是影响用能系统或设备能耗的变量。影响因素不受用能系统运行的影响而独立变化。影响因素的变化会导致系统能耗的变化。典型的影响因素包括天气参数、运行时间、入住率、产品产量等。
影响因素可能是单个参数也可能是多个参数，影响因素应互为独立变量。
可通过统计分析方法来评估影响因素对用能系统能耗的影响大小，筛选影响较大的因素以建立“基期能耗－影响因素”模型。 5.3.3 直接比较法（“开—关”法）
当节能措施可关闭且不影响项目正常运行时，可以通过比较节能措施关闭前后的能耗，获得项目的节能量。直接比较法所有的测量和验证工作均在统计报告期内完成。
实施直接比较法时，首先应在节能措施开启时，测量各典型工况下项目边界内的实际能
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源消耗量（Eon,i）。其次，在节能措施关闭时，测量各典型工况下项目边界内的实际能源消耗量（Eoff,i）。然后，可将各典型工况下的Eon,i和Eoff,i作为输入数据，根据测量和验证方案中约定的计算方法，分别确定统计报告期能耗（Er）和校准能耗（Ea）。最后，根据节能量计算的基本公式（3）计算节能量（Es）。
直接比较法应约定合理的计算方法，以将典型工况的节能量转化为整个统计报告期的节能量。
常见的一种直接比较法为“相似日比较法”。“相似日比较法”是在统计报告期内选择外部影响因素（如平均气温、湿度等）和内部影响因素（如入住率等）相似的两天或几天（“相似日”），分别确定节能措施开启和关闭时的能耗，通过一定的计算方法得出节能量。
应用相似日比较法时，应根据项目相关工艺流程或运行特点，列出所有可能影响能耗变化的影响因素，评估所选取影响因素对运行能耗的影响大小，选定作为相似日选取依据的主要影响因素。主要影响因素的确定可参见5.3.2.2的要求。
在选定相似日时，应选择相关影响因素最接近的那些日期。相似日间影响因素的允许偏差应在测量和验证方案中书面约定。
相似日比较法的案例可见GB/T 31349-2014的附录B。 5.3.4 模拟软件法
模拟软件法采用模拟软件计算校准能耗（Ea）及统计报告期能耗（Er），然后由节能量计算的基本公式（3）计算节能量（Es）。采用模拟软件法时，计算用的模拟软件应预先经过校核，以确保模拟所得数据与实测数据的差异在可接受的范围内。模拟软件法主要适用于对结果精确度要求不高的场合，或用于与其它方法互相验证的场合，或基期能耗数据难以获得的情况。
所用的模拟软件应能够准确反映系统的用能特性，并可用实际影响因素数据进行校核。 采用模拟软件同时计算基期能耗和统计报告期能耗时，模拟所用的影响因素类型应相同，且能完整反映项目的能源利用特点。
模拟软件的误差是指由于建模人员的失误、不规范的数据、对输入参数的不恰当简化和假设、模拟软件本身的缺陷等原因所造成的模拟能耗数据与实际能耗数据之间的偏差。
应在测量和验证方案中书面约定模拟软件的允许误差。在进行模拟软件校核时，如果模拟得到的能耗数据与实际能耗数据的差异不符合要求，应对模拟软件进行修正，直至误差减小到约定的范围以内。 5.3.5 校准能耗调整值
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通常情况下，校准能耗调整值（Am）应为0。
当原本假定不变的条件（如开工率、生产班次、负荷率、产品种类等）发生影响统计报告期能耗的重大偶然性变化时，可通过设定校准能耗调整值（Am）计算节能量。这一过程又称为“非常规调整”。
示例：
项目在统计报告期开工率严重不足，与基期的开工率严重偏差，无法运用“基期能耗－影响因素”模型计算校准能耗时，可合理设定校准能耗调整值以计算节能量。
采用“基期能耗－影响因素”模型法时，校准能耗调整值的设定不应依赖于“基期能耗－影响因素”模型。
采用模拟软件法时，也可设定校准能耗调整值。当没有实际的基期能耗和统计报告期能耗数据时，校准能耗调整值应为0。当有实际的基期能耗或统计报告期能耗数据时，可根据约定的条件采用模拟软件设定校准能耗调整值。
项目实施后，应定期检查相关用能系统或设备的运行情况，以及时发现重大偶然性变化并合理设定校准能耗调整值。 5.4数据的获取
5.4.1 能耗数据的获取
可按照GB/T 2587、GB/T 6422、GB/T 8222等相关标准规范的要求，获得基期能耗数据和统计报告期能耗数据。
财务数据、统计数据、模拟数据以及节能措施的技术参数也可用于节能量测量和验证，包括：
a) 可采信的能源统计数据及财务数据，如公用事业公司提供的表计数据、能源费用账单等；
b) 符合GB 17167或相关行业能源计量器具配备要求相关标准规范的能源计量仪表的读数；
c) 使用在检定有效期内的检测仪器测量得到的能源消耗数据，包括通过在线监测手段获得的数据、通过抽样测量获得的数据；
d) 用计算机模拟出的、并经过校准的用能单位、设备或系统的能源消耗量数据； e) 公认的或相关各方认可的节能措施的相关参数，如能效标准中规定的能效限定值、国家推荐的节能技术和产品目录中相关节能技术的参数等。
统计报告期能耗应根据能源计量数据、财务数据、连续监测数据等数据确定。不应采用
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推算或约定方式获得统计报告期能耗。 5.4.2 影响因素数据的获取
可通过短期测量或长期连续测量的方式获得影响因素的数据。收集得到的并经过校核的统计数据（如日平均气温数据、产量数据等）也可作为测量得到的影响因素数据。
当部分影响因素测量困难或成本较高时，在项目相关方同意的情况下，可以约定其数值（例如约定照明设备运行时间、约定供暖面积等）。
关键的影响因素应通过测量方式获得，不能对全部的影响因素进行约定。
建立“基期能耗－影响因素”模型时，应在基期测量至少3组基期能耗和影响因素的数据。不应在改造前后分别测试1组能耗和影响因素数据以确定节能量。 5.4.3 抽样
当节能改造涉及大量重复的系统或设备时，可对系统或设备的能耗和影响因素数据进行抽样测量。抽样测量时，样本数量应符合统计学的相关要求。对于项目中的主要耗能系统和设备，可提高样本的数量以降低不确定度。
抽样方法应在测量和验证方案中书面记录。 5.5 不确定度的分析
节能量的不确定度表示已确定的测量和验证方案下节能量结果的可靠性。 节能量不确定度的来源主要包括： a) 计算方法及模拟软件； b) 能耗数据和影响因素数据； c) 抽样；
d) 校准能耗调整值。
为降低不确定度，需要更高的成本和人员能力。
当难以量化评估节能量不确定度时，可定性分析影响节能量结果准确性的因素，并估计这些影响的大小。可从以下方面定性分析影响节能量结果准确性的因素：
a) 测量或约定参数的数据质量； b) 项目边界的划定； c) 基期和统计报告期的确定； d) 计算方法的选取； e) 影响因素的选取； f) 交互影响； g) 数据收集的频率；
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h) 测试期； i) 数据偏误； j) 测试方法； k) 测试设备。 6 报告编制
可参考附录C的内容框架编制节能量测量和验证报告。
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碱回收锅炉热工性能试验
