data.table和dplyr软件包在数据操作方面效率的评价

data.table和dplyr软件包在数据操作方面效率的评价

刘红伟; 邓晓伟; 段同庆; 李长平; 马骏

【期刊名称】《中国卫生统计》 【年(卷),期】2020(037)001

【摘要】目的 通过数据验证,比较目前应用广泛、高效的R语言中,data.table软件包和dplyr软件包在数据操作方面的运算效率,为R用户在数据处理效率方面选择合适的软件包提供建议.方法 模拟产生不同样本量大小的数据,从选择行列、排序、分组计算、添加更新和合并五个方面比较data.table、dplyr和基本R函数的运算速度.结果 data.table在选择行(DT[x==.])、更新、排序、内连接方面运算速度优势明显,在选择行(DT[x 【总页数】4页(141-144)

【关键词】R语言; data.table; dplyr

【作者】刘红伟; 邓晓伟; 段同庆; 李长平; 马骏 【作者单位】天津医科大学公共卫生学院 300070 【正文语种】中文 【中图分类】 【相关文献】

1.MATLAB软件包在数字滤波器设计中的应用 [J], 蔡文海

2.MicroCal Origin软件包在数据处理与图形绘制中的应用 [J], 蔡超; 高作宁 3.国外核心银行软件包在内部控制方面的设计 [J], 丁磊

4.基于Hibernate的数据操作效率提升研究 [J], 张鹏伟; 于文新 5.基于Hibernate的数据操作效率提升研究 [J], 张鹏伟; 于文新