《大数据技术及应用》教学大纲
《大数据技术及应用》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程名称 课程代码 大数据技术及应用（英文名称）Big data technology and Application 课程类别 选修 课程学分 3 课程性质 专业课程 课程学时 其中：理论30学时，实验24学时 开课学期 考核方式 考试+课程论文 开课单位 先修课程 C语言程序设计；Java程序设计；数据结构；Linux操作系统； 后续课程 软件设计综合实训；专业实习；毕业设计； 数据科学与大数据技术、人工智能、模式识别与人工智能；信息适用专业 技术-职业技术教育方向 二、课程的性质、目的和任务
《大数据技术及应用》是计算机相关专业大学本科生及研究生选修的一门专业课程，通过本课程学习，使学生能较系统地掌握大数据的基本知识、原理和方法，初步具备大数据的应用、开发的能力，为从事大数据分析、建模、可视化奠定基础。目的是让学生了解并掌握四个领域即大数据系统的起源及系统特征；大数据系统的架构设计及功能目标设计；大数据系统程序开发；企业大数据案例分析的内容，同时利用真机实验环节以及大数据实训一体机来提升学生对大数据开发的实践能力；
本课程重点让学生掌握三个方面的内容：
（1）基础篇：主要包括HDFS使用操作、MapReduce开发；、HBase数据库
的开发；
（2）核心篇：YARN架构、Spark集群计算、Spark机器学习、Hive数据仓
库开发；
（3）应用篇：医药大数据案例分析。 三、课程教学目标 （一）总体目标
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掌握大数据分析的基本理论、技术，了解大数据分析的典型应用场景、掌握如何分析数据、解决问题、完成相关研究的方法，具有创新和独立思意识。 （二）具体目标
通过本课程的学习，学生应达到如下目标： 1．知识与技能
（1）了解大数据平台搭建的步骤，掌握大数据的存储、分析的原理； （2）了解大数据分析的典型应用场景，例如文本挖掘、Web广告、聚类、推荐系统、Web链接分析、社交网络大数据分析、频繁项集；
（3）理解大数据分析和挖掘的基本理论技术； （4）能获取、处理、分析和应用大数据资源。 2．过程与方法
（1）经过对大数据领域的探索，学会用大数据思维认识、分析和解决问题。 3．情感与态度
（1）通过探究活动，养成认真严谨的学习态度；
（2）通过师生、生生互动交流，体验大数据的价值和魅力。 四、教学内容及教学基本要求
第一章大数据概述
（一）教学目的
通过本章的学习掌握大数据基本概念，理解大数据的处理流程，了解大数据在行业中的应用和未来趋势。
（二）教学要求
1、解释大数据基本概念；
2、分析大数据的分析处理流程；
3、知道大数据技术应用场景和前景。 （三）教学内容
第一节大数据的概述知识要点：大数据的定义和特征。
第二节大数据分析的过程、技术及工具知识要点：大数据的采集、存储方式、分析技术、展示及应用。
第三节大数据的价值和影响知识要点：大数据在各行各业的重大价值、挑战与风险。
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第四节大数据的应用知识要点：电商、医疗、教育、金融、农业、旅游、气象大数据的应用。
第五节大数据的处理流程知识要点：大数据处理流程的4个阶段——数据采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释。
第六节大数据成为人工智能产业的燃料知识要点：人工智能与大数据的关系。
第七节大数据技术的发展前景知识要点：大数据技术不断发展，出现更多的应用项目。
（四）教学重点与难点
1．教学重点：大数据的基本概念。
2．教学难点：大数据分析处理的流程。
第二章 大数据集群系统基础
（一）教学目的
能分析大数据集群，阐明其基本原理；在虚拟化计算机系统中安装CentOS 7操作系统，通过SecureCRT/Xshell访问CentOS 7操作系统，以三台节点机搭建大数据集群环境。 （二）教学要求
1.掌握虚拟机软件VMware Workstation 10 及以上和终端仿真程序SecureCRT/Xshell的下载、安装和使用方法；
2.掌握VMware Workstation 10中安装CentOS 7的方法； 3.理解大数据集群相关组成和技术，部署大数据集群。
（三）教学内容
第一节大数据集群系统概述知识要点：集群概念、分类、目的。 第二节 Linux操作系统知识要点：Linux概念、特点、基本使用操作。第三节虚拟化技术知识要点：虚拟化技术概念、原理、常用软件、优缺点。
第四节 CentOS大数据集群系统的组成知识要点：CentOS概念、CentOS集群系统拓扑图。
第五节大数据集群技术的架构知识要点：大数据集群的构架组成——硬件资源层、OS层、基础设施管理层、文件系统层、资源管理和大数据集群层、大数据应用层。
第六节操作实践：大数据集群的部署知识要点：集群规划、网络配置、安全配置、时间同步、SSH登录。
（四）教学重点与难点
1．教学重点：VMwareWorkstation、CentOS 7、SecureCRT的安装和使用。
2．教学难点：大数据集群的部署。
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