实验四 非监督分类
一、 实验目的
采用非监督分类对多光谱遥感图像进行分类，并对分类后的数据进行处理，处理方法包括：聚合（clump）处理、筛选（sieve）处理、并类（combine）处理，以及精度评估。 二、 实验数据与原理
美国科罗拉多州（Colorado）Canon市的 Landsat TM 影像数据，其中包括can_tmr.img、can_tmr.hdr、can_km.img、can_km.hdr、can_iso.img、can_iso.hdr、classes.roi、can_pcls.img、can_pcls.hdr 、can_bin.img、can_bin.hdr 、can_sam.img、can_sam.hdr 、can_rul.img 、can_rul.hdr、can_sv.img、can_sv.hdr、can_clmp.img、can_clmp.hdr。
三、实验过程：
1、打开TM图像，File → Open Image File，选择ljs-can_tmr.img文件，在可用波段列表中，选择 RGB Color 单选按钮，然后使用鼠标左键，顺次点击波段 4、波段 3 和波段 2。 点击 Load RGB 按钮，把该影像加载到一个新的显示窗口中。
2、查看光标值：
从主影像窗口菜单中，选择 Tools → Cursor Location/Value。
3、查看波谱曲线图
从主影像窗口菜单栏中，选择 Tools → Profiles → Z Profile (Spectrum)，开始提取波谱的剖面曲线。
非监督法分类：
K-均值（K-Means）分类法
从 ENVI 主菜单中，选择 Classification → Unsupervised → K-Means 或者 IsoData，生成 ENVI 非监督法分类后的影像。
使用默认参数，并选择路径，命名为ljs-can_tm_unsupervised.img
生成后将之作为#2，在新窗口中打开，并建立与原can_tm图像的动态链接，在一个窗口中查看二者的关系。
IsoData（迭代自组织数据分析技术）
选择 IsoData 作为非监督分类法，使用所有的默认设置，点击 OK，或者查看包含在 can_iso.img影像中的分类结果。
使用默认参数，并选择路径，命名为ljs-can_tm_unsupervised-ISODATA.img 生成后将之作为#2，在新窗口中打开，并建立与原can_tm图像的动态链接，在一个窗口中查看二者的关系。
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