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商务智能主要技术的发展与应用
作者：杨倩雯
来源：《中国新技术新产品》2015年第15期
摘 要：在今天的商业决策中，商务智能已经得到广泛的应用，并且正在向日常生活的各个方面渗透，发挥着越来越重要的作用。其主要技术，数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的不断发展使商务智能进一步地智能化，功能也逐步地扩大和完善。本文将主要探讨商务智能主要技术的发展历程及应用。
关键词：商务智能；数据仓库；联机分析处理；数据挖掘 中图分类号：F713 文献标识码：A 1 引言
21世纪的我们已经步入了信息时代，信息处理和利用的能力对企业发展的影响越来越大，企业也在更多地重视信息的价值。卡内基梅隆大学计算机科学教授赫伯特·西蒙曾经说过：“在后工业时代，也就是信息时代，人类社会的中心问题将从如何提高生产率转变为如何更好地利用信息来辅助决策。”西蒙教授提出的“信息辅助决策”的观点被认为是“商务智能”的理论雏形。从概念的提出到现在的不断发展深入，商务智能要回答的问题始终不变：即如何将数据、信息转化为知识，扩大人类的理性，进而辅助决策。以下将主要探讨在商务智能的发展进程中经历的转变。 2 主要技术发展及应用
2.1 数据仓库（Data Warehouse DW）
数据最早存储在运营式系统中，是为了提高查询的效率。但独立的系统越来越多，数据量也越来越大，传统的对数据的管理方法已经不能满足业务的需求。20世纪90年代，管理大师彼得·德鲁克曾感慨：迄今为止，系统产生的还仅仅是数据，而不是信息，更不是知识！ Teradata天睿公司，全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。它在1983年利用并行处理技术为富国银行建立了一个决策支持系统，可以认为是世界上的第一个数据仓库。
对于数据仓库的定义直到1992年才被提出，比尔·恩门出版了《构建数据仓库》一书，真正拉开了数据仓库大规模使用的序幕。恩门认为：数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的、包含历史数据的数据集成，用于支撑管理决策的制定。数据仓库是实现商务智能的基础，由于数据仓库载入的大量原始信息，归并各种数据源的数据，才使企业管理和商业决策有据可依。与数据仓库的发展相结合，商务智能才能充分发挥其潜力。但数据仓库绝不是所谓的“大
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