EPS数据平台采用SaaS(软件即服务)模式，通过云分析为用户提供高质量、高效率、低成本的数据处理、可视化展现、分析预测等软件服务，为科学研究或论文撰写提供专业强大的工具支持。
比如，根据理论和经验分析，研究影响粮食产量的主要因素有化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力以及第一产业就业人数。
首先用户通过跨库检索或库内检索找到相应指标，通过“添加序列”功能将来自不同数据库的指标时间序列添加到云分析。
注意：“添加序列”功能仅适用于时间序列，并且对于IP登录用户需要登录“我的数据中心” 。
在云分析中，平台提供图表、数据预处理、相关性分析、回归以及时间序列分析等功能。
点击 “云分析”进入，在页面左侧找到添加的数据库“粮食生产”，时间跨度为1990年到2016年。
1．数据预处理
先对所有序列取自然对数，点击“对数”功能，在弹出框中选择变量、方法，点击应用即可得到结果。
2. 相关性分析
在对变量间进行双变量相关性分析，点击“双变量”，选择影响粮食产量的取自然对数后的序列，选择方法，点击应用，得到双变量相关分析结果。 有分析结果可以看出：S2和S4、S2和S8、 S4和S8之间有较强的相关性,可以初步判断 S2、S4、S8之间可能存在多重共线性，可以考虑从模型中剔除S2、S4.
3. 线性回归
最后进行回归分析，根据上述结果，点击“线性回归”功能，在弹出框中变量选择S4,自变量选择S8、S10、S12，选择方法、保存项、设置置信水平，点击应用。
输出结果：
由F=631.2578，p<0.05统计学显著，并且，调整R^2=0.9864,可以看出粮食产量与自变量总体线性关系显著。
此外， S8、S10、S12通过t检验。
模型调整R^2=0.9864，表明模型拟合程度比较理想。通过模型图也可以看出，拟合值和实际值之间误差较小。
EPS数据平台使用说明 - 图文
