大数据与渔业信息技术实验-课程大纲2020版-刘长东

由天下分享时间：2024/9/14 12:27:45 加入收藏我要投稿点赞

中国海洋大学本科生课程大纲

课程名称课程属性课程性质责任教师大数据与渔业信息技术实验 Experiment of big data and fishery information technology 专业知识必修刘长东课程代码课时/学分实践学时课外学时 090503102211 16/0.5 16 课程属性：公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能，课程性质：必修、选修

一、课程介绍 1.课程描述：

基于“大数据与渔业信息技术”理论课所学知识，本实验课使学生掌握应用ArcGIS和R软件分析渔业相关数据，理论联系实际，达到学以致用的目的。具体内容包括渔业数据可视化、渔业数据叠置和缓冲区分析、渔业数据空间插值分析和统计分析方法等。

Based on the learned knowledge in the theoretical lesson: “big data and fishery information technology”, the experimental lesson will link theory with practice and make students to understand analyzing fishery data using ArcGIS and R to achieve the purpose of application purposes. Topics will include visualization of fishery data, overlay and buffer analysis of fishery data, spatial interpolation analysis and other spatial analysis method. 2.设计思路：

“大数据与渔业信息技术实验”是与“大数据与渔业信息技术”理论课并行的课程，主要是通过理论知识的学习，使学生掌握应用ArcGIS和R分析渔业相关数据，实现理论与实践的结合，提高学生的科研兴趣。 3. 课程与其他课程的关系：

先修课程：高等数学、线性代数、数据库技术及应用、Python程序设计、概率统

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计、生物统计、渔业资源生物学。

并行课程：大数据与渔业信息技术后置课程：计算机图形学、渔业遥感技术二、课程目标

通过本实验课的学习，学生可以掌握：应用ArcGIS软件实现渔业资源调查数据的可视化；掌握ArcGIS软件的叠置分析、缓冲区分析、邻域分析等功能，并能应用这些功能，解决渔业领域相关的选址问题；结合水深数据，使学生掌握ArcGIS的3D分析，实现海底地形可视化；基于渔业调查数据，使学生掌握应用ArcGIS地统计分析方法，实现渔业数据空间评估和预测；掌握应用R软件mgcv包的普通线性回归和逻辑斯谛回归方法，分析渔业调查数据。通过指导学生高质量完成实验操作，引导学生创新思维、培养学生追求卓越、吃苦耐劳的科研精神和知行合一、具体问题具体分析的能力，使学生看到科研工作者探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感。三、学习要求

（1）按时上课，针对各个实例，认真听讲及操作软件，遇到问题及时请教老师。学习态度及各个专题的完成情况，都是课程最后评分的依据。

（2）ArcGIS软件的熟练掌握，还需要课后多练习。遇到问题，在班级的微信群上，及时与老师沟通。四、教学进度

专题或主题 ArcGIS和R安装、介绍渔业调查数据可视化计划课时 2 4 实验实践主要内容概述 ArcGIS的体系结构及主要功能；R软件介绍数据导入、坐标系设置、图幅修饰及输出等内容或课外练习等

序号 1 2

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3 选址 4 应用叠置和缓冲区分析进行选址研究及最优路径选择基于渔业调查数据，应用反距离权重和地统计方法实现空间预测在R平台，应用普通线性回 4 空间预测 4 5 基于R语言的回归分析

2 归和逻辑斯蒂回归分析渔业调查数据五、参考教材与主要参考书

1. 汤国安、杨昕；ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程（第2版）；科学出版社；2012年4月第2版

2. 牟乃夏，刘文宝，王海银等编著；ArcGIS 10地理信息系统教程：从初学到精通；中国地图出版社；2012年9月

3. R语言实战，Robert I Kabacoff著，高涛等译，人民邮电出版社，2013第一版

六、成绩评定

（一）考核方式 D ：A.闭卷考试 B.开卷考试 C.论文 D.考查 E.其他（二）成绩综合评分体系：