河西地区不同甜叶菊品种的灰色关联度综合评价
唐桃霞,王致和,张秀华,周彦芳,谢忠清
【摘 要】甜叶菊是一种新型糖料作物,选育高产、高莱鲍迪苷A(RA)的新品种是当前市场所需。本文采用灰色理论系统,对7个甜叶菊品种在河西地区的13种表型进行分析和综合评价。结果表明:(1)7个甜叶菊品种中干叶产量最高的为GY-23(7984.8 kg/hm2),最低的为GY-27(4488.0 kg/hm2);RA含量最高的为GY-26(9.98%),最低的为GY-27(3.32%)。(2)灰色关联度分析中,各品种加权关联度排序与等权关联度排序完全一致,其关联度由大到小为:GY-23(0.8513)>GY-26(0.7837)>GT-1(0.6962)>GY-25(0.6838)>GY-27(0.6419)>GY-28(0.6299)>GY-24(0.5807)。本评价方法科学、合理、实用,可为甜叶菊新品种选育和种植提供参考依据。 【期刊名称】中国糖料 【年(卷),期】2019(041)003 【总页数】5
【关键词】甜叶菊品种;灰色关联度;干叶产量;莱鲍迪苷A;评价 http://zgti.cbpt.cnki.net/
基金项目:甘肃省重点研发计划“甜叶菊新品种选育及集约化生产关键技术研发与产业化”(17YF1NH051)。
0 引言
甜叶菊(Stevia rebaudiana(Bertoni)Hemsl.)是菊科甜叶菊属多年生草本植物,又名甜草、甜菊,原产于巴拉圭、巴西等国家[1]。甜叶菊含有14种微量元素,32种营养成分,具有丰富的营养价值,其最为重要的次生代谢产物——
甜菊糖苷(Steviol glycosides),是作为甜叶菊主要提取物的新型天然甜味剂[2-3],其中蛇菊苷(Stevioside,STV)和莱鲍迪苷A(Rebaudioside A,RA)为含量最高的两个组分,RA的含量仅次于STV,甜度极高,约为蔗糖的300倍,其甜味最接近蔗糖,比STV的甜味更为甘醇,涩味少[4],市场前景广阔[5]。有效评价甜叶菊种质是选育高产、高RA含量甜叶菊品种的前提条件。影响甜叶菊品种优劣的因素众多,如果仅凭单个性状来评价而忽略其它因素,在一定程度上割裂了各性状对品质的综合影响,则有失全面性[6],而灰色关联度评价能够综合考虑诸多因素,对品种的评价更加客观、合理[7],在其他作物上已有应用[8-10],而在甜叶菊种质资源综合评价方面目前还存在空白。因此,本文以7份甜叶菊材料为研究对象,利用灰色关联度分析法对其产量和品质等性状进行综合评价,旨在客观、全面地评价甜叶菊种质,为甜叶菊新品种选育提供参考依据。
1 材料与方法
1.1 试验材料
供试7份甜叶菊种质材料是从国内各地引进的甜叶菊优良品种的母根扦插苗,分别为GT-1、GY-23、GY-24、GY-25、GY-26、GY-27、GY-28,将以上7份材料用代号 X1、X2、…、X7表示。 1.2 试验设计
试验地位于甘肃省武威市凉州区黄羊镇甘肃省农业工程技术研究院试验基地(103°05′E,37°30′N),海拔1 740 m,属大陆性干旱气候,年平均气温7.7℃,年平均降雨量194.75 mm,年均日照时数2 724.8 h,无霜期150 d左右。供试土壤为砂壤土,肥力均匀。将从各地引入的不同品种的母根移栽至
温室,于2018年3月30日剪取插穗扦插,扦插苗长至2018年5月16日,移栽至铺有黑色地膜的试验小区,试验采用随机区组设计,小区面积60 m2,每膜4行,重复3次,株距约0.2 m,行距约0.4 m,保苗约12 000株/hm2。于9月6日取样测产。 1.3 测定项目及方法
采收期对小区中间行植株进行产量测定及农艺性状考察,考察的农艺性状包括株高(K1)、主茎粗(K2)、一级分枝数(K3)、叶长(K4)、叶宽(K5)、叶厚(K6)、单株鲜叶重(K7)、单株干叶重(K8)、叶茎比(K9);考察干叶公顷产量(K10);考察的品质性状包括RA含量(K11)、RA/总苷(%)(K12),RA公顷产量(K13),共13个指标,具体方法如下:
株高:测定时取中间行20株,每株用卷尺自地面量至生长点;主茎粗:用游标卡尺测定茎基部1 cm处的粗度;叶长:从生长点向下数第5对叶子,从叶尖量至叶基处;叶宽:量取叶子中间最宽处;叶厚采用游标卡尺测量,测定叶子中间厚度(不包括主叶脉);将茎叶分离后,测定单株鲜叶重;自然阴干后,65℃烘箱烘至恒重,称量各材料的单株干叶重,单株干茎重,计算叶茎比,然后将干叶粉细后,装入样品袋待测糖苷。
采用Waters 2695高效液相色谱仪测定糖苷含量,优GB 8270-2014标准,流动相为乙腈和磷酸缓冲液,体积比为32∶68,色谱柱为兰州化物所的ATC18反相色谱柱,填料:Sino ODSAP,柱长250 mm,内径4.6 mm,粒径5μm,流速为1 mL/min,紫外检测波长为210 nm,根据出峰面积计算出RA含量及总苷含量。 1.4 数据处理