污染密集型产业的绿色全要素生产率及影响因素
——基于SBM方向性距离函数的实证分析
李玲 陶锋
2012-8-14 15:09:40 来源：《经济学家》(成都)2011年12期
【内容提要】 污染密集型产业与能源、环境密切相关，只有充分考虑能源环境因素才能正确度量污染密集型产业的全要素生产率。本文运用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标，测度了2004-2008年中国工业部门中19个污染密集型产业，考虑了4种非期望产出的绿色全要素生产率，并对影响污染密集型产业绿色全要素生产率的因素进行了实证分析。研究结果发现：考虑了非期望产出的绿色全要素生产率明显低于不考虑非期望产出的全要素生产率；规模效率对绿色全要素生产率贡献明显大于技术进步和纯技术效率；污染密集型产业的规模结构和环境规制程度对绿色全要素生产率提高具有推动作用。
【关键词】污染密集型产业 绿色全要素生产率 SBM方向性距离函数
一、引言
改革开放三十年来，我国经济取得了巨大的成就。但伴随着经济高速增长，自然资源枯竭和环境恶化问题也日益突出，资源环境问题不仅给我国经济社会发展带来巨大的损失，而且直接导致未来发展的不可持续。因此，党的十七届五中全会在审议“十二五”规划时明确要求以科学发展为主题，以加快转变经济发展方式为主线，提高发展的全面性、协调性、可持续性，实现经济社会又快又好发展。其中，转变经济发展方式的关键在于不断提高由全要素生产率所代表的经济增长中的质量贡献[1]1。
近年来，国内外学者从不同的视角探讨中国经济全要素生产率变化及其对经济增长和经济转型的影响。但伴随着经济发展过程中资源环境问题的日益突出，越来越多的学者认为：资源和环境不仅是经济发展的内生变量，同时也是经济发展的刚性约束，因此，利用全要素生产率评价经济绩效时，不仅要考虑传统的资本和劳动要素，同时也要考虑对经济发展影响巨大的资源和环境因素。于是，越来越多的学者将资源、环境因素纳入到全要素生产率分析框架，对中国经济全要素生产率进行重新估算，并得出许多有价值的结论[2]-[6]。
纵观已有研究，多数将环境因素纳入全要素生产率分析框架的文献都是基于省际或区域展开，而从工业分行业的角度研究的很少。Jorgenson et al.(2000)认为：经济增长在不同的部门和行业之间并不相同，因而用总量数据描述经济增长的全貌就有失偏颇，必须从分行业的角度进行核算[7]161。工业行业是国民经济的主导，同时与能源环境密切相关，尤其是现阶段我国工业行业中的污染密集型产业，更是实现节能减排任务的重中之重。因此，有针对性地将分行业污染密集型产业作为研究对象，准确度量污染密集型产业增长中的质量贡献和识别影响质量贡献的因素，对于污染密集型产业实现节能减排甚至整个国民经济的可持续发展都具有重要意义。其次，由于传统距离函数无法模拟环境污染的有害影响，许多研究采用间接方法测算考虑了污染排放的全要素生产率①，这种做法显然过于简单。一部分文献采用径向的、角度的DEA计算方向性距离函数并以此模拟环境污染的有害影响，但这种方法会高估评价对象的效率。研究表明：基于松弛变量的非径向、非角度SBM方向性距离函数和与此相适应的Luenberger生产率指标在计算绿色全要素生产率方面可以克服上述缺陷[5]96。另外，已有的研究环境全要素生产率的文献中，对于非期望产出往往考虑一种或其中的几种。作者认为，对于现阶段的中国污染密集型产业来说，要想更加准确地度量全要素生产率，必须考虑全部的能源投入和污染排放，由此估算的绿色全要素生产率才能更加准
确地反映经济增长中的质量贡献②。
因此，本文在已有研究的基础上，力图在以下几个方面有所发展：(1)参考现有的产业污染强度评价方法对二位数工业行业中污染密集型产业进行识别，作为本文的研究对象。(2)将所识别的污染密集型产业的各个行业能源消费量作为投入、行业三废排放作为非期望产出纳入生产率分析框架，利用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标核算污染密集型产业的绿色全要素生产率并进行分解③。(3)对影响污染密集型产业绿色全要素生产率的因素进行实证检验。
二、研究方法及数据处理
1.绿色全要素生产率的度量及分解方法=
污染密集型产业的绿色全要素生产率及影响因素
