操作系统监视：
主要包括3台web服务器和两台oracle数据库服务器，压力测试时针对WEB服务器主要监控负载是否均衡，关注各个服务器的CPU、内存、磁盘I/O的性能是否能够满足高并发情况下的需求，主要通过vmstat 2 查看CPU使用率、内存使用、虚拟内存交换情况、I/O读写情况，如果发现性能问题可配合top 命令和iostat确定性能的瓶颈所在。
root@ubuntu:~# vmstat 2
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ----cpu----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
0 0 3499840 315836 3819660 0 0 0 1 2 0 0 0 100 0
0 0 3499584 315836 3819660 0 0 0 0 88 158 0 0 100 0
0 0 3499708 315836 3819660 0 0 0 2 86 162 0 0 100 0
0 0 3499708 315836 3819660 0 0 0 10 81 151 0 0 100 0
0 0 3499732 315836 3819660 0 0 0 2 83 154 0 0 100 0
r 表示运行队列(就是说多少个进程真的分配到CPU)，我测试的服务器目前CPU比较空闲，没什么程序在跑，当这个值超过了CPU数目，就会出现CPU瓶颈了。这个也和top的负载有关系，一般负载超过了3就比较高，超过了5就高，超过了10就不正常了，服务器的状态很危险。top的负载类似每秒的运行队列。如果运行队列过大，表示你的CPU很繁忙，一般会造成CPU使用率很高。
b 表示阻塞的进程,这个不多说，进程阻塞，大家懂的。
swpd 虚拟内存已使用的大小，如果大于0，表示你的机器物理内存不足了，如果不是程序内存泄露的原因，那么你该升级内存了或者把耗内存的任务迁移到其他机器。
free 空闲的物理内存的大小，我的机器内存总共8G，剩余3415M。 buff Linux/Unix系统是用来存储，目录里面有什么内容，权限等的缓存，我本机大概占用300多M
cache cache直接用来记忆我们打开的文件,给文件做缓冲，我本机大概占用300多M(这里是Linux/Unix的聪明之处，把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存，是为了提高 程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用。)
si 每秒从磁盘读入虚拟内存的大小，如果这个值大于0，表示物理内存不够用或者内存泄露了，要查找耗内存进程解决掉。我的机器内存充裕，一切正常。 so 每秒虚拟内存写入磁盘的大小，如果这个值大于0，同上。
bi 块设备每秒接收的块数量，这里的块设备是指系统上所有的磁盘和其他块设备，默认块大小是1024byte，我本机上没什么IO操作，所以一直是0，但是我曾在处理拷贝大量数据(2-3T)的机器上看过可以达到140000/s，磁盘写入速度差不多140M每秒
bo 块设备每秒发送的块数量，例如我们读取文件，bo就要大于0。bi和bo一般都要接近0，不然就是IO过于频繁，需要调整。 in 每秒CPU的中断次数，包括时间中断
cs 每秒上下文切换次数，例如我们调用系统函数，就要进行上下文切换，线程的切换，也要进程上下文切换，这个值要越小越好，太大了，要考虑调低线程或者进程的数目,例如在apache和nginx这种web服务器中，我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试，选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调，压测，直到cs到一个比较小的值，这个进程和线程数就是比较合适的值了。系统调用也是，每次调用系统函数，我们的代码就会进入内核空间，导致上下文切换，这个是很耗资源，也要尽量避免频繁调
用系统函数。上下文切换次数过多表示你的CPU大部分浪费在上下文切换，导致CPU干正经事的时间少了，CPU没有充分利用，是不可取的。
us 用户CPU时间，我曾经在一个做加密解密很频繁的服务器上，可以看到us接近100,r运行队列达到80(机器在做压力测试，性能表现不佳)。
sy 系统CPU时间，如果太高，表示系统调用时间长，例如是IO操作频繁。 id 空闲 CPU时间，一般来说，id + us + sy = 100,一般我认为id是空闲CPU使用率，us是用户CPU使用率，sy是系统CPU使用率。 wt 等待IO CPU时间。
Weblogic中间件的监控：
压力测试当中对于weblogic的指标监控一般来说需要监控JVM的使用，执行线程队列情况和JDBC连接池的变化情况，另外又是需要检查一下console日志，这里有时能反应一些重要情况。
JVM的监控：可通过weblogic的一个很好的自带工具jrockit，可用过在启动参数添加-Xmanagement，然后进入jrockit的bin路劲下命令行console启动，或者通过服务器->监视->性能 页面查看JVM的内存堆的使用状态
活动队列的监视：可在服务器-> 监视-> 常规-> 监视所有活动队列，从该页面可以查看已经分配给队列的执行线程数，当前空闲线程数，最长等待请求放入队列中的事件，队列中的等待请求书，以及此队列已处理的请求数等等重要信息
数据库连接池的监控：服务->JDBC->连接缓冲池->监视，该页面提供了JDBC连接池的统计信息，包括缓冲池可包含的最大数据库连接数，当前使用的物理数据库连接数等信息
oracle数据库监控：
压力测试时数据库层面主要监控压力期间的活动会话数目，会话执行的sql，以及会话持续时间，和会话的等待事件，可通过plsql->tools->sessions..->Active sessions界面自动刷新进行监视，另外可设置-->添加
针对减免税用户的会话界面：Query=select * from gv$session where username = 'SJCK_JMS' and status='ACTIVE'；
在活动会话界面，提供了每一个会话的会话信息、所执行的sql、锁信息、以及等待事件信息以及节点信息，state处于WAITING状态需要尤为注意。通过sql执行的节点，可统计压力是否均衡分配，通过等待事件信息，分析性能瓶颈，等待事件主要关注是否存在应用程序类Application(由应用程序代码引起，像锁等待)、并发类Concurrency(由于数据库内部资源引起，如闩锁)、配置类Configuration(由于数据库或者实例的配置不当，如redo日志大小，共享池大小等 引起)和System I/O或者User I/O类
另外要关注压力测试期间数据库的SGA，PGA的使用情况，以及零时表空间使用率，排序区的使用等，并结合操作系统层面的相关性能监视，综合分析，发现问题定位到原因。
bi自身监控：
在系统管理-->性能分析中提供java线程堆栈信息、线程池状态信息和设置以及数据源管理中的最大连接数、最大等待时间的设置，均有可能影响压力测试的请求响应时间
压力测试服务器性能监视要点及方法
