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美国CS专业硕士介绍

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美国CS专业硕士介绍

计算机科学是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。

开设学院:多数在应用科学与工程学院,其次是工程学院和文理学院下面,Florida大学工程学院和文理学院都开设MS in CS。 计算机系下面的其他专业一般包括: Cybersecurity Master's Program

Master's of Science in Information Systems Enterprise & Cloud Computing Master's Program Computer Graphics and Game Technology(MS)

MS in CS专业分支一般包括下面几个方向,一般入学后根据学校要求选择1-3个方向来学习,申请时不用选择方向 Computer Programming Computer Biology Graphics and Visualization

Informatics and Scientific Computation Interactive Computing Software Engineering Systems and Implementation Bioinformatics

Computer System Architecture Computer Communications Networks

Data Mining

Advances in Databases Machine Learning Internet Applications Computer Security Digital Arts

Artificial Intelligence Robotics 热门方向:

Artificial intelligence:

研究内容:机器人 、人机交互、生化计算等多个方面

典型课程:高级人工智能理论 机器学习 人机交互 计算摄影学 神经系统建模 计算机视觉 等

课程评价:注重机器人自动化,问题的建模和解决,需要一定的数学和电子电路等知识的基础,对编程能力和动手能力有较高的要求

国内外对比:国内部分顶尖计算机系开设基础的人工智能课程,但是研究的广度和深度远不及美国相应的大学。

就业方向:NASA Toyota等大型研发型公司 各种相关方向的Lab Computer Programming

研究内容:编程语言技术、智能信息系统、自然语言处理(NPL)、机器翻译等

典型课程:算法、计算机语言设计与统计、机器学习(文本挖掘) 、对话 处理、信息检索

课程评价:对编程语言设计和应用的课程较多,完全偏向代码的设计和实验,对计算机硬件方面的学习要求不多。开设了很多Lab Courses。

国内外对比:国内对于代码应用方面的研究已经相对比较完善和先进,但是在编程语言的创新和设计方面能逊色很多。

就业方向:PhD和研究型Institute(多数)、各大计算机软件公司等 Software Engineering

研究内容:大数据及扩展、计算机建模与仿真、软件项目的组织,合作与协调、需求工程、软件结构质量与安全、软件开发工具、嵌入式等

典型课程:软件开发、嵌入式系统工程、软件安全工程、软件项目管理、软件风险管理等

课程评价:不仅仅是面向计算机程序的设计,而是加入了对整个软件生命周期的管理,侧重于软件技术的管理和领导能力。

国内外对比:国内倾向于将软件工程作为二级学科独立设置学院,并借鉴美国的教学经验开设软件和管理结合的课程。美国的软件工程研究代表了世界软件的发展趋势。

就业去向:各大顶尖软件公司的研发或管理工作,非常抢手。 Computer Biology

研究内容:应用软件和计算机技术创造生物技术、医药及健康方面的革新解决方案;以数据挖掘、信息检索、机器学习、机器翻译、计算语言学等技术带领生物技术变革。

典型课程:大数据系统、生物技术软件方法、应用型机器学习、生物建模与模拟的计算方法、生物研究自动化等。大部分课程提供跨校合作。

课程评价:对于CS的各个研究的技术都必须有非常深刻的了解和应用。对创新思维,研究能力等都有非常高的要求。

国内外对比:国内的计算生物学在硕士阶段的教育还有很大欠缺。研究能力和实际操作能力也不能与美国相应的硕士项目媲美。

就业去向:各大计算机公司,其中有相当一部分学生自主创业,成立生物计算机类公司。

top100的学校中有95所学校开设CS硕士课程,秋季都招生,其中10所左右春季招生。

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