第一章 绪论
思考题
1.1怎样理解产生于西方国家计量经济学能够在中国经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用？
答：计量经济学产生源于对经济问题定量研究，这是社会经济发展到一定阶段客观需要。计量经济学发展是及现代科学技术成就结合在一起，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析客观要求。经济学从定性研究向定量分析发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展表现。我们只要坚持以科学经济理论为指导，紧密结合中国经济实际，就能够使计量经济学理论及方法在中国经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。 1.2理论计量经济学和应用计量经济学区别和联系是什么？
答：计量经济学不仅要寻求经济计量分析方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。
理论计量经济学是以计量经济学理论及方法技术为研究内容，目在于为应用计量经济学提供方法论。所谓计量经济学理论及方法技术研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系特殊方法。
应用计量经济学是在一定经济理论指导下，以反映经济事实统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。
1.3怎样理解计量经济学及理论经济学、经济统计学关系？
答：1、计量经济学及经济学关系。联系：计量经济学研究主体—经济现象和经济关系数量规律；计量经济学必须以经济学提供理论原则和经济运行规律为依据；经济计量分析结果：对经济理论确定原则加以验证、充实、完善。区别：经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上具体度量；计量经济学对经济关系要作出定量估计，对经济理论提出经验内容。
2、计量经济学及经济统计学关系。联系：经济统计侧重于对社会经济现象描述性计量；经济统计提供数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论基本依据；经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动既成事实，只能依赖于经济统计数据。区别：经济统计学主要用统计指标和统计分析方法对经济现象进行描述和计量；计量经济学主要利用数理统计方法对经济变量间关系进行计量。
1.4在计量经济模型中被解释变量和解释变量作用有什么不同？
答：在计量经济模型中，解释变量是变动原因，被解释变量是变动结果。被解释变量是模型要分析研究对象。解释变量是说明被解释变量变动主要原因变量。 1.5一个完整计量经济模型应包括哪些基本要素？你能举一个例子吗？
答：一个完整计量经济模型应包括三个基本要素：经济变量、参数和随机误差项。
例如研究消费函数计量经济模型：Y?α?βX?u
其中，Y为居民消费支出，X为居民家庭收入，二者是经济变量；α和β为参数；u是随机误差项。
1.6假如你是中央银行货币政策研究者，需要你对增加货币供应量促进经济增长提出建议，你将考虑哪些因素？你认为可以怎样运用计量经济学研究方法？ 答：货币政策工具或者说影响货币供应量因素有再贴现率、公开市场业务操作以及法定准备金率。所以会考虑再贴现率、公开市场业务操作以及法定准备金率。选择这三种因素作为解释变量。货币供应量作为被解释变量。从而建立简单线性回归模型。
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1.7计量经济学模型主要应用领域有哪些？ 答：计量经济模型主要可以用于经济结构分析、经济预测、政策评价和检验及发展经济理论。 1.8如果要根据历史经验预测明年中国粮食产量，你认为应当考虑哪些因素？应当怎样设定计量经济模型？ 答：影响中国粮食产量因素可以有农业资金投入、农业劳动力、粮食播种面积、受灾面积等。可建立如下多元模型：
Y??1?β2X2?β3X3?β4X4?β5X5?u
其中，Y为中国粮食产量，X2为农业资金投入，X3为农业劳动力，X4为粮食播种面积，
X5为受灾面积。
1.9参数和变量区别是什么？为什么对计量经济模型中参数通常只能用样本观测值去估计？ 答：经济变量反映不同时间、不同空间表现不同，取值不同，是可以观测因素。是模型研究对象或影响因素。经济参数是表现经济变量相互依存程度、决定经济结构和特征、相对稳定因素，通常不能直接观测。
一般来说参数是未知，又是不可直接观测。由于随机误差项存在，参数也不能通过变量值去精确计算。只能通过变量样本观测值选择适当方法去估计。
1.10你能分别举出三个时间序列数据、截面数据、面板数据、虚拟变量数据实际例子，并分别说明这些数据来源吗？
答：时间序列数据：中国1981年至2010年国内生产总值，可从中国统计年鉴查得数据。
截面数据：中国2010年各省、区、直辖市国内生产总值，中国统计年鉴查得数据。 面板数据：中国1981年至2010年各省、区、直辖市国内生产总值，中国统计年鉴查得数据。
虚拟变量数据：自然灾害状态，1表示该状态发生，0表示该状态不发生。
1.11为什么对已经估计出参数模型还要进行检验？你能举一个例子说明各种检验必要性吗？ 答：模型中参数被估计以后，一般说来这样模型还不能直接加以应用，还需要对其进行检验。首先，在设定模型时，对所研究经济现象规律性认识可能并不充分，所依据经济理论对所研究对象也许还不能作出正确解释和说明。或者经济理论是正确，但可能我们对问题认识只是从某些局部出发，或者只是考察了某些特殊样本，以局部去说明全局变化规律，可能导致偏差。其次，我们用以估计参数统计数据或其它信息可能并不十分可靠，或者较多地采用了经济突变时期数据，不能真实代表所研究经济关系，或者由于样本太小，所估计参数只是抽样某种偶然结果。此外，我们所建立模型、采用方法、所用统计数据，都有可能违反计量经济基本假定，这也可能导出错误结论。
1.12为什么计量经济模型可以用于政策评价？其前提条件是什么？
答：所谓政策评价，是利用计量经济模型对各种可供选择政策方案实施后果进行模拟运算，从而对各种政策方案作出评价。前提是，我们是把计量经济模型当作经济运行实验室，去模拟所研究经济体计量经济模型体系，分析整个经济体系对各种假设政策条件反映。在实际政策评价时，经常把模型中某些变量或参数视为可用政策调整政策变量，然后分析政策变量变动对被解释变量影响。
1.13为什么定义方程式可以用于联立方程组模型，而不宜用于建立单一方程模型？ 答：定义关系是指根据定义而表达恒等式，是由经济理论或客观存在经济关系决定恒等关系。国民经济中许多平衡关系都可以建立恒等关系，这样模型称为定义方程式。在联立方程组模
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型中经常利用定义方程式。但是，定义方程式恒等关系中没有随机误差项和需要估计参数，所以一般不宜用于建立单一方程模型。
第二章 简单线性回归模型
2.1相关分析及回归分析关系是什么？ 答：相关分析及回归分析有密切关系，它们都是对变量间相关关系研究，二者可以相互补充。相关分析可以表明变量间相关关系性质和程度，只有当变量间存在一定程度相关关系时，进行回归分析才有实际意义。同时，在进行相关分析时如果要具体确定变量间相关具体数学形式，又要依赖于回归分析，而且相关分析中相关系数确定也是建立在回归分析基础上。
相关分析及回归分析区别。从研究目上看，相关分析是用一定数量指标（相关系数）度量变量间相互联系方向和程度；回归分析却是要寻求变量间联系具体数学形式，是要根据解释变量固定值去估计和预测被解释变量平均值。从对变量处理看，相关分析对称地对待相互联系变量，不考虑二者因果关系，也就是不区分解释变量和被解释变量，相关变量不一定具有因果关系，均视为随机变量；回归分析是建立在变量因果关系分析基础上，研究其中解释变量变动对被解释变量具体影响，回归分析中必须明确划分解释变量和被解释变量，对变量处理是不对称。
2.2什么是总体回归函数和样本回归函数？它们之间区别是什么？ 答：总体回归函数是将总体被解释变量条件期望表现为解释变量函数。样本回归函数是将被解释变量样本条件均值表示为解释变量函数。
总体回归函数和样本回归函数之间区别。首先，总体回归函数虽然未知，但它是确定；而由于从总体中每次抽样都能获得一个样本，就都可以拟合一条样本回归线，样本回归线是随抽样波动而变化，可以有很多条。所以样本回归函数还不是总体回归函数，至多只是未知总体回归函数近似反映。其次，总体回归函数参数是确定常数；而样本回归函数参数是随抽样而变化随机变量。
2.3什么是随机扰动项和剩余项（残差）？它们之间区别是什么？
答：总体回归函数中，被解释变量个别值Yi及条件期望E(YXi)偏差是随机扰动项ui。样
?偏差是残差项ei。残差项ei在概念本回归函数中，被解释变量个别值Yi及样本条件均值Yi上类似总体回归函数中随机扰动项ui，可视为对随机扰动项ui估计。
总体回归函数中随机误差项是不可以直接观测；而样本回归函数中残差项是只要估计出
样本回归参数就可以计算数值。
2.4为什么在对参数作最小二乘估计之前,要对模型提出古典假设?
答：在对参数作最小二乘估计之前,要对模型提出古典假设。因为模型中有随机扰动，估计参数是随机变量，只有对随机扰动分布作出假定，才能确定所估计参数分布性质，也才可能进行假设检验和区间估计。只有具备一定假定条件，所作出估计才具有较好统计性质。 2.5总体方差和参数估计方差区别是什么？
答：总体方差是未知，但是确定存在。参数估计方差可以由样本数据计算出来，但只是总体近似反映，未必等于真实值。
2.6为什么可决系数可以度量模型拟合优度？在简单线性回归中它及对参数ｔ检验关系是什么？ 答：可决系数是回归平方和占总离差平方和比重，即由样本回归作出解释离差平方和在总离
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计量经济学课后思考题答案 庞皓版
