本例中可在命令窗口键入如下命令： DATA Y X ⒉鼠标图形界面方式
在EViews软件主窗口或工作文件窗口点击Objects/New Object，对象类型选择Series，并给定序列名，一次只能创建一个新序列。再从工作文件目录中选取并双击所创建新序列就可以展示该对象，选择Edit＋/－，进入编辑状态，输入数据。
㈢生成log（Y）、log（X）、X^2、1/X、时间变量T等序列 在命令窗口中依次键入以下命令即可： GENR LOGY=LOG(Y) GENR LOGX=LOG(X) GENR X1=X^2 GENR X2=1/X GENR T=@TREND(84)
㈣选择若干变量构成数组，在数组中增加变量。
在工作文件窗口中单击所要选择变量，按住Ctrl键不放，继续用鼠标选择要展示变量，选择完以后，单击鼠标右键，在弹出快捷菜单中点击Open/as Group，则会弹出数组窗口，其中变量从左至右按在工作文件窗口中选择变量顺序来排列。
在数组窗口点击Edit＋/－，进入全屏幕编辑状态，选择一个空列，点击标题栏，在编辑窗口输入变量名，再点击屏幕任意位置，即可增加一个新变量。
增加变量后，即可输入数据。点击要删除变量列标题栏，在编辑窗口输入新变量名，再点击屏幕任意位置，弹出RENAME对话框，点击YES按钮即可。
㈤在工作文件窗口中删除、更名变量。
⒈在工作文件窗口中选取所要删除或更名变量并单击鼠标右键，在弹出快捷菜单中选择Delete（删除）或Rename（更名）即可
⒉在工作文件窗口中选取所要删除或更名变量，点击工作文件窗口菜单栏中Objects/Delete selected…（Rename selected…），即可删除（更名）变量
⒊在工作文件窗口中选取所要删除变量，点击工作文件窗口菜单栏中Delete按钮即可删除变量。
三、图形分析与描述统计分析 ㈠利用PLOT命令绘制趋势图 在命令窗口中键入：PLOT Y
也可以利用PLOT命令将多个变量变化趋势描绘在同一张图中，例如键入以下命令，可以观察变量Y、X变化趋势
PLOT Y X
㈡利用SCAT命令绘制X、Y散点图 在命令窗口中键入：SCAT X Y
则可以初步观察变量之间相关程度与相关类型
二、各种常用差分函数表达式
表1-1:1949年1月---1960年12月数据 1949年 1950年 115 126 141 135 125 149 170 170 158 1951年 145 150 178 163 172 178 199 199 184 1952年 171 180 193 181 183 218 230 242 209 191 172 194 1953年 196 196 236 235 229 243 264 272 237 211 180 201 1954年 204 188 235 227 234 264 302 293 259 229 203 229 1955年 242 233 267 269 270 315 364 347 312 274 237 278 1956年 284 277 317 313 318 374 413 405 355 306 271 306 1957年 315 301 356 348 355 422 465 467 404 347 305 306 1958年 340 318 362 348 363 435 491 505 404 359 310 337 1959年 360 342 406 396 420 472 548 559 463 407 362 405 1960年 417 391 419 461 472 535 622 606 508 461 390 432 1 2 3 4 5 6 7 8 9 112 118 132 129 121 135 148 148 136 10 119 11 104 12 118
133 162 114 140 146 166 （一）利用D(x)命令系列对时间序列进行差分(x为表1-1中数据)。
1、在命令窗口中键入：genr dx= D(x) 则生成新序列为序列x一阶差分序列 2、在命令窗口中键入：genr dxn= D(x,n) 则生成新序列为序列xn阶差分。
3、在命令窗口中键入：genr dxs= D(x,0,s)
则生成新序列为序列x对周期长度为s一阶季节差分。 4、在命令窗口中键入：genr dxsn= D(x,n,s)
则生成新序列为对周期长度为s时间序列x取一阶季节差分后序列再取n 阶差分。
5、在命令窗口中键入：genr dlx= Dlog(x) 则生成新序列为x取自然对数后，再取一阶差分。 6、在命令窗口中键入：genr dlxsn= Dlog(x,n,s)
则生成新序列为周期长度为s时间序列x先取自然对数，再取一阶季节差分，然后再对序列取n 阶差分。
在EVIEWS中操作图形分别为：
150100500-50-100-150100500-50-100-150495051525354555657585960DX
495051525354555657585960806040200-20495051525354555657585960DX12
DX260
4950515253545556575859600.30.20.10.0-0.1-0.2-0.3495051525354555657585960DLX40200-20-40
DX121
0.150.100.050.00-0.05-0.10-0.15 495051525354555657585960
DLX121三、时间序列自相关和偏自相关图与函数；
（一）观察时间序列自相关图。
命令方式：（1）在命令行输入命令：Ident x (x为序列名称)； （2）然后在出现对话框中输入滞后时期数。（可取默认数） 菜单方式：（1）双击序列图标。 菜单操作方式：View—>Correlogram， 在出现对话框中输入滞后数。（可取默认数）
（二）练习：观察一些文件中序列自相关函数Autocorrelation，偏自相
关函数Partial autocorrelation特征
练习1：操作文件：Stpoor~1.wf1(美国S&P500工业股票价格指数1980年1月~1996年2月)
步骤：（1）打开该文件。
（2）观察序列stpoorr趋势图，自相关图（自相关函数，偏自相关函数）特征。
（3）对序列取一阶差分，生成新序列dsp：genr dsp=d(stpoor)，并观察其趋势图，自相关图（同上，下略）特征。
（4）对该序列自然对数取一阶差分，生成新序列dlnsp：genr dlnsp=dlog(stpoor)，并观察其趋势图，自相关图。
ARMA模型的eviews的建立 时间序列分析实验指导
