基于R语言的机器人教育微博可视化研究

基于R语言的机器人教育微博可视化研究

钟志强

【摘 要】[摘 要] 本文利用R语言对关注度不高、转发量不太大的机器人教育微博进行了可视化研究。在分析技术实现过程的同时，我们得出结论是：机器人教育的舆情由教育官方媒体和企业培训机构主导；经济力量决定着参与讨论的程度；微博不是学习内容交流的主阵地。 【期刊名称】电脑与电信 【年(卷),期】2014(000)009 【总页数】4

【关键词】[关键词] 微博；可视化技术；R语言;机器人教育

1．引言

2006年3月，世界上首款微博客Twitter推出。2009年8月，新浪微博（micro-blog)开始服务，随后各家微博服务在国内得到广泛传播和应用[1]。微博具有文本信息短（140字包括标点符号）、词量少、裂变式传播、传播速度快、用词不规范等特征，使原文本可视化研究技术框架中的聚类或分类方法提取热点话题变得困难。常见可视化微博分析工具的技术开发方式多采用python脚本提取微博用户的数据，经过Hadoop平台及其相关技术，包括HDFS(Hadoop Distributed File System)、МapReduce和HBase，并利用Cognos等数据分析工具提高分析的可视化水平[2]。如国内出色的微博分析软件“知微”、“独到”、“一找微分析”、“北大PKUVIS”等，其可以进行微博影响力分析、传播过程分析、用户分析和语义分析等[3]。

R语言主要用于统计分析与数据可视化，大量新兴研究领域算法不断更新，在