三、重点与难点：
重点：
1. 会用公式进行单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。 2. 分布拟合检验。 难点：
1. 分布拟合检验。
第九章 方差分析及回归分析（可选）
一、教学目的与要求：
掌握：
1. 单因素试验方差分析的应用。 2. 双因素试验方差分析的应用。
3. 一元线性回归方程的建立；线性假设的显著性检验，回归系数的置信区间。 熟悉：
1. 单因素试验方差分析的数学模型和基本思想。 2. 双因素试验方差分析的数学模型和基本思想。
3. 残差平方和；回归函数的点估计和置信区间；观测值的点预测和预测区间。 了解：
1. 曲线直线化。 2. 多元线性回归模型。
二、教学内容：
第一节 单因素试验的方差分析 一、单因素试验 二、平方和的分解 三、SE，SA的统计特征
四、假设检验问题的拒绝域 五、未知参数的估计
第二节 双因素试验的方差分析 一、因素等重复试验的方差分析 二、双因素无重复试验的方差分析 第三节 一元线性回归 一、一元线性回归 二、a，b的估计 三、σ2的估计
四、线性假设的显著性检验 五、系数b的置信区间
六、回归函数 函数值的点估计和置信区间 七、Y的观察值的点预测和预测期间 八、可化为一元线性回归的例子 第四节 多元线性回归（可选） 习题9
三、重点与难点：
重点：
1. 单因素试验方差分析双因素试验方差分析的应用；
2. 一元线性回归方程的建立；线性假设的显著性检验，回归系数的置信区间； 3. 回归函数的点估计和置信区间；观测值的点预测和预测区间 难点：
1. 单因素试验方差分析、双因素试验方差分析的数学模型；
2. 残差平方和；线性假设的显著性检验；回归函数的点估计和置信区间；观测值的点预测和预测区间 3. 曲线直线化
经济数学概率论与数理统计
