药物经济学分析与预算影响分析
复旦大学公共卫生学院 胡善联
药物经济学研究在卫生经济学界和医药工业部门都十分重视，但研究的结果往往不易被卫生行政和医疗保险部门采纳，究其原因是许多新药在临床疗效和成本效果方面确实比已有上市的药物要好，而且临床试验及药物经济学的评价结果也是无可非议的，但由于药品的预算的约束，即使是很好的一个新药，也未必能被列入医疗保险药品的报销目录。因为卫生行政部门需要评价新药应用后对每年卫生保健预算的影响，这就是问题的症结所在。所以一个新药能否补偿一方面要参考成本效果分析的结果，更主要的是基于对药品预算的影响。
本文将重点介绍药品的预算影响分析(budget impact analysis, BIA) 和财务影响分析(financial impact analysis, FIA) 在药物经济学研究中的作用，以及与药物经济学成本效果研究的关系。
一、药物经济学分析与药品预算影响分析的差异。
药物经济学分析与药品预算影响分析方法的差异可从表1的比较来说明。
表1。药物经济学分析与药品预算影响分析方法的比较 药物经济学分析 药品预算影响分析 用途 比较药物的成本效果，常用于 比较药物的可提供性，常用新技术及新药的评估 于新技术和新药的选择 成本的内涵 广义的社会机会成本 药品价格与市场价值 调查方法 前瞻性队列调查 所有患者的现患调查 政策作用 明确新技术和新药的效果 是否要对新技术或新药进行补偿，研究对财务和预算的影响，作为政策实施的工具 需要资料 成本和健康结果（效果、效用流行病学、临床结果及成本和效益） 效果分析资料 目前对财务影响分析（FIA）和药品预算影响分析（BIA）尚缺乏具体的方法指南。在加拿大、德国、意大利，荷兰和葡萄牙的药物经济学评价指南中均未提到对预算及财务影响的分析。只有美国、澳大利亚和英国三个国家有这方面有一些报道。美国的管理保健药学研究院（AMCP）和蓝十字/蓝盾保险公司在他们的管理保健（managed care）计划中提到需要有药品预算影响的分析。AMCP 的指南已在美国广泛应用并作为选择药物能否提供的标准（affordability criterion）。需要各个管理保险计划提供患者的人数、治疗模式和资源利用的情况，以便作好测算，使得在有限的卫生资源条件下最优化地利用药品。澳大利亚的PBAC和英国的NICE指南也已将预算影响分析列入药物经济学评价指南中。NICE指南要求分析新技术和新药应用后对国家卫生服务的预算会带来什么影响。
表2。 澳美英三国药品预算影响分析方法原则的比较 国家 澳大利亚 美国 美国 英国 机构 PBAC AMCP BC/BS NICE 年份 1999 2000 1999 2001 财务分析 有 有 有 有 预算的部门 政府 管理保健组织 私人保险公司 国家卫生服务 新药推广时限 2年 1年以上 无- 3-5年 资源影响分析 有 有 有 有 需要考虑开始无 有 无 有 的资源（资本、费用、培训） 预算影响分析需要有经济学评价－成本效果分析的基础。预算影响分析模型需要输入的信息有：（1）按疾病的病程在人群中流行情况的资料；（2）了解采用新技术（新药）后，人群患病情况的变化；（3）新技术推广播散的时间(diffusion rate)；（4）新干预措施的成本，包括用药和管理的成本、副作用、人员培训等；（5）病人管理保健的成本。因为、新疗法的引进可以改变疾病的患病率。反之，如果延误治疗疾病，患病率就会增加，而且等待治疗的病人数也会增加。产出的结果一般可用Markov模型来分析。
在进行预算影响分析时需要考虑以下一些技术性的问题，如如何估计新技术的推广和播散时间，计划预算的时间，供给的弹性（培训的能力），新技术对就医行为的影响，共付率的标准等。预算影响的分析取决于所在国家的卫生制度。如在英国国家卫生服务体系下，政府与医生签定合同的体制往往使医疗服务的提供者和病人很难了解和确定干预措施的财务和经济成本。
二、预算影响与成本效果分析方法的结合
荷兰学者Nuijten利用一个假设的抗巴金森氏病新药来进行预算影响的模型分析。财务资料来源于卫生经济学的研究和描述性流行病学的资料。新药的比较是基于已有的疗法。
第一步是根据国际和国内文献报道巴金森氏病的发病率、患病率、死亡率和期望寿命的资料构建Markov 决策树模型。各种参数见表3。
表3。 文献研究巴金森氏病的一般人口的流行病学资料
文献资料 患病率（每十万） 发病率（每十万） 年死亡率 Surcliffe等 66 - 258 Dodel等 100 -180 De Pedro Cuesta 100 Raiput 5 -21 Dodel 4 -20 Koller等 5 -24 荷兰中央统计局 0.0128
报告范围 66 -258 4 -24 0.0128
从t=n 到t=n+1时不同病程的转轨机率从文献中获得。 图1。 巴金森氏病的单纯Markov模型
NP=无巴金森氏病 P=巴金森氏病 No P= 没有发展成巴金森氏病 PD = 发展成巴金森氏病
在图1中大部分人群是没有巴金森氏病的（NP）。在一年的周期中，有三种可能的转归。大部分人仍然不发生巴金森氏病(NP)，少部分人发生巴金森氏病（P），还有一部分人未发生巴金森氏病，但是死去了。巴金森氏病是一个慢性病，一旦发病后，就不可能恢复。大部分患者处于稳定状态。假设在固定的人群中年死亡率相当于年出生率。男女性别间发病率和死亡率间未见明显差异。巴金森氏病一般发病的平均年龄为62岁。
Markov模型的应用可以模拟临床试验以后应用新药的财务分析和成本效果分析。财务分析的主要依据是巴金森氏病的发病率和患病率。预算的影响主要是根据可能发生的病人数乘以治疗时间和药品的价格。单纯的Markov模型只是测定新药上市时预期可能治疗的病人数，但不能确定新药对全年的预算影响。由于文献报道的巴金森氏病发病率和患病率数字差异很大（表3），单纯的Markov 模型的应用的外部效力很差，不一定能反映真实的情况。
第二步将单纯的人口模型扩大到比较复杂的模型（semi-Markov模型），采用了按年龄和性别的死亡率。在标准 Markov模型中主要决定于健康状况和时间。而在semi-Markov模型中包含各种经济及临床资料，如年龄、性别、过去史、疾病转归率，最近门诊及住院治疗时药物及其它资源利用状况，直接非医疗成本及间接成本（损失的工作日）。这一步的目的是估计病人数和每年新药所需的费用。从医疗保险的角度比较新药和传统疗法对总的年度卫生保健预算的影响；从全社会角度比较直接医疗成本、直接非医疗成本和间接成本；比较新药与传统疗法的成本效果分析。巴金森氏病的患病率比发病率可靠，并且对财务分析有较大的影响。Semi-Markov模型对各种情景进行分析，使模拟更接近于实际情况。
图2。 巴金森氏病的semi-Markov模型
在semi-Markov模型中， 假设的条件如下：新药与一般传统疗法进行对比；新药治疗的反应率为80%；模型选择的周期为6个月，相当于临床实验的时间，研究结果乘以2即为全年的财务预算。由于男女的期望寿命不一样，因此，分别计算，其它条件与单纯性Markov 模型相同。模型只考虑巴金森氏病
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