【人力资源】数据结构课程考核说明资料

由天下分享时间：2024/9/13 20:37:37 加入收藏我要投稿点赞

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数据结构课程考核说明第一部分考核说明

《数据结构》是全国电大计算机应用专业的一门核心课程，起到承上启下的作用和地位，主要任务是讨论数据的各种逻辑结构、存储结构以及相应运算的算法。

考核对象：全国电大系统计算机应用专业“开放教育试点”的学生。教学媒体：

主教材《数据结构》许卓群主编中央广播电视大学出版社出版。实验教材《数据结构实验》徐孝凯编中央广播电视大学出版社出版。录像教材《数据结构》20讲刘杰主讲中央电大音像出版社出版。

辅助教材《数据结构习题解析》徐孝凯编中央电大教育杂志社出版，通过各地电大教材发行部门统一征订发行。命题依据：本考核说明严格按照中央电大计算机应用专业《数据结构》课程教学大纲编写。

考核要求：考核学生掌握和运用数据结构基本概念和知识分析和编写数据处理算法的能力。具体考核要求分为以下3个层次：

了解：了解数据结构的一些基本概念。包括线性表、栈、队列、链表、树、二叉树、二叉搜索树、堆、哈夫曼树、图、网、二分查找、索引查找、分块查找、散列查找、堆排序、快速排序、归并排序等概念。

掌握：能够分析现成程序和算法，即指出功能或写出运行结果；能够写出对已知数据进行相应运算的数据变化过程和最终结果。

应用：能够根据解决问题的需要选择数据结构和编写算法。命题原则：

1. 严格按照该课程教学大纲和考核说明的要求命题。 2. 试题的覆盖面较广，并适当突出重点。

3．试题的难易程度和题量适当，按难易程度分为三个层次：容易占40%，一般占40%，较难占20%。 4．题型有六种：单选题、填空题、运算题、阅读算法并回答问题、算法填空、编写算法。考核形式：

采用期末卷面考核与形成性考核相结合的方式。形成性考核占20分，视平时上机和作业完成情况而定，由所在班级的任课教师给定，由省（市、自治区）级电大认定；期末卷面考核占80分，由中央电大统一命题并采用闭卷方式，答题时限为120分钟。两方面成绩累计达到60分者为及格。

第二部分考核内容及要求

第一章绪论重点掌握的内容：

1. 数据结构的二元组表示，对应的图形表示，序偶和边之间的对应关系。 2. 集合结构、线性结构、树结构和图结构的特点。 3. 抽象数据类型的定义和表示方法。

4. 一维和二维数组中元素的按下标和按地址的访问方式以及相互转换，元素地址和数组地址的计算，元素占用存储空间大小和数组占用存储空间大小的计算。

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5. 普通函数重载和操作符函数重载的含义，定义格式和调用格式。

6. 函数定义中值参数和引用参数的说明格式及作用，函数被调用执行时对传送来的实际参数的影响。 7. 算法的时间复杂度和空间复杂度的概念，计算方法，数量级表示。对于本章的其余内容均作一般掌握。第二章线性表重点掌握的内容：

1. 线性表的定义和抽象数据类型的描述，线性表中插入、删除等操作的功能，对应的函数名、返回值类型和参数表中每个参数的作用。

2. 线性表的顺序存储结构的类型定义，即List类型的定义和每个域的定义及作用。 3. 线性表的每一种运算在顺序存储结构上实现的算法，及相应的时间复杂度。 4. 单链表中结点的结构，每个域的定义及作用，即LNode类型的定义及结构。 5. 带表头附加结点的链表、循环链表、双向链表的结构特点。 6. 线性表的每一种运算在单链表上实现的算法及相应的时间复杂度。 7. 在顺序存储或链接存储的线性表上实现指定功能的算法的分析和设计。对于本章的其余内容均作一般掌握。第三章稀疏矩阵和广义表重点掌握的内容：

1. 稀疏矩阵的定义和三元组线性表表示。

2. 稀疏矩阵的顺序存储、带行指针向量的链接存储，它们中非零元素结点的结构。 3. 稀疏矩阵的转置运算和算法描述。

4. 广义表的定义和表示，广义表长度和深度的计算。

5. 广义表的链接存储结构中结点类型的定义，分别求广义表长度和深度的递归算法。对于本章的其余内容均作一般了解。第四章栈和队列重点掌握的内容：

1. 栈的定义和抽象数据类型的描述，栈中每一种操作的功能，对应的函数名、返回值类型和参数表中每个参数的作用。 2. 栈的顺序存储结构的类型定义，即Stack类型的定义和每个域的定义及作用。 3．栈的每一种运算在顺序存储结构上实现的算法，及相应的时间复杂度。 4. 栈的每一种运算在链接存储结构上实现的算法及相应的时间复杂度。 5. 算术表达式的中缀表示和后缀表示，以及相互转换的规则。

6. 队列的定义和抽象数据类型的描述，队列中每一种操作的功能，对应的函数名、返回值类型和参数表中每个参数的作用。

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7. 队列的顺序存储结构的类型定义，即Queue类型的定义和每个域的定义及作用。 8. 队列的每一种运算在顺序存储结构上实现的算法及相应的时间复杂度。 9. 利用栈和队列解决简单问题的算法分析和设计。一般掌握的内容：

1. 求解阶乘问题方法和算法。 2. 后缀表达式求值的方法和算法，

3. 把中缀表达式转换为后缀表达式的方法和算法。

4. 队列的链接存储结构，以及实现每一种队列运算的算法和相应的时间复杂度。一般了解的内容：

求解迷宫问题的方法和算法。第五章树和二叉树重点掌握的内容：

1. 树和二叉树的定义，对于一棵具体树和二叉树的二元组表示及广义表表示。 2. 树和二叉树的概念。 3. 树和二叉树的性质。

4. 二叉树中结点的编号规则和对应的顺序存储结构。

5. 二叉树的链接存储结构及存储结点的类型定义，即BTreeNode类型的定义和每个域的定义及作用。 6. 二叉树的先序、中序、后序遍历的递归过程和递归算法，中序遍历的非递归算法，按层遍历的过程和算法。 7. 在链接存储的二叉树上实现指定功能的算法分析和设计。一般掌握的内容

1. 普通树的链接存储结构，GTreeNode类型的定义和每个域的定义及作用。 2．普通树的先根、后根和按层遍历的过程及算法。第六章二叉树的应用重点掌握的内容：

1. 二叉搜索树的定义和性质。

2. 二叉搜索树查找的递归算法和非递归算法，相应的时间复杂度，查找一个元素的查找长度，即从树根结点到该结点的路径上的结点数。

3. 二叉搜索树插入的递归算法和非递归算法，相应的时间复杂度。 4．根据一组数据采用顺序插入生成一棵二叉搜索树的过程。 5. 堆的定义和顺序存储结构，小根堆和大根堆的异同。 6. 向堆中插入元素的过程、算法描述及时间复杂度。 7. 从堆中删除元素的过程、算法描述及时间复杂度。

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一般掌握的内容：

哈夫曼树的定义，树的带权路径长度的计算，根据若干个叶子结点的权构造哈夫曼树的过程。对本章的其余内容均作一般了解。第七章图重点掌握的内容：

1. 图的定义，它的顶点集和边集表示。 2. 图的基本概念。

3. 图的邻接矩阵、邻接表和边集数组三种存储结构及相应的空间复杂度。

4. 存储图使用的vexlist, adjmatrix, adjlist, edgenode, edgeset, edge等类型的定义及用途。 5. 图的深度优先和广度优先搜索遍历的过程。

6. 对分别用邻接矩阵和用邻接表表示的图进行深度优先搜索遍历的过程、算法描述以及相应的时间复杂度。 7. 对分别用邻接矩阵和用邻接表表示的图进行广度优先搜索遍历的过程、算法描述以及相应的时间复杂度。 8. 图的生成树、生成树的权、最小生成树等的定义。 9. 根据普里姆算法求图的最小生成树的过程。 10．根据克鲁斯卡尔算法求图的最小生成树的过程。

11. 图的拓扑序列和拓扑排序的概念，求图的拓扑序列的方法，对用邻接表表示的图进行拓扑排序的过程。对本章的其余内容均作一般掌握。第八章查找重点掌握的内容：

1. 在顺序表上进行顺序查找的过程、算法、平均查找长度和时间复杂度。

2. 在顺序存储的有序表上进行二分查找的过程、递归和非递归算法、平均查找长度和时间复杂度，二分查找一个给定值元素的查找长度（即查找路径上的元素数），二分查找对应的判定树的性质。

3. 索引存储的概念，索引表的存储结构和索引项的存储结构，索引查找一个元素的过程、平均查找长度和时间复杂度。 4. 散列存储的概念，散列函数、散列表、冲突、同义词、装填因子等术语的含义。 5. 利用除留余数法建立散列函数求元素散列地址的方法。

6. 利用开放定址法中的线性探查法处理冲突进行散列存储和查找的过程，利用链接法处理冲突进行散列存储和查找的过程。

7. 根据除留余数法构造散列函数，采用线性探查法或链接法处理冲突，把一组数据散列存储到散列表中，计算出一个给定值元素的查找长度和查找所有元素的平均查找长度。

8. B_树中每个结点的结构，树根结点或非树根结点中关键字的个数范围和子树的个数范围，B_的结构特性，从B_树上查找一个给定值元素的过程。一般掌握的内容：

1. 索引查找和分块查找算法。

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2. B_树查找算法。

3. 向B_树中插入元素的过程。对本章的其余内容均作一般了解。第九章排序重点掌握的内容：

1. 在堆排序中建立初始堆的过程和利用堆排序的过程，对一个分支结点进行筛运算的过程、算法及时间复杂度，整个堆排序的算法描述及时间复杂度。