3、其他
5.2 互联网打车用户行为调研 5.2.1 常使用专车服务的用户比例 5.2.2 用户知晓率最高的专车品牌 5.2.3 用户使用率最高的专车品牌 5.2.4 用户信赖度最高的专车品牌 5.2.5 用户选择乘坐专车的主要原因 5.2.6 用户乘坐专车时的首选车型 5.2.7 用户最关心的专车服务质量 5.2.8 影响用户使用专车的主要因素 5.2.9 专车红包对用户选择的影响 5.2.10 用户对私家车加入专车的态度 5.2.11 用户对专车服务是否合法的态度 第六章 互联网打车重点细分领域分析 6.1 打车市场分析
6.1.1 出租车打车软件模式分析 6.1.2 出租车打车软件优劣势分析 6.1.3 出租车打车软件发展现状分析 1、行业发展现状分析 2、打车APP累计账户规模 3、主流打车应用份额与较量
4、出租车公司卸载的影响分析 6.1.4 出租车打车软件市场调查分析 1、用户使用频率调查 2、补贴对用户选择的影响 3、用户了解补贴活动的渠道 6.1.5 出租车打车软件发展趋势分析 6.2 专车市场分析 6.2.1 互联网专车模式分析 6.2.2 互联网专车优劣势分析 6.2.3 互联网专车发展现状分析 1、互联网专车强势崛起 2、专车软件再掀烧钱大战 3、烧钱加速专车软件洗牌 6.2.4 互联网专车市场数据分析 1、互联网专车服务订单量 2、互联网专车市场份额分析 6.2.5 互联网专车发展趋势分析 6.3 拼车市场分析
6.3.1 拼车软件运营模式分析 1、C2C拼车软件模式的碎片化 2、C2C的本质是整合 3、拼车软件的模式与前景
6.3.2 拼车软件行业优劣势分析 6.3.3 拼车软件行业发展现状分析 6.3.4 拼车软件市场面临问题分析 6.3.5 拼车软件行业市场需求分析 6.3.6 拼车软件市场发展空间巨大 6.3.7 2017年拼车市场巨大变化 1、原“拼车三强”危机重重 2、滴滴顺风车扬言占领全市场 3、百度和陌陌成拼车搅局者
第七章 互联网打车区域市场发展分析 7.1 北京互联网打车市场发展分析 7.1.1 北京互联网打车发展基础分析 1、汽车保有量及销量分析 2、常住人口及人均收入分析 3、城市公共交通情况分析 4、居民出行特征分析
7.1.2 北京互联网专车发展状况分析 1、相关政策分析 2、专车数量分析 3、专车接单分析 4、市场份额分析
7.2 上海互联网打车市场发展分析 7.2.1 上海互联网打车发展基础分析 1、汽车保有量及销量分析 2、常住人口及人均收入分析 3、城市公共交通情况分析 4、居民出行特征分析
7.2.2 上海互联网专车发展状况分析 1、相关政策分析 2、专车数量分析 3、专车接单分析 4、市场份额分析
7.3 深圳互联网打车市场发展分析 7.3.1 深圳互联网打车发展基础分析 1、汽车保有量及销量分析 2、常住人口及人均收入分析 3、城市公共交通情况分析 4、居民出行特征分析
7.3.2 深圳互联网专车发展状况分析 1、相关政策分析 2、专车数量分析 3、专车接单分析 4、市场份额分析
7.4 广州互联网打车市场发展分析 7.4.1 广州互联网打车发展基础分析 1、汽车保有量及销量分析 2、常住人口及人均收入分析 3、城市公共交通情况分析 4、居民出行特征分析
7.4.2 广州互联网专车发展状况分析 1、相关政策分析 2、专车数量分析 3、专车接单分析 4、市场份额分析
第八章 互联网打车行业面临的挑战与机遇 8.1 行业存在问题及对策 8.1.1 利益分配策略 1、乘客利益 2、企业利益 3、司机利益
（1）司机收入波动分析 （2）司机积极性提高对策 8.1.2 安全问题及对策 1、人身安全
2018-2024年中国互联网打车行业市场深度分析研究报告（目录） - 图文
