运动模糊图像的Kalman滤波盲复原研究

运动模糊图像的Kalman滤波盲复原研究

武庆;郭平

【期刊名称】《计算机科学》 【年(卷),期】2004(031)012

【摘要】本文提出一种对由于模糊参数未知的运劝模糊和随机噪声引起降质的图像进行复原的方法.对于一幅这样的图像,首先确定图像退化过程的参数,即其点扩展函数(PSF);再假设图像可由一个半因果的随机场表示,则图像表示和图像退化模型可以写成矩阵-向量形式.然后将它们分别作为状态方程和量测方程可以推导出N个频域中的并行Kalman滤波嚣.实验结果表明这种结合PSF估计和Kalman滤波复原的图像处理方法效果是令人满意的. 【总页数】3页(159-161)

【关键词】运动模糊;Kalman滤波;图像复原;点扩展函数(PSF) 【作者】武庆;郭平

【作者单位】北京师范大学计算机科学系,北京,100875;北京师范大学计算机科学系,北京,100875 【正文语种】中文 【中图分类】TP391.41 【相关文献】

1.多尺度Kalman滤波图像复原 [J], 程村; 邹辉 2.基于盲解卷积算法的运动模糊图像复原 [J], 孟凡菲

3.基于正则化盲反卷积改进方法的特定方向运动模糊图像复原 [J], 孙圣姿; 陈文标; 余圣钻

4.运动模糊图像的维纳滤波复原研究 [J], 周玉; 彭召意

5.联合梯度预测与导引滤波的图像运动模糊复原 [J], 朱明; 杨航; 贺柏根; 鲁剑锋

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