目录
技术部分..........................................................................................................................- 3 - 一、货物的型号（规格）、详细配置（包括硬件及软件）、主要技术指标及性能详细说明..................................................................................................................................- 3 - 三、每种货物详细的供货清单表及备品备件清单表（货物名称、品牌、规格、型号、制造商名称、产地、数量）..........................................................................................- 9 - 四、所报货物的实验报告、鉴定报告、制造标准、彩页等详细资料。................- 10 -
4-1大数据应用管理平台 ....................................................................................- 10 -
4-1-1平台简介 .........................................................................................- 10 - 4-1-2组件列表 ......................................................................................... - 11 - 4-1-3数据采集 .........................................................................................- 12 - 4-1-4数据管理 .........................................................................................- 12 - 4-1-5数据安全 .........................................................................................- 13 - 4-1-6高可靠性/扩展性 ............................................................................- 14 - 4-1-7SQL-on-Hadoop ...........................................................................- 15 - 4-1-8领域定制开发平台 .........................................................................- 15 - 4-1-9统一用户管理 .................................................................................- 16 - 4-2大数据分析挖掘系统 ....................................................................................- 17 - 五、供应商提供的供货时间和安装调试完成时间。................................................- 22 - 六、售后服务................................................................................................................- 23 -
6-1交货时提供齐全的资料 ................................................................................- 23 -
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6-2货物集成、安装、调试及验收 ....................................................................- 24 - 6-3提供及时、迅速、优质的服务，迅速快捷地提供货物的备品备件，并保证采购人能够及时买到货物所需的备品备件和易损件 ......................................- 26 - 6-4货物出现故障后，响应及排除故障时间 ....................................................- 26 - 6-5详细培训计划：时间与地点、人数、费用、内容、次数 ........................- 27 - 6-6供应商对提供的所有货物，明确质保期限。质保期内，除人为因素损坏外，全部免费维修 ......................................................................................................- 29 -
6-6-1产品主要技术保证措施 .................................................................- 29 - 6-6-2免费维修承诺 .................................................................................- 31 - 6-6-3技术维护方案 .................................................................................- 32 - 6-7质保期以后的维修、维护内容及服务方式、范围和收费等情况 ............- 34 - 七、优惠条款................................................................................................................- 35 -
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技术部分
一、货物的型号（规格）、详细配置（包括硬件及软件）、主
要技术指标及性能详细说明
货物名称：大数据实验实训平台
货物型号及规格：正极大数据系统 V1.0 详细配置\\主要技术指标及性能详细说明： 一、大数据应用管理系统：
系统基于Apache Hadoop架构自主研发的全中文、分布式大数据系统，提供给用户在业务不下线的情况下对数据储存和计算能力进行集群的横向扩展，同时用户可以通过友好交互的可视化界面对数据进行全方位的综合使用。可以对各种结构化和非结构化数据在分布式数据库进行有效存储，具有实时数据流处理能力、SQL查询、全文搜索和数据分析挖掘能力，同时集成基于内存的并行数据处理引擎Spark，拥有集群监控技术，为用户提供各个层面上的平台安全保护功能，是功能较全面、性能强大、操作友好、信息安全的可视化全中文大数据平台系统。
系统以大数据可视化集成开发环境和组件为核心，集成大数据数据采集、数据处理、运行管理监控，并集成合作厂商的权限管理、集群监控功能。
系统基于主流方案（Hadoop），可为数据准备、数据处理、数据输出提供完整支持，并极大地降低大数据分析、挖掘、应用开发门槛，提升效率。
系统以大数据和可视化等主流技术为基础，结合各业务系统的大数据分析计算需求，以提供辅助数据分析支持、海量数据管理和综合服务为目标，建设大数据分析服务平台。具体功能如下：
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1. 大数据采集系统 1.1技术参数
正极数据集成工具包括 Loader、 Flume、 FTP Server。 能够适应多种的数据源，支持多种传输协议，满足非实时及实时采集需求。Loader 实现正极大数据系统与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的数据加载工具，集成开源社区 Sqoop 功能，同时提供 REST API 接口，供第三方调度平台调用。实现从传统关系型数据库到Hadoop平台的非实时数据采集，支持主流的数据库包括 Oracle、SQL Server、Mysql、Postgresql；
1.2 Flume 提供日志导入功能。支持实时数据采集，支持数据从数据源通过采集工具落到数据终端的时间达到秒级别。支持定制，通过定制相关的插件，可以采集各种各样的数据，然后发送指定的数据源。 2、数据整理
正极大数据系统，数据管理支持海量数据存储，满足多样性数据的存储及统一资源管理； 3. 大数据管理平台
正极大数据系统提供统一的用户管理平台，方便为用户提供管理支持： 3.1正极大数据系统，能够实现全字段索引，支持高级组合字段查询，可以实现大数据级别的秒级查询。
3.2正极大数据的所有服务，共存在同一物理集群，所有组件均由统一监控平台统一管理资源。
3.3系统支持Linux操作系统和主流开发平台。 3.4系统支持大量并发用户访问。
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3.5系统支持可视化的后台管理。
3.6系统支持分布式检索和资源的自动配置、调度。
3.7集群采用分布式架构，任意两台数据节点服务器的损坏不影响大数据系统的正常运行，所有数据在正极大数据系统内实现3重备份；控制节点通过软硬件协同提供热备；交换机通过硬件协同提供热备。系统架构可靠，扩展性好。 3.8支持数据的加密与压缩传输。支持广域网的用户登录。 3.9具备完善的用户管理，可以根据需要灵活配置。 3.10 系统支持主流开发平台，可提供JAVA二次开发接口。 二、大数据分析与挖掘系统
正极大数据分析挖掘系统是一个可以进行机器学习，数据挖掘，文本挖掘，预测性分析和商业分析的，具有拖拽功能的图形化工具。平台具有丰富数据挖掘分析和算法功能，常用于解决各种的商业关键问题，如营销响应率、客户细分、客户忠诚度及终身价值、资产维护、资源规划、预测性维修、质量管理、社交媒体监测和情感分析等典型商业案例。平台解决方案覆盖了各个领域，包括汽车、银行、保险、生命科学、制造业、石油和天然气、零售业及快消行业、通讯业、以及公用事业等各个行业。
正极大数据分析挖掘系统支持服务器和普通PC安装，不限安装拷贝数量和使用用户数。
正极大数据分析挖掘系统提供了完整的日志记录，包括了平台启动/关闭时间、用户操作日志、数据导入导出记录等可供后续运维审计的信息。
正极大数据分析挖掘系统有总共11大类总数超过125个功能节点用于数据分析，将部分功能相同节点集汇合后介绍如下：
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山东女子学院实验室设备采购公开招标项目投标技术方案(B)
