2015年4月高等教育自学考试全国统一命题考试
概率论与数理统计(二) 试卷
(课程代码02197)
本试卷共4页,满分l00分,考试时间l50分钟。 考生答题注意事项: 1.本卷所有试题必须在答题卡上作答。答在试卷上无效,试卷空白处和背面均可作草稿纸。 2.第一部分为选择题。必须对应试卷上的题号使用2B铅笔将“答题卡”的相应代码涂黑。 3.第二部分为非选择题。必须注明大、小题号,使用0.5毫米黑色字迹签字笔作答. 4.合理安排答题空间。超出答题区域无效。
第一部分 选择题
一、单项选择题(本大题共l0小题,每小题2分,共20分)
在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其选出并将“答题卡” 的相应代码涂黑。未涂、错涂或多涂均无分。
1.设A,B为随机事件,且B A,P(A)=0.4,P(B)=0.2,则P(B∣A)= A.O.2 B.0.4 C. 0.5 D.1 2.设随机变量X~B(3,0.2),则P{x>2}=
A.0.008 B.0.488 C.0.512 D.0.992
3.设随机变量X的概率密度为,则X~
A.N(-2,2) B.N(-2,4) C.N(2,2) D.N(2,4) 4.设随机变量X的分布函数为F(x),则下列结论中不一定成立的是
A.F(-∞)=0 B.F(+∞)=1 C.0≤F(x)≤1 D.F(x)是连续函数 5.设二维随机变量(X,Y)的分布律为
则P(X≤Y)=
A.O.25 B.0.45 C.O.55 D.0.75
6.设随机变量X服从参数为的指数分布,则E(2x—1)=
A.0 B.1 C.3 D.4 7.设随机变量X与Y相互独立,且D(X)=D(Y)=4,则D(3X-Y)= A.8 B.16 C.32 D.40
8.设总体X服从正态分布N(0,1),xl,x2,…,xn是来自X的样本,则x1+x2+…2
+xn~
22
9.设x1,x2,x3,x4为来自总体X的样本,且E(X)=
,则
.记
的无偏估计是
,
10
.设总体X~N(
),
已知,x1,x2,…,xn为来自X的样本,
为样本均值.假
设HO:
平a,则拒绝HO的理由是
,已知,检验统计量u=,给定检验水
第二部分 非选择题
二、填空题(本大题共l5小题,每小题2分,共30分) 请在答题卡上作答。
11.设事件A与B相互独立,P(A)=0.3,P(B)=0.5,则P(AB)=_______. 12.设A,B为随机事件,且P(A)=0.6,P(B)=0.3,P(B∣A)=0.2,则
=_______.
13.设某射手命中率为0.7,他向目标独立射击3次,则至少命中一次的概率为_______. 14.设随机变量X的分布律为
则常数C=________.
15.设随机变量X~B(2,0.1),则P{X=1}=______. 16.设随机变量X服从区间 F(x)=_______.
上的均匀分布,则当a 17. 设随机变量X与Y相互独立,且P{x≤2)= ,P{Y≤1)= ,则P{X≤2,Y≤1)=____. 18.设随机变量X与Y相互独立,X服从区间[-2,2]上的均匀分布,Y服从参数为1的 指数分布.则当-2 19.设随机变量X与Y,的相关系数为0.4,且D(X)=D(Y)=9,则Cov(X,Y)=______. 20.设随机变量X服从参数为 的泊松分布,E(X)=5,则 =_______. 21.设随机变量X与Y相互独立,且X~N(2,4),Y~U(-1,3),则E(XY)=______. 22.设二维随机变量(X,Y)的分布律为 则P{X+Y≤2}=______. 23. 设随机变量X的方差D(X)存在,则对任意小正数________. ,有P{︱X-E(X)|< }≥ 24. 设x1,x2,…xn为来自正态总体N(1,4)的样本,则25. 设总体X~N( ),检验假设H0: ~________. 已知, 给定检验水平a,则拒绝H0的可信度为______. 三、计算题(本大题共2小题,每小题8分。共16分) 请在答题卡上作答。 26. 盒中有4个白球,2个红球.从中连续不放回地取两次,每次取1个球.求第二次取 到红球的概率. 27. 设连续型随机变量X的分布函数为F(x)= 其概率密度为f(x). 求:(1)f(5):(2)p{X>5}. 四、综合题(本大题共2小题,每小题l2分,共24分) 请在答题卡上作答。 28.设随机变量X服从[0,1]上的均匀分布,随机变量Y的概率密度为 且X与Y相互独立. 求:(1)X的概率密度fx(x);(2)(X,Y)的概率密度f(x,y);(3)P{X+Y≤1}. 29.设二维随机变量(X,Y)的分布律为 求:(1)E(X),E(Y);(2)D(X),D(Y);(3)E(XY),Cov(X,Y). 五、应用题(本大题共l小题,共l0分) 请在答题卡上作答。 30.设随机变量X的概率密度为 X1,x2,…,xn为来自总体X的样本,求未知参数的极大似然估计 .