2020-2025年中国工业物联网通信（M2M）行业调研及防御型战略咨询报告
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四、对行业的影响
物联网是新一代信息技术的高度集成和综合运用，对新一轮产业变革和经济可持续发展具有重要意义，属于国家战略新兴行业。国家在产业政策上对物联网行业大力支持，推动物联网与农业、能源、金融、商务、物流等行业深度融合，对所处行业的发展产生积极影响。
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（1）促进市场容量迅速扩展
工业物联网通信产品及物联网细分行业领域的应用需求前景广阔，中央和地方各级政府部门相继密集出台相关扶持政策，先后出台了《中国制造 2025》、《信息通信行业发展规划物联网分册（2016－2020 年）》、《关于促进智能电网发展的指导意见》、《关于推动实体零售创新转型的意见》、《泛在电力物联网建设大纲》等文件，有力推动国内物联网市场需求的快速增长。工业物联网、智能电网、智慧城市等前景广阔的物联网应用领域将迅速成长。
（2）促进行业内企业快速成长
在国家的支持下，物联网产业已形成环渤海、长三角、泛珠三角以及中西部地区四大区域聚集发展的格局，无锡、重庆、杭州、福州等新型工业化产业示范基地建设初见成效，涌现出一大批具备较强实力的物联网领军企业。
第三节 2019-2020年中国工业物联网通信（M2M）行业发展情况分析
一、全球物联网行业发展情况和趋势
在全球范围内，物联网行业正呈现快速发展的态势，应用领域也处于快速扩张状态。随着5G的加速构建，数以万亿计的新设备将接入网络并产生海量数据，人工智能、边缘计算、区块链等新技术加速与物联网结合，应用热点迭起，物联网迎来跨界融合、集成创新和规模化发展的新阶段。
2018年9月，中国经济信息社发布《2017-2018 年中国物联网发展年度报告》，报告中指出全球物联网市场规模逐步扩大，行业应用渗透率提升明显。2017 年，从整体行业来看，物联网应用率达到 29%，其中，汽车行业达到 34%，制造业为 30%，消费电子产品行业则有 40%之高。报告指明，从 2017-2022 年，全球物联网整体市场规模将从 2017 年的0.9 万亿美元，上升至 2022年的 2.3万亿美元，年复合增长率达到 20%，全球物联网市场规模将实现持续稳步增长。
二、中国物联网行业发展情况和趋势
在国家相关政策的推动下，中国物联网快速发展。根据中国经济信息社发布的近几年中国物联网发展年度报告显示，我国已部署的机器到机器终端数量突破1 亿，2016 年物联网产业规模已超过 9400 亿元，2017 年物联网产业规模已超过1.15 万亿元，年复合增长率超过 20%。预计到 2020 年，我国物联网产业规模要突破 1.8 万亿元。
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（1）M2M 发展状况
据全球知名的 M2M / IoT 分析公司 Berg Insight 发布的《The Global M2M-IoTCommunications Market 2019》研究报告显示，2018 年全球蜂窝 M2M 连接增长了 70%至 12.1 亿，相当于 13%的总移动用户数。根据预测，至 2023 年之前，蜂窝 M2M 连接将保持 49.4%的年复合增长率，总连接数将于 2023 年达到 90.3 亿。
中国是世界上蜂窝 M2M 连接最多的国家，中国的蜂窝 M2M 连接数于 2018年增长了 124%达到 7.67 亿，占全球增长数的 63%，预计 2019 年将达到 10 亿。
（2）M2M 的主要应用
Berg Insight 发布的《The Global M2M-IoT Communications Market 2019》研究报告给出，从全球来看，M2M 主要用于车联网、车队管理、智能电网、平安城市、工业 4.0 和远程医疗等应用。其中，车联网的数量巨大，2018 年有 7210万辆车出厂预装 M2M 通信产品；在能源和基础设施领域，M2M 广泛用于远程抄表等应用，2018 年连接数有 2.524 亿；在工业等领域，M2M 主要用于远程监控、资产管理等应用，2018 年连接数高达 3.074 亿。M2M 行业潜在市场规模大，具有良好的发展前景。
三、行业在新技术、新产业、新业态、新模式等方面近三年的发展情况及趋势（一）物联网
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物联网行业在新技术、新产业、新业态、新模式等方面的发展情况主要体现在以下方面。
（1）5G 时代下的物联网
5G 指的是第五代移动通信网络，根据国际电信联盟（ITU）的愿景，5G 的应用场景应划分为增强型移动宽带（eMBB）、大连接物联网（mMTC）和低时延高可靠通信（uRLLC）三类。5G 不仅仅是 4G 的升级，更是通信技术质的飞跃：超大带宽，峰值通信速率可达到 20Gbps，体验速率可达到 0.1~1Gbps；超低时延，空口时延低至 1ms 以内；超大连接，可支持每平方千米一百万以上连接。5G 将推动人类社会进入万物互联、万物可控的智慧时代。5G 技术专门为物联网优化设计，其超大宽带、超低时延、超大连接特性必将促进物联网应用的蓬勃发展。
（2）边缘计算
云计算的特点在于集中管理，将计算能力集中在某一点，按用户需求分配使用，在大规模数据处理时，容易出现性能瓶颈，导致延迟反应的现象。边缘计算是对云计算的重要补充。5G 将会带来万物互联，网络边缘侧会产生庞大的数据量，这些将会催生大量的边缘计算应用场景。比如在无人驾驶中，边缘计算应用可以本地分析车、路况等实时数据并做出实时反应。在 5G 移动领域，移动边缘计算是 ICT 融合的大势所趋，是 5G 网络重构的重要一环。
边缘计算有望在智能制造、智慧城市、智能电力等低延时、高带宽场景要求中得到率先应用。公司目前正在基于边缘计算技术研发边缘计算网关、智能车联网等系统，未来公司将进一步进行边缘计算场景的物联网垂直应用领域的研发。
（3）人工智能
人工智能是研发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。机器学习（Machine Learning）是人工智能下的子概念，指的是以电脑运算进行模式识别和分析，而深度学习（Deep Learning）作为机器学习的一个新的研究方向，近年来在语音识别、计算机视觉等多类应用中取得突破性的进展。神经网络（Neural Networks）是机器学习的一种常用的实现方式，其原理是建立计算机模型来模拟人类大脑的神经连接结构，包括神经元及其连接关系。比如卷积神经网络常用于视觉图像处理，而循环神经网络常用于自然语言处理。
人工智能技术被广泛应用于自动驾驶、机器人、自动翻译、语音识别、金融、医学、法律等众多应用领域，也在智慧城市、智能制造、智能电网等物联网应用中大放异彩。公司在 IWOS 产品中 ADAIA 是一种典型的人工智能在智能电网领域的应用，提供接地故障定位、线路工况分析、故障类型识别、线路健康状态评估和故障预测等高级功能。
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