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统计过程控制（SPC）的应用
对产品的特性进行控制是产品实现过程的重点，统计过程控制SPC提供了针对产品特性和过程特性进行控制的有效工具。
一、 统计过程控制的基本概念 1， 什么是统计过程控制？
使用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出，以便采取适当的措施来达到并保持统计控制状态从而提高过程能力，称之为统计过程控制。 2， 什么是控制图？
控制图——是使用统计方法，讲收集的数据计算出一条中心线和两条控制界限，也就是我们所能做到的制程能力水准，随时讲样本数据计算并点入控制图内，以提醒作业人员注意，如发现超出控制界限外之点或异常现象时，立即进行改善工作，以防止不合格的发生。
1924年，美国品管大师休华特博士应用统计数学理论将3sigma原理运用与生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制。 3， 什么事计量型数据？
计量型数据就是定量的数据，可用测量值来分析。如某人的身高是170CM，体重60公斤，产品的尺寸10.04mm，溶液的浓度98%，这些都是用具体的量来表达的。 4， 什么是计数型数据？
计数型数据就是可以用来记录和分析的定性数据。如一批产品中不合格品的个数，一块玻璃上有几个气泡或沙眼，一张图纸上出现错误的点数，一件产品上有几个缺陷等等。计数型数据通常以不合格品或不合格的形式出现。 5， 什么是变差？
过程的单个输出之间不可避免的差别，过程中由于受到人、机器、材料、方法、环境、测量等因素的影响，输出的零件、半成品或成品个体之间必然会存在的差异，这种差异就成为变差。产生变差的原因可以分成两类：普通原因和特殊原因。 6， 什么是变差的普通原因和特殊原因？
? 普通原因：（机遇原因）指的是造成随时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多
变差的原因。表现为一个稳定系统的偶然原因。普通原因的识别：
如用同以量具，由同一人量测某人身高数次，所得到的测量值有差异存在； 在生产工作中，虽然订有操作标准，但在操作条件容许之范围内必有变化；
原材料之品质在其规格范围内的变异。如材料的重量、密度、厚薄及油漆的颜色等。 ? 特殊原因（非机遇原因）是指造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当他们出现时讲
造成整个过程的分布改变。如果系统内存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出将不稳定。特殊原因的识别：
如由于机器之不同、材料之差异、人为因素、或操作原因，影响品质之变异，这些原因都是可以避免的。
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未遵照操作标准而操作，所发生的变异。 机器设备之故障发生的变异。 操作人员之变动造成的变异。
普通原因与特殊原因的区别： 普通原因之变异
1， 大量之微笑原因引起。
2， 不管发生何种之普通原因，其个别之变异极为微小。 3， 几个较为代表性之普通原因如下：
1) 2) 3)
原料之微小变异； 机械之微小振动； 仪器之不十分准确；
特殊原因之变异
1， 一个或少数几个较大的原因所引起。 2， 任何一个特殊原因，都可能发生大的变异。 3， 几个较为代表性之特殊原因如下：
1) 2) 3)
原料群体之不良； 不当的机器调整； 新手之作业员；
4， 实际上要去除制程上之普通原因，需投入经济成本。
4， 特殊原因之变异不但可以找出其原因，并且去除这些原因是很经济的。
7， 控制图的构成
上控制限UCL 中心线CL 下控制限LCL
控制图上由三条线构成，分别是上控制限UCL、中心线CL、下控制限LCL。上下控制限用两条虚线表示，中心线用实线表示。控制图是以+3σ作为上下控制界限。 8， 控制界限与规格界限的关系
SU 样本平均值之分配 规格 范围 +3σ -3σ UCL CL LCL SL 为确保过程能力满足规格的要求，控制界限必须在规格界限之内。 9， 什么是稳定的过程？
一个稳定的过程，也称为处于统计控制状态的过程，也就是这个过程中所有的特殊原因变差都已排除，只存在普通原因的变差。 10，
什么是标准差？
过程输出的分布宽度的量度或过程中统计抽样值的分布宽度的量度，用σ表示
二、 控制图的类型
类别 名称 表示符号 使用说明 精选资料
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平均值和极差图 平均值和计量值控制图 标准差图 中位数和极差图 X?R X?? 属于双值控制图，既控制过程的样本平均值，又控制样本的极差，能提供完整的过程信息，子组通常包括2-5件连续的产品，并周期性的抽取子组。是计量型数据最常用的控制图。 属于双值控制图，控制过程的样本平均值和控制样本的标准差，其优点是对不稳定的过程检出能力强，缺点是子组样本较多，一般为10个以上，抽样时间长，计算较复杂。 属于双值控制图，控制样本的中位值和样本的极差 ，其优点是简单易用，缺点是检出能力不强，不灵敏，此控制图很少用。 属于双值控制图，控制单个样本的值和连续样本之间的极差，适用于下列情况：（每次只抽~ X-R X-Rm 单值和移动极差图 一个样品）：1），当产品是非常贵重之物品，测试一个即损失很多金钱时；2），破坏性试验，每测一个样本即损失一个产品。3），选取之样本，属于一种均匀一致的产品，如液体或气体。4），管制制造条件如：温度、压力、湿度等。 不良率控制图 不良数控计数值控制图 制 缺点数控制图 P Pn C 属于单值控制图，控制产品的不良率，适用于大批量生产的产品，每次样本大小可相同也可不相同。 属于单值控制图控制，用来度量一个检验中不合格品的数量而不是与样本的比率，不合格品的实际数量比不合格品率更有意义或更容易报告。要求各阶段子组的样本容量相同。 属于单值控制图，用来测量一个检验批内的缺点的数量，C图要求样本的容量恒定或受检验材料的数量恒定，主要用于不合格分布在连续的产品流上（如：玻璃上的气泡或电线上的绝缘层薄的点），以及可以用缺点的平均比率表示的地方（如一匹布上的瑕疵）。 属于单值控制图，u图用来测量具有不同的样本（受检材料的量不同）的子组内每检验单单位缺点数控制图 U 位产品之内的不合格数量。各子组样本容量彼此不必相同，尽量使它的容量保持在其平均值的正负25%以内，可以简化控制限的计算。
三、 控制图的应用步骤
1) 识别需控制的特殊特性。
在产品实现的过程中，涉及到的产品特性和过程参数很多，如果每个特性都使用控制图进行控制是很不经济的，也是不必要的，控制图主要用于对特殊特性进行控制。 ? 有关特性的分类
一般特性 安全法规、配合、功能、性能 产品特性 特殊特性 特性 过程特性 一般特性 显著影响过程输出的参数 特殊特性
? 识别并建立特殊特性清单
在先期产品质量策划中，第一阶段的输出就包括识别特殊特性，产品和过程特殊特性除了由组织根据产品和过程经验中选择外，均由顾客确定。顾客通常在其图纸和技术资料上指明特殊特性。建议建立以下特殊特性表：
产品和过程特殊特性表 客户 项次 特性类别 序号 机种 特性项目 品名 特殊特性符号 选定依据 控制方法 精选资料
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